윈도우용 NVIDIA DGX Station

Name: NVIDIA DGX Station for Windows
Brand: NVIDIA

NVIDIA GB300을 기반으로 하는 세계에서 가장 강력한 윈도우용 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터.

4분기 출시 예정

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개요

모든 엔터프라이즈 데스크에 놓이는 1조 개의 매개변수를 가진 AI용 슈퍼컴퓨터

윈도우용 NVIDIA DGX Station은 엔터프라이즈 애플리케이션 및 워크플로우와 연결되는 강력한 AI 에이전트를 구축 및 실행할 수 있는 최고의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 이 제품은 최대 748GB의 코히어런트 메모리와 20 페타플롭스의 FP4 AI 컴퓨팅을 갖춘 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩을 기반으로 하여, 데이터 센터 수준의 성능을 제공함으로써 최대 1조 개의 매개변수를 가진 대규모 AI 모델을 지원할 수 있습니다. 윈도우용 DGX Station은 NVIDIA RTX PRO™ 6000 워크스테이션 GPU와 함께 추가로 구성할 수 있으며, 최첨단 AI 컴퓨팅과 레이 트레이싱 시각화를 결합하여 생산성, 크리에이티브, 디자인, 피지컬 AI 애플리케이션 전반에서 에이전트를 실행합니다. NVIDIA AI 소프트웨어 스택과 WSL 지원을 통해 기업은 기존 Windows 인프라에 배포하고 첫날부터 최첨단 AI를 구축 및 실행할 수 있습니다.

윈도우용 NVIDIA DGX Station 출시

윈도우용 NVIDIA DGX Station은 모든 기업의 사무실 책상에서 1조 개 수준의 매개변수를 처리하는 AI 슈퍼컴퓨터를 사용할 수 있게 해주는 장치로 최첨단 AI 에이전트를 기업 애플리케이션 및 워크플로우에 구축, 실행, 연결할 수 있게 해줍니다.

보도 자료 읽기

주요 내용

데스크사이드에서의 데이터 센터 성능

AI 컴퓨팅

20 PFLOPS¹
(최대)

대용량 코히어런트 메모리

748GB
(최대)

모델 용량

1T(최대)²

1. 희소성을 갖는 FP4 텐서 코어.
2. 최대 1조 개의 매개변수 AI 모델.

주요 기능

최첨단 에이전틱 AI 구축 및 실행을 위한 엔지니어링

NVIDIA GB300 Grace Blackwell 데스크톱 슈퍼칩

GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩은 NVIDIA NVLink®-C2C 인터커넥트를 사용하여 NVIDIA Blackwell Ultra GPU를 고성능 72코어 NVIDIA Grace CPU에 연결하여 동급 최고의 시스템 통신과 성능을 제공합니다. GB300에서 로컬로 AI를 구축 및 실행하고, 클라우드와 데이터 센터 내에서 GB300으로 원활하게 스케일아웃합니다.

시각화 및 피지컬 AI를 위한 NVIDIA RTX PRO GPU

DGX Station은 GB300 슈퍼칩 외에도 최대 하나의 추가 NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 세대 GPU와 함께 구성할 수 있습니다. 이 조합을 통해 개발자는 데이터센터급 AI 연산 기능과 강력한 레이 트레이싱 기반 시각화 및 시뮬레이션을 결합할 수 있습니다.

Windows 운영 체제

DGX Station에서 윈도우가 실행되므로 기업 개발자는 기존 작업 환경에서 GB300 AI 컴퓨팅에 바로 액세스할 수 있습니다. IT 팀은 새로운 그룹 정책을 도입할 필요가 없으며 OS 변경이나 중단 없이도 기존 윈도우 인프라 내에서 배포할 수 있습니다. Windows 에코시스템에 연결된 프론티어 인텔리전스를 통해 강력하고 장기 실행 AI 에이전트를 개발 및 배포하세요.

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™는 하이퍼스케일 AI 컴퓨팅 워크로드를 가속화합니다. ConnectX-8 SuperNIC는 초당 최대 800기가비트(Gb/s)의 속도를 자랑하며 매우 빠르고 효율적인 네트워크 연결을 실행할 수 있으며, 여러 DGX Station을 연결하여 모델 능력치와 성능을 더욱 확장할 수 있도록 지원합니다.

NVIDIA AI Software Stack

DGX Station은 윈도우 환경에서 NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 지원합니다. 이 풀스택 환경은 에이전틱 AI 개발, 모델 미세 조정, 추론 및 데이터 사이언스 워크로드를 위한 원활한 기반을 제공합니다.

대용량 코히어런트 메모리

DGX Station은 최대 748GB의 코히어런트 메모리를 갖추고 있어 최대 1조 개의 매개변수를 처리하는 모델을 하나의 메모리 풀에서 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이는 C2C 슈퍼칩 인터커넥트를 통해 기존 CPU 및 GPU 시스템의 병목 현상을 우회하는 기능을 갖추고 있기에 가능합니다.

IT 관리 용이성

DGX Station은 엔터프라이즈 배포를 위해 구축되었습니다. BMC를 통한 대역 외 원격 분석과 엔터프라이즈 관리성은 IT 팀에 완전한 가시성, 모니터링 및 원격 관리 기능을 제공합니다. 하드웨어 루트 오브 트러스트와 엔터프라이즈 보안 부팅은 보유한 모든 시스템(플릿)을 보호하고 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.

