NVIDIA GPU 雲 (NGC) 容器 registry 提供一系列完備的 GPU 加速人工智慧容器，這些容器經過最佳化、測試，並可立即透過本機和雲端上支援的 NVIDIA GPU 執行。TensorFlow、PyTorch、MXNet、NVIDIA TensorRT™ 等 NGC 人工智慧容器，透過 NVIDIA 人工智慧的強大功能，賦予你挑戰極困難專案所需的效能與彈性。這能幫助資料科學家和研究人員迅速建立、訓練和部署人工智慧模型，以滿足與時俱進的需求。
NGC 容器 registry 具備提供加速資料科學、機器學習和分析功能的頂尖應用軟體。運用功能強大的應用軟體在 GPU 中完整執行端對端資料科學訓練流程，將原本需要好幾天的訓練時間縮短為幾分鐘。
深入瞭解 NVIDIA Tensor 核心 GPU 結合 NGC 深度學習容器的極致效能。
透過此簡介深入瞭解熱門深度學習架構的最佳化，如 TensorFlow、PyTorch、MXnet、Theano、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 等。
NVIDIA GPU 雲可讓使用者在本機上或雲端輕鬆使用經過 GPU 最佳化的深度學習架構。查看如何快速開始使用 NGC 與 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)。
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NGC 容器 registry 提供一系列完備的 GPU 加速容器，提供人工智慧、機器學習和 HPC，這些容器經過最佳化、測試，並可立即透過本機和雲端上支援的 NVIDIA GPU 執行。
你可選擇以訪客或已註冊使用者的身分存取 NGC 容器 registry。若使用訪客身分，你可以瀏覽 NGC 容器 registry，及下載 CUDA 等特定容器。免費註冊成為註冊使用者後，便可下載 NGC 容器 registry 中的所有容器。若要以訪客身分瀏覽或註冊，請造訪 https://ngc.nvidia.com。
每個人工智慧容器都有 NVIDIA GPU 雲應用軟體堆疊，一組預先整合的 GPU 加速應用軟體。堆疊包含指定的應用程式或框架、NVIDIA CUDA Toolkit、NVIDIA 深度學習程式庫和 Linux 作業系統，全部經過測試和調整，因此無需額外設定便可立即運作。
NGC 容器 registry 具備 TensorFlow、PyTorch、MXNet、NVIDIA TensorRT ™、RAPIDS 及其他許多頂尖人工智慧應用軟體。如需完整清單，請瀏覽 NGC 容器 registry。
NGC 容器 registry 上的容器能在多種 NVIDIA GPU 平台上運作，包括頂尖雲端供應商上的 NVIDIA GPU、NVIDIA DGX 系統、NGC Ready 系統，以及搭載特定 NVIDIA TITAN 和 Quadro GPU 的 PC 與工作站。如欲瞭解更多資訊，請檢視 NGC 文件。
可以，使用條款允許將 NGC 容器用於搭載 NVIDIA Pascal 以上版本 GPU 的桌上型 PC。
NVIDIA 在各個支援的雲端服務供應商的市場區，提供虛擬機器影像檔案。若要執行 NGC 容器，只需選擇適合的執行個體類型、執行 NGC 影像檔案，並從 NGC 將容器拉進來。實際步驟依雲端供應商而異，不過你可以在 NGC 文件中找到逐步說明。
NVIDIA 工程師每月都會更新常用的深度學習應用軟體，如 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet，以最佳化完整的應用軟體堆疊，並充分利用你的 NVIDIA GPU。
使用者可以存取 NVIDIA DevTalk 開發人員論壇 https://devtalk.nvidia.com，這是人工智慧與 GPU 專家支援的大型社群，這些專家為 NVIDIA 客戶、合作夥伴，及來自 NVIDIA 員工圈。
NVIDIA 透過為資料科學家、研究人員與開發人員簡化存取 GPU 加速應用軟體的方式，加速人工智慧普及速度。這讓專業人員能輕鬆地透過雲端，或本機系統上的 NVIDIA GPU 執行這些最佳化容器。
你可以免費下載 NGC 容器 registry 提供的容器 (須遵守使用條款)。不過，個別的雲端服務供應商會針對在雲端執行的 GPU 運算執行個體自行定價。
請參閱https://ngc.nvidia.com/legal/條款