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NVIDIA TITAN RTX

NVIDIA^® TITAN RTX^™는 현존하는 최고 속도의 PC 그래픽 카드입니다. 화려한 수상 경력에 빛나는 Turing^™ 아키텍처의 지원을 받아 130 Tensor TFLOPS의 성능, 576개의 Tensor 코어 및 엄청나게 빠른 24GB 용량의 GDDR6 메모리를 사용자의 PC에 제공합니다.

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TITAN RTX는 AI, 머신 러닝, 크리에이티브 워크플로우를 구동합니다.

가장 까다로운 사용자에게는 최고의 도구가 필요합니다. TITAN RTX는 NVIDIA의 Turing GPU 아키텍처를 기반으로 개발되었으며, AI 및 Ray Tracing 기술을 가속하는 최신 Tensor Core 및 RT Core 기술이 포함되어 있습니다. 또한, NVIDIA 드라이버 및 SDK의 지원을 기반으로 개발자 및 크리에이터가 더 빠르게 작업하고 더 나은 결과를 낼 수 있습니다.

제품 개요 다운로드 (108 KB)

지금 AI 개발 시작하기

130TFLOPS의 AI 성능을 구현하는 576개의 NVIDIA Turing 혼합 정밀도 Tensor 코어로 AI 모델을 더 빠르게 트레이닝하십시오. NVIDIA의 CUDA-X AI SDK로 지원(cuDNN, TensorRT 및 15개가 넘는 라이브러리 포함)합니다. 인기 있는 모든 딥 러닝 프레임워크로 작업하고, NGC(NVIDIA GPU Cloud)와 호환이 가능합니다.

데이터 사이언스 가속화

엔드 투 엔드 데이터 사이언스 워크플로우를 가속하는 4608개의 NVIDIA Turing CUDA 코어로 더 빠르게 작업하십시오. 24GB GDDR6 메모리(또는 NVLink 지원 48GB)로 대용량 데이터 집합을 처리하십시오. NVIDIA CUDA-X AI SDK를 기반으로 개발된 데이터 사이언스용 RAPIDS 라이브러리 제품군으로 지금 시작하십시오. 사용자 PC에서 개발하고 손쉽게 데이터센터로 배포하십시오.

크리에이티브 확장

영감이 떠오르는 순간은 기다려주지 않습니다. 거대한 몰입형 세계와 세련된 캐릭터를 구축하고, 다중 애플리케이션 워크플로우를 가속하며, 8K 비디오를 실시간으로 편집하십시오. 24GB 메모리 및 72개의 Turing RT 코어로 초당 11기가레이를 구현하여 사용자는 가장 까다로운 프로젝트를 수행할 수 있습니다.

멀티 GPU 확장성

NVIDIA TITAN RTX NVLink 브릿지

NVIDIA TITAN RTX NVLink 브릿지는 100 GB /s 인터페이스를 통해 2장의 TITAN RTX 카드를 연결합니다. 결과적으로 메모리 용량을 48GB까지 효과적으로 두 배 늘릴 수 있기 때문에 뉴럴 네트워크를 더욱 빨리 트레이닝하고 더 큰 데이터 세트를 처리하여 가장 큰 렌더링 모델로 작업할 수 있습니다.

멋진 디자인에 담긴 궁극의 성능

팬
이중 축 13중 날 팬은 송풍량이 3배 높으며 소음이 매우 적습니다.

커버
기계로 마감 처리되고 모서리가 다이아몬드 컷팅으로 마무리된 다이캐스트 알루미늄 단조 커버는 경량의 견고한 프레임과 아름답고 부드럽게 이어지는 곡면으로 이루어진 개방형 디자인이 특징입니다.

TITAN RTX NVLINK^™ 브리지
새로운 NVIDIA NVLink^™ 기술로 GPU 메모리 용량을 48GB까지 두 배로 효율을 높이며, 데이터 전송 대역폭을 총합.초당 100GB까지 높입니다.

증기 챔버
이 풀 카드 증기 챔버는 크기가 2배이므로 핀스택의 열 확산과 열 전달을 최대화합니다.

전원 공급 장치
완전히 새로운 13단계의 iMON DrMOS 전원 공급 장치는 헤드룸을 늘리고 밀리초 미만의 전원 관리를 가능하게 하여 오버클럭킹을 최대화합니다.

GDDR6 메모리
엄청나게 빠른 24GB 용량의 GDDR6 메모리는 거대한 처리량과 큰 데이터세트를 처리하기 위해 초당 최대 672GB의 메모리 대역폭을 제공합니다.

NVIDIA TURING GPU
TITAN RTX는 개발자, 연구자, 제작자, 애호가들을 위해 72 RT 코어로 사실적인 레이 트레이싱을, 576 Tensor 코어로 AI 워크플로우를, 그리고 4608 NVIDIA CUDA^® 코어로 병렬 컴퓨팅을 가속합니다.

VirtualLink^™
VirtualLink^™* 커넥터는 실감 나는 경험을 지원하고자 차세대 HMD 장치가 요구하는 파워, 디스플레이 및 대역폭을 충족하여 연결을 단순화했습니다.

*새롭게 떠오르는 VirtualLink 표준에 대한 대비로, Turing GPU는 “VirtualLink Advance 개요”에 따라 하드웨어 지원을 구현했습니다.자세한 사항은 여기를 참조해 주십시오 http://www.virtuallink.org.

