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NVIDIA CUDA-X AI

데이터 사이언스와 AI를 위한 NVIDIA GPU 가속화 라이브러리

데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.

최신 AI 애플리케이션을 위한 가속화

데이터 과학 워크플로우에는 모든 과정에 걸쳐 강력한 컴퓨팅 기능이 필요합니다. CUDA-X AI는 딥 러닝, 머신 러닝 및 HPC(고성능 컴퓨팅)를 위한 필수 최적화를 제공하는 NVIDIA의 획기적인 병렬 프로그래밍 모델인 CUDA^® 위에 구축된 소프트웨어 가속화 라이브러리 컬렉션입니다. 이러한 라이브러리에는 딥 러닝 기초 요소를 위한 cuDNN, 데이터 과학 워크플로우 및 머신 러닝 알고리즘 가속화를 위한 cuML, 추론용으로 학습된 모델을 최적화하기 위한 NVIDIA® TensorRT™, Pandas와 유사한 데이터 과학용 API를 액세스하기 위한 cuDF, 그래프에서 고성능 분석을 수행하기 위한 cuGraph 및 13개 이상의 기타 라이브러리가 포함됩니다. 이들은 NVIDIA Tensor Core GPU와 함께 원활하게 작동하여 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화합니다. CUDA-X AI는 지속적인 애플리케이션 성능 향상을 활용하는 동시에 생산성을 높일 힘을 개발자에게 제공합니다.

어디에서나 사용 가능

CUDA-X AI는 광범위하게 사용 가능합니다. 소프트웨어 가속화 라이브러리는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 및 RAPIDS와 같은 인기 있는 데이터 과학 소프트웨어를 포함하는 모든 딥 러닝 프레임워크로 통합됩니다. 이 프레임워크는 AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud를 포함하는 클라우드 플랫폼 선두주자의 일부입니다. 이들은 개별 다운로드 또는 NGC의 컨테이너화된 소프트웨어 스택으로 무료입니다. CUDA-X AI 라이브러리는 데스크톱, 워크스테이션, 서버, 클라우드 컴퓨팅 및 IoT(사물인터넷) 장치를 포함하여 NVIDIA GPU상 어디에나 배포할 수 있습니다. 새 애플리케이션을 제작하든 기존 애플리케이션의 속도를 높이려 하든 CUDA-X AI는 가장 효율적이고 효과적인 경로를 제공합니다.

AI 애플리케이션을 위한 GPU 성능 활용

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