개요
에이전틱 AI 시스템은 자율적인 장기 실행 에이전트를 활용하여 복잡한 다단계 작업을 처리합니다. 각 단계에서 인간의 입력을 기다리지 않고 스스로 조사하고, 결정하고, 행동합니다. 멀티 에이전트 시스템에서는 특수화된 에이전트들이 작업을 분담하고, 정보를 공유하며, 병렬로 작업을 완료합니다.
시간이 지남에 따라 이러한 AI 에이전트는 더욱 정교해집니다. 인간과 AI의 피드백을 통해 모델이 지속적으로 재학습시켜 각 워크플로우 실행이 다음을 개선합니다.
개발자들은 NVIDIA Agent Toolkit을 사용하여 특화된 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 오픈 모델, 도구, 스킬, 라이브러리와 함께 기업이 정의한 경계 내에서 에이전트가 운영될 수 있도록 지원하는 보안 런타임도 포함됩니다.
데모
이점
NVIDIA NIM™ 및 NeMo™와 같은 개방형 모델, API, 마이크로서비스를 통해 모든 분야에서 AI 에이전트를 손쉽게 생성하고 맞춤화하여 구성할 수 있습니다.
세계 최고의 가속 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 구축된 NVIDIA는 클라우드, 온프레미스, 엣지 환경 전반에서 더 빠른 추론, 더 높은 처리량, 엔터프라이즈급 확장성을 지원합니다.
모든 AI 여정은 특별합니다. NVIDIA의 모듈형 스택은 모델, 데이터, 프레임워크부터 전체 AI 팩토리까지 필요한 것만 선택해 사용할 수 있어, 프로토타입에서 프로덕션까지 안정적으로 전환할 수 있습니다.
NVIDIA는 오픈소스 모델, 데이터, 레시피를 기반으로 AI를 구축하기 때문에, 기업은 AI가 어떻게 만들어졌는지 투명하게 확인하고, 안전하게 맞춤화하며, 안심하고 배포할 수 있습니다.
기술
에이전트를 엔터프라이즈 데이터 및 도구에 연결하고, 특화된 워크플로우에 맞게 조정하며, 접근 및 수행 가능한 작업을 제어합니다. 필요에 맞는 오픈 모델, 라이브러리, 블루프린트를 선택하세요.
사용 사례
산업 전반의 조직이 에이전틱 AI를 어떻게 활용하고 있는지 알아보고, 엄선된 예제를 통해 에이전틱 AI 개발을 빠르게 시작해 보세요.
모든 산업
특화된 에이전틱 시스템에는 실제 소스에서 수집하는 데 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 드는 대규모 고품질 데이터셋이 필요합니다. 시뮬레이션이나 생성형 AI 모델을 통해 생성된 합성 데이터는 개인정보 보호 제한이나 품질 문제 없이 무제한의 학습 시나리오를 생성하여 이러한 병목 현상을 해소할 수 있습니다. 이를 통해 거대 언어 모델(LLM), 다단계 의사 결정 시스템, 멀티모달 AI 어시스턴트의 추론 개발을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
모든 산업
멀티 카메라 추적 기능을 갖춘 고감지, 고정확도, 대화형 영상 분석 AI 에이전트는 공장, 물류창고, 소매점, 공항, 교차로 등 다양한 곳에 배치되어 방대한 양의 실시간 또는 보관된 영상 데이터를 검색하고 이해할 수 있습니다. 운영팀은 자연어로 질문하고 상호작용을 하면서 보다 풍부한 인사이트를 기반으로 더 좋은 결정을 더욱 신속하게 내릴 수 있습니다.
모든 산업
조직은 도메인 전문성과 독자적인 지식을 바탕으로 맞춤형이고 정확하며 높은 연관성을 가진 콘텐츠를 생성하고 있습니다.
헬스케어 및 생명 과학
생체 분자 생성 모델과 GPU의 연산 능력은 화학적 공간을 효율적으로 탐색하고 특정 약물 표적 또는 특성에 맞춰진 다양한 종류의 소분자 세트를 빠르게 생성할 수 있습니다.
통신
산업 전반의 기업들은 방대한 양의 비정형 및 멀티모달 문서에서 인사이트를 비용 효율적으로 도출하는 방법을 모색하고 있습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅과 AI를 통해 조직은 PDF, 보고서, 프레젠테이션 및 웹 콘텐츠에서 지식을 자동으로 읽고 이해하며 추출하는 지능형 문서 처리 파이프라인을 구축하여, 정적 파일을 더 높은 정확성, 확장성, 에너지 효율성 및 보안을 갖춘 고가치 데이터 자산으로 전환할 수 있습니다.
고객 사례
리소스
다음 단계