NVIDIA Grace CPU

세계 최대 규모의 컴퓨팅 문제를 해결하기 위해 특별히 제작

최대 규모 AI, HPC, 클라우드 및 하이퍼스케일 워크로드를 가속화

AI 모델은 수십 테라바이트의 데이터를 포함하는 딥 추천 시스템을 향상하고, 수천억 개의 매개변수로 대화형 AI를 개선하고, 과학적 발견을 가능하게 함에 따라 그 복잡성과 크기가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이러한 대규모 모델을 확장하려면 대규모 메모리 풀에 빠르게 액세스할 수 있고 CPU 및 GPU가 긴밀하게 연결된 새로운 아키텍처가 필요합니다. NVIDIA Grace™ CPU는 다양한 데이터센터 요구 사항을 위해 다양한 구성에 사용할 수 있는 높은 성능, 전력 효율성 및 고대역폭 연결을 제공합니다.

 

NVIDIA Grace Hopper Superchip으로 터보차징 추천 시스템 정확도 향상

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NVIDIA Superchips에 대한 최신 뉴스 받기

NVIDIA Grace CPU가 어떻게 최신 대용량 메모리 슈퍼컴퓨터를 지원하는지 알아보십시오.

NVIDIA and Softbank

NVIDIA와 SoftBank, 제너레이티브 AI로 5G 데이터 센터 재창조

Arm 기반 NVIDIA Grace Hopper Superchip, BlueField-3 DPU 및 Aerial SDK는 생성 AI 및 5G/6G 통신을 위한 혁신적인 아키텍처를 지원합니다.

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UK Research Alliance, GW4, Arm, HPE

에너지 효율적인 슈퍼컴퓨터의 새로운 물결

NVIDIA Grace CPU로 구동되는 에너지 효율적인 최신 Arm 슈퍼컴퓨터를 살펴보십시오.

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NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips Are in Full Production

NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩이 정식 생산 중입니다.

GH200 기반 시스템은 글로벌 시스템 제조업체가 제너레이티브 AI에 대한 급증하는 수요를 충족하기 위해 출시하고 있는 400개 이상의 시스템 구성에 합류합니다.

보도 자료 읽기
NVIDIA MGX로 가속화된 데이터 센터를 더 빠르게 생성

NVIDIA MGX로 가속화된 데이터 센터를 더 빠르게 생성

QCT와 Supermicro가 광범위한 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 5G 애플리케이션을 위한 다중 데이터 센터 구성을 신속하고 비용 효율적으로 구축하기 위해 모듈식 설계를 채택하는 방법을 알아보십시오.

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Giant AI 모델을 위한 대규모 공유 GPU 메모리

Giant AI 모델을 위한 대규모 공유 GPU 메모리

NVIDIA Grace Hopper Superchips가 어떻게 최신 대용량 메모리 슈퍼컴퓨터를 지원하는지 알아보십시오.

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The Developer Conference for the Era of AI and the Metaverse

Conference & Training September 19 - 22 | Keynote September 20

Join us this September for a GTC that will inspire your next big idea. This is a don’t-miss opportunity to learn from experts and leaders in their fields on how AI is transforming industries and profoundly impacting the world. It all happens online September 19–22.

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    Inside Grace
    • Jonathon Evans, NVIDIA

    This talk will give an overview of the NVIDIA Grace™ server system on chip (SOC).

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  • Pushing the Frontier of AI Performance and Efficiency with Modern Infrastructure
    • Bhumik Patel, Arm
    • David Lecomber, Arm

    As the adoption of Arm® Neoverse-based computing solutions grows across cloud, 5G, HPC, and edge markets, so does the availability of software enabled and optimized for the Arm ecosystem. We'll review the current state of Arm libraries and developer tools available for optimizing HPC, AI, and other infrastructure codes to run on Arm.

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  • A Deep Dive into the Latest HPC Software
    • Timothy Costa, NVIDIA

    Take a deep dive into the latest developments in NVIDIA software for HPC applications, including a comprehensive look at what’s new in programming models, compilers, libraries, and tools. We'll cover topics of interest to HPC developers, targeting traditional HPC modeling and simulation, HPC+AI, scientific visualization, and quantum computing.

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Speakers at GTC22

슈퍼칩의 그레이스 라인업 살펴보기

엔비디아 그레이스 호퍼 슈퍼칩

NVIDIA Grace Hopper™ Superchip은 NVIDIA® NVLink®-C2C를 사용하여 Grace 및 Hopper 아키텍처를 결합하여 가속 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위한 CPU+GPU 일관성 메모리 모델을 제공합니다.

