HPC 애플리케이션은 매초 어마어마한 양의 데이터를 계산해야 합니다. 각 서버 노드의 컴퓨팅 밀도를 증가시키면 필요한 서버의 수가 대폭 감소되어 데이터센터 소모 비용, 전력 및 공간이 막대하게 절감되는 효과를 누릴 수 있습니다. 시뮬레이션의 경우 고차원 행렬 곱셈 연산은 수많은 주변 장치에서 데이터를 가져올 수 있는 프로세서가 필요하기에 NVIDIA NVLink®로 연결된 GPU가 이상적입니다. HPC 애플리케이션도 A100에서 TF32를 활용하여 4년 만에 단정밀도의 고밀도 매트릭스 곱셈 연산에서 최대 10배 높은 처리량을 달성할 수 있습니다.
A100 80GB GPU 기반의 HGX A100은 재료 시뮬레이션인 Quantum Espresso에서 A100 40GB GPU에 비해 2배 더 높은 속도를 제공하므로 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.