SKLEP JETSON

Kup produkty Jetson Nano

  • Przegląd
  • Specyfikacja

Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson Nano 2GB doskonale nadaje się do nauczania, uczenia się oraz tworzenia oprogramowania SI i systemów robotyki. Dzięki aktywnej społeczności twórców oprogramowania i gotowym do zbudowania projektom open source znajdziesz wszystkie potrzebne zasoby, aby rozpocząć pracę. Zapewnia niesamowitą wydajność SI przy niskiej cenie i sprawia, że świat SI i robotyki jest dostępny dla wszystkich, dzięki temu samemu oprogramowaniu i narzędziach, które są wykorzystywane we wszystkich branżach do tworzenia przełomowych produktów opartych na SI. Nie można zacząć lepiej.

* Prosimy o sprawdzenie dostępności i terminów wysyłki u lokalnego dystrybutora/sprzedawcy.

Specyfikacja techniczna zestawu programistycznego
GPU 128-rdzeniowy układ NVIDIA Maxwell
CPU Czterordzeniowy procesor ARM® A57 @ 1,43 GHz
Pamięć 2 GB, 64-bitowa LPDDR4 – 25,6 GB/s
Pamięć masowa microSD (karty nie dołączono)
Enkodowanie wideo 4K @ 30 | 4 x 1080p @ 30 | 9 x 720 @ 30 (H.264/H.265)
Dekodowanie wideo 4K @ 60 | 2 x 4K @ 30 | 8 x 1080p @ 30 | 18 x 720 @ 30 (H.264/H.265)
Łączność i gniazda połączeniowe Gigabit Ethernet, bezprzewodowa sieć w standardzie 802.11ac*
Kamera Pojedyncze złącze MIPI CSI-2
Wyświetlanie HDMI
USB 1 x USB 3.0 typ A, 2 x USB 2.0 typ A, USB 2.0 Micro-B
Inne 40-pinowe złącze grzebieniowe (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
12-pinowe złącze grzebieniowe (zasilanie i powiązane sygnały, UART)
4-pinowe złącze wentylatora*
Dane mechaniczne 100 mm × 80 mm × 29 mm

Kup u naszych partnerów

NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson Nano to niewielki, lecz potężny komputer umożliwiający równoległe uruchamianie wielu sieci neuronowych w aplikacjach z zakresu klasyfikacji obrazu, wykrywania i segmentacji obiektów, a także przetwarzania mowy. Wszystko to w ramach łatwej w użyciu platformy o poborze mocy zaledwie 5 watów. To idealne rozwiązanie do prototypowania Twoich kolejnych produktów opartych na SI oraz szybkiego wprowadzania ich na rynek.

W celu uzyskania dalszych informacji na temat produktów NVIDIA Jetson Nano prosimy kliknąć tutaj.

Specyfikacja techniczna zestawu programistycznego
GPU 128-rdzeniowy układ NVIDIA Maxwell
CPU Czterordzeniowy procesor ARM A57 @ 1,43 GHz
Pamięć 4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR4 o przepustowości 25,6 GB/s
Pamięć masowa microSD (karty nie dołączono)
Enkoder wideo 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Dekoder wideo 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Łączność i gniazda połączeniowe Gigabitowy Ethernet, M.2 klucz E
Kamera Dwa złącza MIPI CSI-2
Wyświetlanie HDMI i DP
USB 4 x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Inne 40-pinowe złącze grzebieniowe (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
40-pinowe złącze grzebieniowe (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
4-pinowe złącze wentylatora
Dane mechaniczne 100 mm x 80 mm x 29 mm

Kup u naszych partnerów

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Jetson Nano oferuje wydajność i możliwości potrzebne do szybkiej pracy z obciążeniami związanymi z nowoczesną SI, umożliwiając zastosowanie zaawansowanej SI w dowolnym produkcie. Jetson Nano wprowadza SI do świata nowych aplikacji systemów wbudowanych i rozwiązań Internetu rzeczy, włącznie z podstawowymi sieciowymi rejestratorami obrazu (NVR), domowymi robotami i inteligentnymi bramkami o pełnych możliwościach analitycznych.

W celu uzyskania dalszych informacji na temat produktów Jetson Nano prosimy kliknąć tutaj.

