開啟下一代 AI

新一代 AI 代理不僅僅是回應指令，它能夠規劃、跨模態推理，並持續運行數小時乃至數天，完成真實的工作任務。探索 NVIDIA 如何打造模型基礎架構、開源工具與 AI 工廠基礎，讓長時運行的智慧代理真正落地並大規模部署應用。

AI 已經來到一個關鍵轉折點。透過像 OpenClaw 這樣的平台，全天候運作的「claw」代理現在能持續學習、適應，並即時創造價值，重新定義工作的完成方式。對企業而言，這意味著更快速的藥物研發、24 小時客服營運，以及透過去中心化代理創建所帶來的生產力與創新持續累積成長。

在本場次中，NVIDIA 將展示建構千兆級 (Giga-Scale) AI 基礎設施的全方位網路創新技術。您將瞭解網路技術的最新進展，包括：超高基數交換機、採用共同封裝光學的新一代 NVIDIA Quantum-X InfiniBand 和 Spectrum-X 乙太網路平台以及優化的 SuperNIC 網路加速器，如何提供訓練海量基礎模型、部署即時推論以及在全球範圍內互連聯邦式AI 工廠所需的效能。

醫療保健產業正在經歷一場平台轉型，人工智慧不再局限於訓練模型，而是部署能夠感知、推理並在物理世界中行動的智慧系統。隨著代理 AI (agentic AI) 走向主流，物理 AI 在機器人、科學和醫療保健領域的應用日益廣泛，智慧機器和數位代理正在改變醫療設備、醫院和生命科學的建構和運作方式。

將大型語言模型整合至醫療工作流程中，需要毫不妥協的準確性與運算資源效率。本議程將探討馬偕紀念醫院建構「EBM Guardian」的架構歷程，詳細解析如何透過先進的模型量化與動態任務載入技術，克服部署千億參數巨型模型的工程挑戰，以提供具備驗證性且零幻覺的臨床實證醫學諮詢。

隨著全球醫療系統面臨人口老化、勞動力短缺和日益複雜的臨床挑戰，下一個變革前沿領域是具身智慧 —— 將人工智慧模型與實體機器人系統相結合，以實現即時、以行動為導向的臨床操作。 本次會議將探討鴻海科技集團如何透過可擴展的端到端數位健康人工智慧生態系統來推進這一願景，在這個生態系統中，人類和人工智慧可以協同思考和合作，從而提升醫療服務標準。

一套 3 台電腦架構：NVIDIA DGX、OVX、AGX，一座全球 AI 工廠。透過以下四個真實情境呈現：(一) 散熱器上一道人眼漏判的刮痕。(二) 散熱新設計至今仍需數週打樣。(三) 產線重新配置過去意味著高成本的反覆試錯。(四) 班次報告與營運決策過去耗費數小時。我們分享哪些嘗試失敗了、如何突破瓶頸，以及一份任何製造業者都能直接複製的部署藍圖。

本次會議將探討物理 AI 如何在全球重新定義工廠的建設和運作方式。透過將 NVIDIA Omniverse 平台與模擬、感知和人工智慧代理技術 (包括 VSS、Cosmos、Isaac Sim、AR 和基於 NeMo 的代理) 集成，我們助力工廠從自動化系統演進為智能化的、具有自我感知能力的運營模式。借助這種方法，新工廠可以更快地啟動，更有效率地提升產能，並以更強的韌性和適應性進行運作。

透過 PEGAVERSE 和 PEGA AI，親眼見證物理人工智慧在真實工廠車間的運作。以 NVIDIA Omniverse、Physical AI Data Factory 和 NVIDIA Metropolis 為基礎構建，探索如何將具備仿真準備能力的數位資產、合成數據生成技能和 AI 代理，在單一閉環系統中驅動控制和真實世界的感測器反饋。了解和碩如何利用合成缺陷數據進行 PCBA 檢測，在第一天就將損耗率降低了 50%，節省了數月的時間。