适用于医疗健康的深度学习

AI 推动医学研究的进步。

在医疗健康领域为 AI 构建普通平台

AI 正彻底地将生命科学、医学和医疗健康重塑为一个行业。为了推进这项变革,NVIDIA 为医疗健康社区提供专门设计的端到端 AI 计算平台来普及深度学习。这些 GPU 加速解决方案将帮助促进协作,同时可以保证每个机构的信息安全。

GPU 加速深度学习解决方案可为实时病理评估、即时干预、临床决策预测分析的医疗健康和医学研究应用设计更为复杂的神经网络。AI 中的创新正以难以置信的方式推进精准医学和人口健康管理向前发展。

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NVIDIA DLI 实践操作培训

NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 针对AI 和加速计算提供实践操作培训,旨在解决现实问题。DLI 为开发人员、数据科学家和研究人员度身打造课程。

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NVIDIA 云端 GPU

NVIDIA GPU Cloud (NGC) 可以让研究人员和数据科学家轻松访问全面的 GPU 优化的软件目录,充分利用 NVIDIA GPU 进行深度学习以及高性能计算 (HPC)。

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NVIDIA DGX 系统

如要研究、开发更好的癌症药物、更快的基因组分析及获得更精准的影像结果,需要利用最新的计算平台。NVIDIA DGX™ 系统是全球第一款 AI 专用超级计算机,完全集成的软硬件均经过专门设计,可为 AI 探索提供强大的工具。

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Deep Learning Healthcare Clara

NVIDIA CLARA

NVIDIA Clara™ 作为一个开放平台,帮助医疗行业构建和部署具有突破性的算法,实现医疗仪器的智能化 和医疗工作流程的自动化。详细了解及其在医疗保健行业面临的挑战和发展前景,以及将此技术整合到现有的护理工作流程中将对 AI 的广泛应用起到何种重大作用。

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医疗保健行业的深度学习之旅

目前全球都在致力于提升医疗保健行业产出,这需要充分利用 AI 和深度学习等创新技术。从提高诊断的及时性和准确度,到为病患提供疾病治疗方案和预测后续住院治疗情况,了解深度学习如何在医疗保健行业全方位辅助制定临床决策。 下载白皮书 >

开启更智能的未来:将 AI 应用于医疗保健行业

如果管理得当,AI 将有助自动处理最普通的重复性任务,从而让医生和医疗服务提供商能够专注于自身目标:在患者护理方面投入更多时间。这份白皮书讨论医疗保健行业各个环节采用 AI 的情况,并概述了医疗保健行业运用 AI 的挑战及前景。 下载白皮书 >

利用 AI 提高诊断质量和效率

无论是诊断医师、放射科医师还是肿瘤科医师,在职业生涯中都会花费大量时间查看医学影像和撰写报告。通过成像分析,基于 AI 的系统可以帮助医生自动完成此过程,从而减少其工作量。 下载白皮书 >

在医院建立深度学习模型

随着深度学习从研究领域发展到临床应用,实用方面的考量成为领导层首要关注的问题。逐步了解 MGH & BWH 临床数据科学中心 (CCDS) 的典型项目工作流程。 下载白皮书 >

加快基因组学发现以实现精准医疗

DNA 分析在改变我们对疾病机制与疗法的认知,然而分析所耗费的大量时间却是一大瓶颈。了解 GPU 如何在基因组处理流程中加速测序工作,从而尽量节省时间与降低成本。 下载白皮书 >

为您的研究中心部署 NVIDIA TESLA V100

从科学发现到 AI,高性能计算 (HPC) 始终是促进人类进步的重要中坚力量。为您的研究中心部署 NVIDIA Tesla® V100 GPU 有三大理由。 了解更多 >

贵公司是否是一家推动医疗健康发展的 AI 初创公司?

加入 英伟达初创加速计划 (NVIDIA Inception Program) - 英伟达的虚拟孵化器,可以享受从硬件资金奖助到深度学习专家培训的专享待遇。NVIDIA 致力于推进深度学习创新。