Specyfikacja techniczna modułu
GPU Architektura NVIDIA Maxwell ze 128 rdzeniami NVIDIA CUDA® 0,5 TFLOPs (FP16)
CPU Czterordzeniowy procesor ARM® Cortex®-A57 MPCore
Pamięć 4 GB, 64-bitowa LPDDR4
1600 MHz – 25,6 GB/s
Pamięć masowa 16 GB pamięci Flash eMMC 5.1
Enkodowanie wideo 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Dekodowanie wideo 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Kamera 12 torów (3 x 4 lub 4 x 2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)
Łączność i gniazda połączeniowe Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu
10/100/1000 BASE-T Ethernet
Wyświetlanie HDMI 2.0 lub DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 jednocześnie
UPHY 1 x PCIe x1/2/4, 1 x USB 3.0, 3 x USB 2.0
Porty wejścia/wyjścia 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, GPIO
Rozmiar 69,6 mm × 45 mm
Dane mechaniczne 260-pinowe złącze krawędziowe

Kup u naszych partnerów

Jetson Nano Module to Run Modern AI Workloads

KUP PRODUKTY JETSON XAVIER NX

  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Zestaw programistyczny NVIDIA® Jetson Xavier NX zapewnia wydajność superkomputera na urządzeniach brzegowych. Zawiera moduł Jetson Xavier NX do tworzenia multimodalnych aplikacji SI wykorzystujących stos oprogramowania NVIDIA przy poborze mocy rzędu zaledwie 10 W. Możesz teraz także skorzystać z natywnej obsługi chmury, aby łatwiej tworzyć i wdrażać oprogramowanie SI na urządzeniach brzegowych.

Zestaw programistyczny obsługuje cały stos oprogramowania NVIDIA, w tym akcelerowane pakiety SDK i najnowsze narzędzia NVIDIA do tworzenia i optymalizacji aplikacji. Na zestaw składają się moduł Jetson Xavier NX i referencyjna płyta główna wraz z zasilaczem prądu przemiennego.

Specyfikacja techniczna zestawu programistycznego
GPU Architektura NVIDIA Volta
z 384 rdzeniami NVIDIA® CUDA® i 48 rdzeniami Tensor
CPU Sześciordzeniowy, 64-bitowy procesor NVIDIA Carmel ARM®v8.2
6 MB L2 + 4 MB L3
Akcelerator GU 2 silniki NVDLA
Akcelerator wizyjny Siedmiodrożny procesor wizyjny w architekturze VLIW
Pamięć 8 GB, 128-bitowa LPDDR4x o przepustowości 51,2 GB/s
Pamięć masowa microSD (karty nie dołączono)
Enkodowanie wideo 2 x 4K @ 30 | 6 x 1080p @ 60 | 14 x 1080p @ 30 (H.265/H.264)
Dekodowanie wideo 2 x 4K @ 60 | 4 x 4K @ 30 | 12 x 1080p @ 60 | 32 x 1080p @ 30 (H.265)
2 x 4K @ 30 | 6 x 1080p @ 60 | 16 x 1080p @ 30 (H.264)
Kamera 2 x tor MIPI CSI-2 D-PHY
Łączność i gniazda połączeniowe Gigabit Ethernet, M.2 klucz E (WiFi/BT w zestawie), M.2 klucz M (NVMe)
Wyświetlanie HDMI i DP
USB 4 x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
Inne Interfejsy GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Dane mechaniczne 103 mm x 90,5 mm x 34 mm

Kup u naszych partnerów

Jetson Xavier NX Developer Kit
  • Przegląd
  • Specyfikacja

Energooszczędny moduł Jetson Xavier NX, mniejszy od karty kredytowej (70 x 45 mm), zapewnia wydajność klasy serwerowej – 21 TOPS (przy 15 W) i do 14 TOPS (przy 10 W). Może równolegle uruchamiać nowoczesne sieci neuronowe i przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości – co jest wymogiem dla kompletnych systemów SI. Dzięki natywnej obsłudze chmury jeszcze bardziej ułatwia tworzenie i wdrażanie oprogramowania SI na urządzeniach brzegowych.

Rozwiązania Jetson Xavier NX są gotowe do zastosowania w środowiskach produkcyjnych i obsługują wszystkie popularne platformy SI. Otwiera to drogę dla rozwiązań systemów wbudowanych na urządzeniach brzegowych, które wymagają zwiększonej wydajności do obsługi obciążeń związanych ze SI, ale są ograniczone rozmiarem, wagą, budżetem mocy lub kosztami.

