사이버 위협의 빈도와 정교함은 날이 갈수록 점점 증가하고 있습니다. NVIDIA는 독보적인 AI 및 가속 컴퓨팅 기술을 바탕으로 각 조직이 보다 강력한 사이버 보안 솔루션을 제공하도록 지원하는 것은 물론, 조직이 AI를 통해 위협 탐지 기능을 강화하고, 생성형 AI로 보안 운영 효율성을 높이며, 안전한 인프라를 기반으로 민감 데이터와 지적 재산을 보호하는 과정을 지원하는 데 특출난 역량을 갖추고 있습니다. 이와 더불어 강력한 AI 프레임워크, 아키텍처, 모범 사례를 결합하여 제로 트러스트 및 확장 가능한 AI 데이터센터를 구축함으로써, 사이버 위협이 점점 증가하고 있는 상황에 맞서 보다 강화된 보안으로 대응합니다.
CPU 전용 서버보다 최대 600배 빠른 GPU 가속 성능을 바탕으로 네트워크의 모든 서버, 패킷, 사용자, 컴퓨터에서 AI 추론과 실시간 모니터링을 수행합니다.
모든 환경에서 모든 워크로드를 위한 안전하고 가속화된 인프라를 제공하여 각 서버에서 더 빠른 데이터 이동과 분산 보안을 가능하게 하여 새로운 가속 컴퓨팅 및 AI 시대를 열 수 있습니다.
경쟁 당사자나 신뢰할 수 없는 당사자와 데이터세트 또는 인프라를 공유하는 경우에도 개인 정보와 모델을 안전한 상태로 규정을 준수하고 손상되지 않게 유지할 수 있다는 확신을 바탕으로 인사이트를 도출할 수 있습니다.
생성형 AI 통합은 보안 분석가의 능력을 자동화로 확장하여 보다 빠르고 정확한 보안 분석 및 대응을 가능하게 합니다.
조직은 AI를 효과적으로 보호하기 위해 AI를 완전히 통합해야 합니다. NVIDIA의 혁신적인 기술은 기업과 사이버 보안 공급업체가 AI와 가속 컴퓨팅을 활용하여 솔루션을 강화할 수 있도록 도와줍니다. 사이버 보안은 데이터 문제입니다. AI는 대량의 실시간 데이터를 효율적으로 처리하여 위협 탐지와 위험 식별 속도를 단축합니다. 보안 분석가는 생성형 AI를 통합함으로써 효율성을 더욱 높일 수 있습니다. 가속화된 AI를 사용하면 조직은 네트워킹 및 컨피덴셜 플랫폼을 통해 AI 인프라, 데이터, 모델을 보호할 수 있습니다.
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소프트웨어 보안 문제를 해결하는 것은 어렵고 시간이 오래 걸리지만, 보안 AI 에이전트는 취약성 방어를 개선하면서 보안 팀의 부담을 줄일 수 있습니다. 이 이벤트 기반 RAG 애플리케이션은 NVIDIA NIM 및 NVIDIA Morpheus를 사용하여 일반적인 취약점 및 노출(CVE) 분석 및 개선 시간을 며칠에서 단 몇 초로 크게 줄입니다.
엔터프라이즈는 엄청난 수준으로 방대한 데이터 네트워크를 보호해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. NVIDIA Morpheus를 활용하면 엔터프라이즈 데이터센터 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정, 기기를 대상으로 모니터링을 통해 디지털 지문을 구현함으로써, 의심스러운 상호 작용이 언제 발생하는지 확인할 수 있습니다. NVIDIA GPU와 DPU 가속기를 NVIDIA 인증 서버의 NVIDIA DOCA 원격 분석과 결합하면 데이터센터에 새로운 수준의 보안을 도입할 수 있습니다.
유출된 민감 데이터를 감지하는 기존 방식은 정적인 규칙 기반 모델을 사용하는데, 이는 훈련 데이터의 품질로 인해 한계가 있습니다. 하지만 NVIDIA Morpheus를 사용하면, 잠재적 유출에 생성되는 원시 패킷 정보를 검토할 수 있게 됩니다. 이때, NVIDIA BlueField DPU 내 탑재된 DOCA 원격 분석 에이전트는 원시 패킷을 Morpheus에 직접 전달합니다. 자연어 처리(NLP) 모델은 패킷 내에서 비밀번호 및 개인 키와 같은 민감 정보가 유출되고 있는지 여부를 판단합니다. 유사시 패킷에는 즉시 플래그가 지정되며, 정책 시행을 위한 권장 동작이 다시 DOCA로 전달됩니다. 이러한 사실은 실시간 알림으로 운영자에게 제공되며, 이를 통해 운영자는 침해 데이터 문제를 즉시 해결할 수 있습니다.
가장 규모가 크고 비용이 많이 드는 사이버 위협 중 하나인 스피어 피싱은 타겟팅된 설득력 있는 이메일을 사용합니다. 훈련 데이터가 부족하기 때문에 방어하기가 어렵습니다. NVIDIA Morpheus는 스피어 피싱 시도를 식별하기 위해 NVIDIA NeMo에서 생성한 합성 이메일을 사용하여 훈련된 NLP 모델을 제공합니다. 이를 통해 훈련 하루 만에 스피어 피싱 이메일 탐지 결과가 20% 개선되었습니다.
기존의 경계 전용 보안 모델은 오늘날 늘어나는 위협과 제로데이 익스플로잇으로 인해 충분하지 않습니다. NVIDIA BlueField DPU는 방화벽, 암호화, 마이크로세그멘테이션, 침입 탐지/방지, 애플리케이션 검사와 같은 분산 보안 기능을 모든 서버에서 실행할 수 있게 하여 데이터 센터에서 제로 트러스트 보안 태세를 갖출 수 있게 지원합니다. NVIDIA BlueField DPU를 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 네트워킹과 함께 사용하면 제로 트러스트 멀티 테넌트 패브릭을 구축하여 대규모 AI 워크로드를 보호 및 격리할 수 있습니다.
AI 에이전트 보안은 위협에 대응하기 위한 주요 방어 레이어를 제공하므로, 프로덕션 배포에 있어서 협상 불가능한 필수 이행 사항입니다. 고정된 로직을 따르는 기존 소프트웨어와 달리, AI 에이전트는 코드를 동적으로 추론 및 실행하는데, 이는 외부 데이터(예: 이메일 또는 PDF) 내 숨겨진 악성 명령에서 간접 프롬프트 주입과 목표 하이재킹에 취약하게 만듭니다. 이때, 조직은 NVIDIA OpenShell™ 보안 런타임을 통해 에이전트의 실행을 격리함으로써 엄격한 제로 트러스트 경계와 가드레일을 시행하여 데이터를 보호할 수 있습니다.
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