NVIDIA Tesla

全球极其先进的数据中心 GPU

适用于数据中心服务器的 Tesla 系列 GPU

利用 NVIDIA® Tesla® GPU 更快速地处理要求最严格的高性能计算和超大规模数据中心工作负载。现在,数据科学家和研究人员可以在能源勘探和深度学习等应用场合中解析 PB 级的数据,速度比使用传统 CPU 快几个数量级。此外,Tesla 加速器提供了比以往更快速地运行大型模拟所需的能力。Tesla 加速器是为任何地方的任何用户加快虚拟桌面运行速度的理想之选。

GPU 在数据中心的价值

利用 NVIDIA 数据中心平台
更快速地处理数据中心工作负载

Accelerating Data Center Workloads with the NVIDIA Tesla Platform

训练

要提高数据科学家的工作效率和更快地提供人工智能服务,关键在于更快地训练日益复杂的模型。搭载 NVIDIA® Tesla® P100 的服务器使用性能强大的 NVIDIA Pascal 架构将深度学习训练时间从几个月缩短到几个小时。

推理

推理是经过训练的神经网络真正发挥作用的领域。随着图像、语音、视觉和视频搜索等新型数据服务的推出,推理作为很多人工智能服务的核心起着提供答案和建议的作用。与仅使用单插槽 CPU 的服务器相比,搭载一个 Tesla GPU 的服务器可以提供 27 倍的推理吞吐量,因此可以大幅节省成本。

高性能计算

高性能计算数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求,同时不能超出紧缩的预算。过去,部署大量通用计算节点实际上大幅增加了成本,同时也没有相应地提高数据中心的性能。

PCIe 接口的 NVIDIA Tesla P100 可让处理混合型工作负载的高性能计算数据中心使用一个加速节点替代多达半个机架的通用 CPU 节点,并能在各种高性能计算应用程序中提供相同的吞吐量。通过使 400 多种高性能计算应用程序(包括全部 10 大高性能计算应用程序)加速运行,所有高性能计算客户现在都能获得大幅提升的吞吐量,可轻松处理工作负载,而且节省了成本。

虚拟化全部工作负载

企业正在转型,工作流程正在发展。企业需要为所有用户在其任何设备上的现代商业应用程序实现高级模拟和虚拟化。

凭借 NVIDIA 虚拟GPU 解决方案和 NVIDIA Pascal GPU,IT 组织可虚拟化图形和计算,轻松地为任何工作负载分配资源,并为其 VDI 投资获得最大用户密度。

GPU READY 应用程序快速入门指南

《NVIDIA GPU-Ready App Quick Start Guides》(NVIDIA GPU-Ready 应用程序快速入门指南)帮助您使用一组适用于各种加速应用程序的简单指令快速发挥 GPU 的作用。我们直接与每种应用程序的开发者合作,确保提供简单且经过优化的指令。

人工智能 + 高性能计算

人工智能和高性能计算的交汇扩展了科学的覆盖范围,并极大地加快了科学创新的步伐。通过使用实验数据和模拟数据对世界进行建模,人工智能正在帮助我们解决以前无法解决的问题。此外,人工智能还通过模型帮助提供实时结果,而在过去,需要几天甚至几个月才能完成模拟。人工智能和深度学习算法以及高性能计算的结合有望对人类生活的方方面面产生深远的影响。

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