Specyfikacja techniczna modułu
Wydajność SI 21 TOPS
GPU Układ GPU NVIDIA Volta wyposażony w 384 rdzenie CUDA
CPU Sześciordzeniowy, 64-bitowy procesor NVIDIA Carmel ARM®v8.2
6 MB L2 + 4 MB L3
Pamięć 8 GB, 128-bitowa LPDDR4x
51,2 GB/s
Pamięć masowa 16 GB, eMMC 5.1
Pobór mocy 10 W|15 W
PCIe 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), łącznie 144 GT/s*
Kamera CSI Do 6 kamer (24 za pośrednictwem kanałów wirtualnych)
14 torów (3x4 or 6x2) MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (do 30 Gbps)
Enkodowanie wideo 2 x 4K @ 30 | 6 x 1080p @ 60 | 14 x 1080p @ 30 (H.265 i H.264)
Dekodowanie wideo 2 x 4K @ 60 | 4 x 4K @ 30 | 12 x 1080p @ 60 | 32 x 1080p @ 30 (H.265)
2 x 4K @ 30 | 6 x 1080p @ 60 | 16 x 1080p @ 30 (H.264)
Wyświetlanie 2 x multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Akcelerator GU 2 silniki NVDLA
Akcelerator wizyjny Siedmiodrożny procesor wizyjny w architekturze VLIW
Rozwiązania sieciowe 10/100/1000 BASE-T Ethernet
Dane mechaniczne 69,6 mm x 45 mm
260-pinowe złącze SO-DIMM

Kup u naszych partnerów

Jetson Xavier NX Module

Kup produkty Jetson AGX Xavier

  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson AGX Xavier pozwala w prosty sposób tworzyć i wdrażać kompleksowe aplikacje z dziedziny robotyki wspomaganej przez SI, które znajdą zastosowanie w branży produkcyjnej, dostawach, sprzedaży detalicznej, inteligentnych miastach i wielu innych. W połączeniu z pakietami SDK NVIDIA JetPack i DeepStream oraz bibliotekami CUDA®, cuDNN i TensorRT zestaw ten zapewnia dostęp do wszystkich narzędzi potrzebnych do natychmiastowego rozpoczęcia pracy. Ponieważ oparty jest na nowym procesorze NVIDIA Xavier, możesz teraz liczyć na ponad dwudziestokrotnie wyższą wydajność i dziesięciokrotnie lepszą efektywność energetyczną niż jego poprzednik, zestaw NVIDIA Jetson TX2. Rozpocznij pracę z zestawem programistycznym Jetson AGX Xavier już dziś.

W celu uzyskania szczegółowych informacji na temat wszystkich produktów Jetson Xavier prosimy kliknąć tutaj .

Specyfikacja techniczna zestawu programistycznego
GPU  512-rdzeniowy układ GPU oparty na architekturze Volta, wyposażony w rdzenie Tensor
CPU  Ośmiordzeniowy, 64-bitowy procesor ARM v8.2 z 8 MB pamięci podręcznej L2 i 4 MB L3
Pamięć 32 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s
Pamięć masowa 32 GB, eMMC 5.1
Porty we/wy zestawu programistycznego Interfejs Modułu Jetson AGX Xavier
PCIe X16 X8 PCIe Gen4/x8 SLVS-EC
RJ45 Gigabitowy Ethernet
USB-C 2x USB 3.1, DP (opcjonalnie), PD (opcjonalnie)
Obsługa standardu Close-System Debug and Flashing w pierwszym porcie
Złącze kamery (16x) tory CSI-2
M.2 Key M NVMe
M.2 klucz E PCIe x1 + USB 2.0 + UART (dla Wi-Fi/LTE) / I2S + DMIC + interfejsy GPIO
40-pinowy header UART + SPI + CAN + I2 C + I2 S + DMIC + GPIOs
Złącze HD Audio High-Definition Audio
eSTATp + USB 3.0 typ A SATA przez mostek PCIe x1 + USB 3.0 (zasilanie + dane dla dysku SATA 2,5 cala)
HDMI TypeA HDMI 2.0
Gniazdo karty µSD/UFS SD/UFS

Kup u naszych partnerów

Jetson AGX Xavier Developer Kit
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Jetson AGX Xavier 8 GB stanowi tańszą wersję rozwiązania Jetson AGX Xavier o niższej mocy, zapewniającą pełną kompatybilność pod względem sprzętu i oprogramowania z aktualnie dostępną wersją Jetson AGX Xavier. Maksymalny pobór mocy dla pełnego modułu wynosi 20 W, a szczytowa wydajność SI to 20 TOPS.

