Tout commence ici

Basée sur des fondations open-source, une sécurité dès la conception, une durabilité à grande échelle et la souveraineté numérique, l'approche de Mistral AI contribue à libérer les performances GPU bare-metal, à créer des systèmes d'IA fiables et prêts pour l'avenir et à faire progresser la collaboration en donnant aux innovateurs un accès à la même infrastructure qui alimente nos modèles.

Au cours de cette session, des experts présenteront des workflows pratiques de bout en bout pour le développement de l'IA physique à l'aide des technologies NVIDIA Isaac™ et Omniverse™.

Nous allons vous présenter un guide de décision pratique pour les modèles ouverts, de la sélection des modèles de taille appropriée en fonction des tâches agentiques aux logiciels pour la personnalisation, l'évaluation et le déploiement des modèles à grande échelle.

Nous allons nous plonger dans le débat sur les compromis architecturaux concrets nécessaires pour une faible latence et un débit élevé. Cela inclut des défis d'entraînement uniques, de nouvelles architectures de modèles, l'optimisation de l'inférence et du temps d'exécution, la faible précision et NVFP4 (NVIDIA Floating Point 4) et les topologies de mise à l'échelle.

Cette intervention décrit la mission singulière nécessaire pour fournir des supercalculateurs quantiques accélérés scientifiquement utiles d'ici 2028 : la convergence complète de l'IA avec du matériel, des systèmes et des algorithmes quantiques.

La session mettra en évidence les défis liés au déploiement de l'IA Edge évolutive et critique pour la sûreté et révélera comment ces innovateurs mondiaux conçoivent leurs solutions de nouvelle génération à l'aide du calcul accéléré et de la plateforme Edge de bout en bout de NVIDIA.

Cette session explore la façon dont vous pouvez créer la bonne architecture d'ingénierie contextuelle qui aide les LLM à fournir des révisions de code d'IA à signal élevé.