워크로드

Windows에서 AI 구축 및 실행

Windows에서 AI 에이전트 구축 및 실행

Windows 앱에 연결된 강력한 자율 AI 에이전트를 구축 및 배포하세요.

윈도우용 DGX Station을 사용하면 엔터프라이즈 애플리케이션 및 워크플로(생산성, 디자인, 엔지니어링 도구 포함)와 연결되는 강력한 AI 에이전트를 개발 및 실행할 수 있습니다. 이러한 최첨단 에이전트는 DGX Station의 GB300을 기반으로 하여 로컬 토큰 생성을 통해 비용 부담을 줄입니다.

AI 추론

강력한 AI 추론 제공

윈도우용 DGX Station을 사용하면 거대 AI 모델의 로컬 추론이 가속화되므로, 윈도우 환경에서 토큰 생성, 데이터 분석, 에이전틱 AI를 더 신속하게 제공할 수 있습니다.

데이터 사이언스

엔터프라이즈 데이터 사이언스 워크플로우를 가속화합니다.

최대 748GB의 코히어런트 메모리를 통해 방대한 데이터 레이크를 수집하여 엔드투엔드 데이터 사이언스 워크플로우를 가속화합니다.

프론티어 AI 개발

최대 1조 개의 매개변수를 포함한 AI 모델을 로컬로 개발 및 실행하세요.

DGX Station은 최대 748GB의 코히어런트 메모리와 최대 20페타플롭스의 FP4 컴퓨팅 성능을 갖추고 있어, 최첨단 AI 모델과 에이전트를 사무실 책상에서 개발, 미세 조정, 실행할 수 있는 메모리와 성능을 제공합니다.

피지컬 AI

피지컬 AI를 위해 GB300 AI 컴퓨팅과 RTX PRO 를 연결하세요.

GB300 슈퍼칩과 NVIDIA RTX PRO 6000을 결합하여 자율 AI 시스템과 피지컬 AI 애플리케이션을 구축 및 최적화하기 위한 동급 최고의 AI 학습, 레이 트레이싱 시뮬레이션 및 시각화를 수행하세요.

WSL(Linux용 Windows 하위 시스템) 기반 AI 툴체인

WSL을 통해 윈도우 환경 내 Linux AI 프레임워크 실행.

개발자는 DGX Station의 WSL을 통해 윈도우 환경에서 Linux AI 툴체인에 액세스할 수 있습니다.

Ubuntu와 NVIDIA AI 개발자 도구를 활용하는 DGX Station

DGX Station은 Ubuntu와 NVIDIA AI 개발자 도구를 활용하여 개발자, 연구원, 데이터 사이언티스트가 거대 AI 모델과 장기간 실행되는 AI 에이전트를 로컬 환경에서 신속하게 개발·파인튜닝·추론할 수 있도록 지원하며, 데이터 센터 또는 클라우드에 원활하게 배포할 수 있게 해줍니다.

자세히 알아보기

사양

기술 사양

NVIDIA GPU	1x NVIDIA Blackwell Ultra
NVIDIA CPU	1x Grace 72-Core Neoverse V2
GPU 메모리	252 GB HBM3e \| 7.1 TB/s
CPU 메모리	496 GB LPDDR5X \| 396 GB/s
NVLink-C2C	900GB/s
네트워킹 \| 최대 대역폭	NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC \| 최대 800Gb/s \| 이더넷
지원되는 OS	Microsoft Windows
FP4 Tensor 코어	20 \| 15³ PFLOPS
FP8 / FP6 Tensor 코어	10PFLOPS
INT8 Tensor 코어	330 TOPS
FP16/BF16 Tensor 코어	5PFLOPS
TF32 Tensor 코어	2.5 PFLOPS
FP32	80 TFLOPS
FP64 / FP64 Tensor 코어	1.3TFLOPS
총 시스템 전력	1,600W
디코더	7 NVDEC 7 nvJPEG
지원되는 RTX PRO GPU⁴	NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition RTX PRO 2000 Blackwell
스토리지	4개의 M.2 Gen 5 슬롯
이더넷 포트	2x QSFP112(포트당 400 Gbs) 1x RJ45 10GbE 1x RJ45 1GbE(시스템 관리용 BMC)
PCIe 슬롯	1개의 PCIe Gen 5 x16 2개의 PCIe Gen 5 x16 (x8 전기적)
추가 포트 및 커넥터⁴	전면 IO: 2x USB 타입 C(USB3.1), 2x USB 타입 A(USB3.1), 오디오 후면 IO: 4x USB 타입 A, USB Micro-B(BMC) mDP⁵(BMC), 오디오
1. 최고 속도는 GPU 부스트 클럭을 기준으로 합니다. 2. 모든 Tensor 코어 사양은 달리 명시되지 않은 한 희소성과 관련이 있습니다. 3. 희소성 없이. 4. 지원은 시스템에 따라 다를 수 있습니다. 특정 지원 및 구성에 대해 OEM에 확인하세요. 5. Mini DisplayPort는 시스템 관리 용도로만 사용됩니다.