HPC 視覺化容器

將科學運算視覺化

視覺化是科學運算和資料分析工作流程中不可或缺的部分。以高擬真度和互動方式檢視整個資料集，可加速探索過程。然而，要在多租用戶系統上安裝視覺化工具並非易事。

NVIDIA GPU 雲 (NGC) 提供高效能運算 (HPC) 視覺化容器，免去麻煩的安裝步驟。只要從 NGC 上取得最新的視覺化容器，並在採用 NVIDIA Pascal™ 和 NVIDIA Volta 的 Quadro 工作站或 NVIDIA DGX™ 系統上執行，即可獲得即時互動的視覺化資料和高畫質視覺效果。

HPC 視覺化容器現已可在 NGC 上運行

HPC VISUALIZATION CONTAINERS
NGC HPC 資料圖表
NGC HPC 資料圖表
在 Singularity 中執行 NGC 容器
在 Singularity 中執行 NGC 容器
克萊門森大學 (Clemson University) 成功案例
克萊門森大學 (Clemson University) 成功案例

三大理由

  1. 可在 ParaView 中獲得即時視覺化資料

    在 CPU 系統中，表面渲染的過程反覆耗時，而立體渲染的速度又無比緩慢。HPC 視覺化容器針對在 NVIDIA GPU 執行 ParaView 進行最佳化，讓使用者可順利使用 NVIDIA IndeX 立體視覺化和 NVIDIA Optix 光線追蹤程式庫，即時渲染科學資料。NVIDIA HPC 視覺化容器將這些技術與 ParaView 結合，使用者只需要取得容器並執行，即可享受利用 GPU 運算而增強的 ParaView 效能。

  2. 不受限制部署視覺化工具

    容器為使用者免去在系統上安裝應用程式的步驟，讓他們能自由地在不同系統上執行視覺化工作。使用者現在可以直接自 NGC 取得視覺化容器，在採用 Pascal 和 Volta 架構的工作站或 HPC 叢集中執行 ParaView、NVIDIA IndeX、NVIDIA Optix，以及 NVIDIA Engine Bridge。這也表示，使用者不再需要倚賴系統管理員安裝視覺化工具。

  3. 低延遲的遠端視覺化

    遠端視覺化讓使用者能夠在遠端系統上模擬並視覺化資料，同時將渲染後的畫面傳回以進行視覺分析。然而，每個畫面之間有高達九成的資料為相同，這些重複的資料便造成了網路效能瓶頸。NVEnc 只會傳回每個畫面之間不同的資料，減少網路流量、降低延遲，並縮短提供結果的時間。

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