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NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace CPU Superchip

엔비디아 그레이스 CPU 슈퍼칩

NVIDIA Grace CPU Superchip은 NVLink-C2C 기술을 사용하여 144개의 Arm® Neoverse V2 코어와 1TB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다.

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최신 데이터센터 워크로드를 위한 Grace 레퍼런스 디자인 살펴보기

디지털 트윈, AI, 고성능 컴퓨팅을 위한 시스템 설계

OVX-Digital Twins & Omniverse

NVIDIA OVX™

NVIDIA Omniverse™ 디지털 트윈용

NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩
NVIDIA GPU
NVIDIA BlueField®-3

HGX-HPC

NVIDIA HGX™

HPC용

NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩
NVIDIA BlueField-3
OEM 정의 입/출력(IO)

HGX-AI Training, Inference & HPC

NVIDIA HGX

AI 트레이닝, 추론, HPC용

NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩
NVIDIA BlueField-3
OEM 정의 IO/4세대 NVLink

Designed to Solve Complex Problems

The NVIDIA Grace CPU leverages the flexibility of the Arm® architecture to create a CPU and server architecture designed from the ground up for accelerated computing. This innovative design will deliver up to 30X higher aggregate bandwidth compared to today's fastest servers and up to 10X higher performance for applications running terabytes of data. NVIDIA Grace is designed to enable scientists and researchers to train the world’s largest models to solve the most complex problems.

최신 기술 혁신에 대해 자세히 알아보기

NVLink-C2C를 통해 CPU-GPU 연결 가속화

최대 규모의 AI 및 HPC 문제를 해결하려면 높은 용량과 고대역폭 메모리(HBM)가 필요합니다. 4세대 NVIDIA NVLink-C2C는 NVIDIA Grace CPU와 NVIDIA GPU 간에 900GB/s의 양방향 대역폭을 제공합니다. 이 연결이 제공하는 캐시 일관성 있는 통합 메모리 주소 공간은 시스템과 HBM GPU 메모리를 결합하여 프로그래밍 기능을 단순화합니다. CPU와 GPU 간의 일관된 고대역폭 연결은 미래의 가장 복잡한 문제를 가속화하기 위해 반드시 필요합니다.

LPDDR5X로 고대역폭 메모리를 활용하세요.

NVIDIA Grace는 서버용 CPU 중 최초로 오류 보정 코드(ECC)와 같은 메커니즘을 통해 서버급 안정성을 갖춘 LPDDR5X 메모리를 활용하여 데이터센터의 요구 사항을 충족하는 동시에 오늘날의 서버 메모리에 비해 2배의 메모리 대역폭과 최대 10배 향상된 에너지 효율성을 제공합니다. NVIDIA Grace LPDDR5X 솔루션은 대규모, 고성능, 최종 수준 캐시와 결합하여 대규모 모델에 필요한 대역폭을 제공하는 동시에 시스템 전력을 절감하여 차세대 워크로드의 성능을 극대화합니다.

Arm v9 코어로 성능과 효율성을 높이세요.

GPU의 병렬 컴퓨팅 기능은 계속 발전하고 있지만, 여전히 CPU에서 실행되는 직렬 작업으로 워크로드를 제어할 수 있습니다. 빠르고 효율적인 CPU는 워크로드 가속화를 극대화하는 시스템 설계의 중요한 구성 요소입니다. NVIDIA Grace CPU는 Arm Neoverse V2 코어를 통합하여 전력 효율적 설계로 높은 성능을 제공하므로, 과학자와 연구원은 일생의 과업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

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NVIDIA의 새로운 Grace CPU를 사용하면 컴퓨터 과학의 가장 어려운 문제들을 해결하기 위해 AI 기술과 기존의 슈퍼컴퓨팅을 융합할 수 있습니다. 방대한 양의 복잡한 과학 데이터세트를 처리하고 분석하기 위해 스위스와 전 세계의 사용자가 새로운 NVIDIA CPU를 사용할 수 있게 되어 기쁩니다.

-  Thomas Schulthess 교수, 디렉터, Swiss National Supercomputing Centre

메모리 대역폭과 용량의 혁신적인 균형을 제공하는 이 차세대 시스템은 우리 기관의 컴퓨팅 전략을 형성할 것입니다. NVIDIA의 새로운 Grace CPU 덕분에 우리는 이전에 가능했던 수준보다 더 규모가 큰 데이터세트를 활용한 고충실도 3D 시뮬레이션 및 분석을 사용하여 고급 과학 연구를 제공할 수 있게 될 것입니다.

- Thom Mason, 로스 앨러모스 국립연구소 디렉터

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NVIDIA Grace Hopper Superchips가 가장 큰 AI 과제를 해결하는 데 어떻게 사용되고 있는지 알아보십시오.

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