Technical Specifications
GPU 384-Core Volta GPU with 48 Tensor cores
Akcelerator GU (2x) NVDLA Engines
CPU 6-core ARM v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3
Pamięć 8GB 256-bit LPDDR4x - 85GB/s
Wyświetlanie Three multi-mode DP 1.2a/e DP 1.4/HDMI 2.0 a/b
Pamięć masowa 32GB eMMC 5.1
Akcelerator wizyjny 7-Way VLIW Vision Processor
Enkodowanie wideo 6x 4K @ 30 (HEVC)
Dekodowanie wideo 4x 4K @ 30 (HEVC)
Kamera 16 lanes MIPI CSI-2
8 lanes SLVS-EC
UPHY 3x USB 3.1, 4x USB 2.0
1 x8 or 1 x4 or 1 x2 or 2 x1 PCIe (Gen3)
Inne UART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC, GPIOs
Łączność i gniazda połączeniowe 10/100/1000 RGMII
Wymiary 100 mm x 87 mm
Dane mechaniczne 699 pinowe złącze Mirror Mex
Zintegrowana płytka termoprzewodząca

Kup u naszych partnerów

Jetson AGX Xavier Module
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Moduł Jetson AGX Xavier umożliwia tworzenie maszyn autonomicznych wykorzystujących SI, pobierając zaledwie 10 watów i zapewniając moc obliczeniową nawet do 32 TOPs. Będąc częścią wiodącej na świecie platformy obliczeniowej z zakresu SI korzysta z bogatego zestawu opracowanych przez NVIDIA narzędzi i mechanizmów działania związanych z SI, co pozwala programistom szybko szkolić i wdrażać sieci neuronowe.

Technical Specifications
GPU 512-rdzeniowy układ GPU oparty na architekturze Volta, wyposażony w rdzenie Tensor
Akcelerator GU (2x) silniki NVDLA
CPU Ośmiordzeniowy, 64-bitowy procesor ARM v8.2 z 8 MB pamięci podręcznej L2 i 4 MB L3
Pamięć 32 GB, 256-bitowa LPDDR4X | 137 GB/s
Wyświetlanie HDMI 2.0, eDP1.4, DP HBR3
Pamięć masowa 32 GB eMMC 5.1
Akcelerator wizyjny Siedmiodrożny procesor wizyjny w architekturze VLIW
Enkodowanie wideo 8x 4K @ 60 (HEVC)
Dekodowanie wideo 12x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru
Kamera (16x) tory CSI-2
UPHY (8x) PCIe Gen4 / (8x) SLVS-EC
(3x) USB 3.1
Pojedynczy tor UFS
Inne UART, SPI, CAN, I2C, I2S, DMIC,interfejsy GPIO
Łączność i gniazda połączeniowe Gigabitowy Ethernet
Wymiary 87 mm x 100 mm
Dane mechaniczne 699 pinowe złącze Mirror Mex
Zintegrowana płytka termoprzewodząca

Kup u naszych partnerów

Jetson AGX Xavier Module

Kup produkty Jetson TX2

  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson TX2 oferuje szybki i łatwy sposób opracowania sprzętu i oprogramowania dla superkomputera SI w formie modułu Jetson TX2. Wydobywa on możliwości sprzętowe oraz interfejsy modułu i jest wspierany przez pakiet NVIDIA Jetpack – kompletny pakiet SDK obejmujący biblioteki obsługujące platformę (BSP), biblioteki z zakresu głębokiego uczenia, widzenia komputerowego, obliczeń na GPU, przetwarzania multimediów i wiele więcej.

