深度學習容器

真正具備彈性的深度學習

NVIDIA GPU 雲 (NGC) 是 GPU 加速平台,在任何地方都可以執行。資料科學家和研究人員現在可以快速建構、訓練和部署神經網路模型,解決目前一些最複雜的人工智慧挑戰。NGC 雲端管理一系列完全整合和最佳化的深度學習架構容器。NGC 深度學習軟體架構堆疊經過最佳化,可以在所有加速運算環境上執行,從配備 NVIDIA TITAN 的 PC 到 NVIDIA DGX™ 系統或雲端,提供深度學習需求演變所需的彈性。

Truly Scalable Deep Learning

選擇 NVIDIA GPU 雲的三大理由

  1. 為各個產業帶來創新

    資料科學家與研究人員能夠在短時間內開始運用 NVIDIA 人工智慧,可透過 NVIDIA GPU 雲取得全球最快的 GPU 架構與最佳化的深度學習架構容器。NVIDIA 人工智慧可協助解決部份人類世界所面臨的最複雜問題。透過巨量資料,提供預先偵測功能以及為傳染病尋找療法、降低交通意外死亡率、找到關鍵基礎架構的瑕疵、提供深入商業策略分析等。從汽車健康照護金融科技,各大產業都因為 NVIDIA 人工智慧而開始蛻變。
  2. 是時候向 DIY 說再見

    NVIDIA GPU 雲提供人工智慧研究者為提升效能而打造的人工智慧容器,並採用 TensorFlow、PyTorch、MXNet、TensortRT 等深度學習應用軟體。這類預先整合、使用 GPU 加速的容器,包含所有必需的相依項目如 CUDA 執行時間、NVIDIA 程式庫以及作業系統,全都經過 NVIDIA 微調、測試與認證,可在 NVIDIA DGX™系統、NVIDIA TITAN 以及使用 NVIDIA Volta 的 Amazon EC2 P3 執行個體上執行。此技術可有效減少耗費時間與難以自行處理的應用軟體整合,同時可協助使用者透過人工智慧克服過去認為不可能的挑戰。
  3. 存取不受限

    NGC 上一系列經過最佳化的深度學習架構容器皆免費提供所有人使用,支援合作的雲端服務供應商與 NVIDIA DGX™ 系統以及指定的 NVIDIA 桌上型電腦 GPU。容器化應用軟體支援橫跨不同環境的深度學習作業,降低大規模人工智慧工作負載容易造成的額外負荷。不論是在 NVIDIA DGX Station 或在配備 NVIDIA Pascal Titan GPU 的 PC 上進行實驗的研發人員和資料科學家、在資料中心使用 NVIDIA DGX-1 的企業,還是以雲端為主的組織,現在都可以運用一致且最佳化的工具組。透過 NGC,研究人員可以投入較少時間在 IT,並投入更多時間運用深度學習實驗、觀察和產出成果。

立即使用 NVIDIA GPU 雲與 AMAZON EC2

NVIDIA GPU 雲可讓使用者在本機上或雲端輕鬆使用經過 GPU 最佳化的深度學習架構。查看如何快速開始使用 NGC 與 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)。

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Download the NGC Deep Learning Frameworks Brief

下載 NVIDIA GPU 雲深度學習框架簡介

透過此簡介深入瞭解熱門深度學習架構的最佳化,如 TensorFlow、PyTorch、MXnet、Theano、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 等。

常見問題

  • 註冊 NGC 可以獲得什麼樣的深度學習技術?

    您可以存取一系列完全整合且最佳化的全面性深度學習架構容器,而且完全免費。

  • 誰可以在 NGC 上存取容器?

    任何在 NGC 註冊帳號的使用者都可以存取容器。只要擁有帳號,使用者就能在支援的平台下載並使用最新版的 GPU 最佳化容器。

  • 深度學習容器中有什麼?

    各個容器皆包含 NGC 深度學習堆疊,這是已經預先整合與最佳化,以利用 NVIDIA GPU 進行深度學習的應用軟體堆疊。容器也包括 Linux 作業系統、CUDA 執行階段、所需的程式庫以及指定架構 (NVCaffe、TensorFlow 等)。以上技術皆經過微調,可立即整合使用,不需要額外的設定作業。

  • NGC 上有哪些可用的深度學習應用軟體?

    NGC 容器登錄含有使用 NVIDIA GPU 加速的最常用架構版本: NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、Digits、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano、Torch、CUDA (開發人員專用的基本容器),以及 NVIDIA TensorRT 推論加速器。

  • 深度學習容器支援哪些平台?

    GPU 加速容器經過 NVIDIA 微調、測試與認證,可在 NVIDIA DGX 系統、NVIDIA TITAN、以及使用 NVIDIA Volta 的 Amazon EC2 P3 執行個體上執行。近期將新增支援其他雲端服務供應商。

  • 可以使用配備 Titan Xp 或 GeForce 1080 Ti 的 PC 從 NGC 執行深度學習容器嗎?

    可以,使用條款允許將 NGC 深度學習架構容器用於搭載 Pascal 或 Volta GPU 的桌上型 PC。

  • 如何在 Amazon EC2 執行深度學習容器?

    NVIDIA 為 NGC 打造的免費 Amazon Machine Image (AMI),名為 NVIDIA Volta 深度學習 AMI,可透過 AWS 市集取得。針對透過 NGC 容器登錄取得的深度學習架構,此 AMI 可提供最佳化執行環境。您只需要建立 AMI 執行個體,並且將偏好的架構容器從 NGC 拉進您的執行個體,就能立即開始執行深度學習作業。有時 AWS 市集會提供其他的深度學習 AMI,但這些技術並未經過 NVIDIA 測試與最佳化。

  • 容器與架構的更新頻率為何?

    每月更新。NGC 上的深度學習容器受惠於 NVIDIA 長期的研發投資,以及與架構工程師聯合提供的工程技術,確保各個深度學習架構皆經過微調,可以最快速度完成訓練。NVIDIA 工程師會持續最佳化應用軟體,並每月更新容器,以確保您的深度學習投資可以隨著時間而有豐碩報酬。

  • NVIDIA 針對深度學習容器提供哪些支援?

    深度學習架構容器的使用者皆可存取 NVIDIA DevTalk 開發人員論壇 https://devtalk.nvidia.com/。NVIDIA DevTalk 開發人員論壇是由深度學習與 GPU 專家支援的大型社群,成員來自 NVIDIA 客戶、合作夥伴與員工圈。

  • NVIDIA 為何提供這些深度學習容器?

    NVIDIA 期望加速普及人工智慧,透過為深度學習領域的研究員與開發人員簡化運用 GPU 加速深度學習架構,讓這些專家能輕鬆在採用 Volta 的雲端供應商或配備最新 NVIDIA GPU 的本機系統執行最佳化架構。

  • 既然深度學習容器免費,我需要支付運算所需時間的費用嗎?

    NGC 容器登錄提供的 NVIDIA 深度學習容器可免費使用 (須遵守使用條款)。然而,個別的雲端服務供應商會針對加速運算服務自行定價。

透過 NGC 免費存取 GPU 加速深度學習容器