DisplayPort 1.4 8K @ 60 Hz
단일 링크로 최대 8K @ 60Hz 초고해상도

Turing 구동 기반의 혁신적인 성능

TITAN RTX는 ResNet-50 및 GNMT Titan과 같은 고급 모델을 TITAN XP보다 최대 4배 빠르게 트레이닝합니다. 또한, RAPIDS 는 CPU보다 최대 3배 빠르게 모델을 트레이닝합니다. 다중 정밀도 Turing Tensor 코어를 기반으로 개발된 TITAN RTX는 FP32, FP16, INT8 및 INT4에서 획기적인 성능을 지원하여 더 빠른 트레이닝 및 신경망 추론을 실현합니다. 이전 세대 TITAN GPU 및 NVIDIA NVLink^™ 메모리 용량의 2배를 탑재한 TITAN RTX를 사용하여 연구자 및 데이터 과학자는 모든 GPU 메모리에서 거대 신경망 및 데이터 집합을 실험할 수 있습니다.

딥 러닝 트레이닝의 경우 TITAN RTX가 TITAN XP보다 4배 더 빠릅니다.

언어 번역(GNMT)

Pytorch을 활용한 GNMT 트레이닝 | NGC 컨테이너 19.01 | Titan XP BS=128 | Titan RTX BS=384

이미지 인식(ResNet-50)

MXNet을 활용한 ResNet-50 트레이닝 | NGC 컨테이너 18.11 | Titan XP BS=96 | Titan RTX BS=256

엔드 투 엔드

XGBoost

데이터 준비

CPU: Core i9 | 엔드 투 엔드 시간 = 데이터 준비 + 전환 + 트레이닝 + 인증

가장 까다로운 크리에이티브 워크로드 해결

TITAN RTX는 72개의 Turing RT 코어와 24GB의 메모리를 사용하 초대형 모델을 렌더링하고 실시간 8K 영상 편집을 지원하며 복잡한 멀티 어플리케이션 워크플로우를 실행하여 원활한 경험을 제공합니다.

3D 비주얼라이제이션 (멀티-앱)

Autodesk Maya 2019、Adobe Photoshop CC 2019、그리고 Allegorithmic Substance Painter 2019의 3D 시각화 멀티 앱 작업 과정에서 TITAN RTX 및 RTX 2080 Ti의 초당 프레임 수。

영상 보기: 까다로운 크리에이티브 워크플로우를 위한 NVIDIA TITAN RTX (재생시간: 2분 45초)

사양 모듈

아키텍처

NVIDIA Turing

프레임 버퍼

24 GB GDDR6

부스트 클럭

1770 MHz

Tensor 코어

576

CUDA 코어

4608

전체 사양 보기

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6 그래픽 처리 클러스터

36 텍스처 처리 클러스터

72 스트리밍 멀티프로세서

4608 CUDA 코어(단일 정밀도)

576 Tensor 코어

72 RT 코어

1350 MHz 베이스 클럭(MHz)

1770 MHz 부스트 클럭(MHz)

7000 MHz 메모리 클럭

14 Gbps 메모리 데이터 속도

6144 K L2 캐시 크기

24 GB GDDR6 총 비디오 메모리

384-bit 메모리 인터페이스

672 GB/s 총 메모리 대역폭

510 GigaTexels/sec 텍스처 레이트(쌍선형)

12 nm FFN 패브리케이션 프로세스

18.6 Billion 트랜지스터 개수

3 x DisplayPort , 1 x HDMI, 1 x USB Type-C 커넥터

Windows 7 64-bit, Windows 10 64-bit (April 2018 Update or later),Linux 64-bit OS 지원

Dual Slot 폼 팩터

Two 8-pin 전원 커넥터

650 Watts 권장 전원 공급 장치

280 Watts 열 설계 전력(TDP)¹

89° C 온도 한계값²

1 - TDP는 실제 사용 환경에서 시간에 따른 최대 전력 소비를 측정한 값입니다. FurMark 등과 같은 과부하 테스트 상황의 최대 전력 소비를 나타내지 않습니다. 자세한 내용은 http://en.wikipedia.org/wiki/Thermal_design_power 를 참고하십시오.
2 - GPU가 안전하게 동작하는 최대 온도값입니다. 어떤 이유로든 GPU가 이 온도를 넘으면 클럭 속도가 자동으로 감소합니다.

NVIDIA TITAN RTX

TITAN RTX는 AI, 머신 러닝, 크리에이티브 워크플로우를 구동합니다.

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크리에이티브 확장

멀티 GPU 확장성

NVIDIA TITAN RTX NVLink 브릿지

멋진 디자인에 담긴 궁극의 성능

Turing 구동 기반의 혁신적인 성능

딥 러닝 트레이닝의 경우 TITAN RTX가 TITAN XP보다 4배 더 빠릅니다.

언어 번역(GNMT)

이미지 인식(ResNet-50)

엔드 투 엔드

XGBoost

데이터 준비

가장 까다로운 크리에이티브 워크로드 해결

사양 모듈

아키텍처

프레임 버퍼

부스트 클럭

Tensor 코어

CUDA 코어

리소스

TITAN RTX는 골다공증 진단 시간을 대폭 단축합니다.

TITAN RTX는 데이터 과학자에게 기본적으로 필요한 도구입니다.

GPU의 XGBoost로 머신 러닝 성능 발휘

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