Developer Kit I/Os
PCIe Gen 2 | 1x4 + 1x1 LUB 2x1 + 1x2
USB USB 3.0 + USB 2.0
Kamera Do 6 kamer (2 linie)
CSI2 D-PHY 1.2 (2,5 Gbps/linię)
Łączność i gniazda połączeniowe WLAN w standardzie 801.11ac i Bluetooth
Pamięć masowa 32 GB eMMC
Wyświetlanie HDMI
Inne GPIO, I2 C, I2 S, SPI, CAN, UART

Kup u naszych partnerów

Jetson TX2 Developer Kit
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Jetson TX2 to superkomputer w formie modułu o poborze mocy rzędu 7,5 wata, który zapewnia prawdziwe możliwości obliczeniowe SI w urządzeniach brzegowych. Zbudowano go w oparciu o układ GPU z rodziny NVIDIA Pascal™ i wyposażono w 8 GB pamięci o przepustowości 59,7 GB/s. Wykorzystuje szeroką gamę standardowych interfejsów sprzętowych, co ułatwia integrację z szeregiem produktów o różnych rozmiarach i formach.

Technical Specifications
GPU Architektura NVIDIA Pascal™ z 256 rdzeniami NVIDIA CUDA
CPU Zespół składający się z 64-bitowego, dwurdzeniowego procesora Denver 2 i czterordzeniowego procesora ARM A57
Pamięć 8 GB 128-bitowa LPDDR4
Pamięć masowa 32 GB eMMC 5.1
Enkodowanie wideo 2x 4K @ 30 (HEVC)
Dekodowanie wideo 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru
Łączność i gniazda połączeniowe Wi-Fi wbudowane
Gigabitowy Ethernet
Kamera 12 torów MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps)
Wyświetlanie HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY Gen 2 | 1x4 + 1x1 LUB 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Wymiary 87 mm x 50 mm
Dane mechaniczne 400-pinowe złącze z płytką termoprzewodzącą (TTP)

Kup u naszych partnerów

Jetson TX2 Module
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Poznaj nowe możliwości SI w urządzeniach brzegowych dzięki Jetson TX2 4GB. Ten komputer wbudowany umożliwia pracę z sieciami neuronowymi z dwukrotnie wyższą wydajnością obliczeniową lub energooszczędnością niż moduł Jetson TX1 – w tej samej cenie.

Technical Specifications
GPU Architektura NVIDIA Pascal™ z 256 rdzeniami NVIDIA CUDA
CPU Zespół składający się z 64-bitowego, dwurdzeniowego procesora Denver 2 i czterordzeniowego procesora ARM A57
Pamięć 4 GB 128-bitowa LPDDR4
Pamięć masowa 16 GB eMMC 5.1
Enkodowanie wideo 2x 4K @ 30 (HEVC)
Dekodowanie wideo 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru
Łączność i gniazda połączeniowe Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu
Gigabitowy Ethernet
Kamera 12 torów MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps)
Wyświetlanie HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY Gen 2 | 1x4 + 1x1 LUB 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Wymiary 87 mm x 50 mm
Dane mechaniczne 400-pinowe złącze z płytką termoprzewodzącą (TTP)

Kup u naszych partnerów

Jetson TX2 Module
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Wytrzymała konstrukcja modułu NVIDIA Jetson TX2i, jego niewielkie rozmiary i zmniejszony pobór mocy czynią go idealnym rozwiązaniem do wysoce wydajnych brzegowych urządzeń komputerowych, jak roboty przemysłowe, kamery wykorzystujące widzenie maszynowe i przenośny sprzęt medyczny.

Technical Specifications
GPU Architektura NVIDIA Pascal™ z 256 rdzeniami NVIDIA CUDA
CPU Zespół składający się z 64-bitowego, dwurdzeniowego procesora Denver 2 i czterordzeniowego procesora ARM A57
Pamięć 8 GB 128-bitowa LPDDR4
Pamięć masowa 32 GB eMMC 5.1
Enkodowanie wideo 2x 4K @ 30 (HEVC)
Dekodowanie wideo 2x 4K @ 30, obsługa 12-bitowego koloru
Łączność i gniazda połączeniowe Wi-Fi wbudowane
Gigabitowy Ethernet
Kamera 12 torów MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps)
Wyświetlanie HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY Gen 2 | 1x4 + 1x1 LUB 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Wymiary 87 mm x 50 mm
Dane mechaniczne 400-pinowe złącze z płytką termoprzewodzącą (TTP)

Kup u naszych partnerów

Jetson TX2 Module

KUP U GLOBALNYCH PARTNERÓW

OBIE AMERYK

EUROPA

AZJA I REJON PACYFIKU