통신에 녹아든 AI

유례 없는 규모로 데이터를 흡수, 처리, 제공하는 무선 산업의 수요를 감당하려면 새로운 네트워크가 필요합니다. 세계 최고의 통신 회사들이 네트워크를 최적화하고 더욱 빠르게 혁신하고 새로운 서비스를 제공하기 위해 NVIDIA 기술에 관심을 보이고 있습니다. 

MWC LOS ANGELES
2019 에서의 NVIDIA

AI로 통신 네트워크 가속화

생산성 증대. 네트워크 품질 개선. 고객 서비스 향상.  

  •  <span>엣지 컴퓨팅 </span>

    엣지 컴퓨팅

  •  <span>초고효율 5G</span>

    초고효율 5G

  • <span>네트워크 운영 </span>

    네트워크 운영

5G 엣지 컴퓨팅

NVIDIA GPU는 클라우드에서 대기 시간이 매우 짧은 5G 서비스를 제공할 수 있습니다. 이로써 클라우드 기반 가상현실(VR), 스마트 도시, 클라우드 게이밍, 360도 몰입형 비디오, 연결된 드론, 자율주행 자동차와 같은 애플리케이션이 가능해집니다. 오픈 소스 컨테이너 및 라이브러리 또한 시장 출시 기간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

5G 엣지 컴퓨팅

우리는 NVIDIA와 협력하여 5G 및 엣지 컴퓨팅 기술을 통해 새로운 방식으로 경험을 제공하는 실험을 진행할 예정입니다.

Alisha Seam, Palo Alto의 AT&T Foundry  

AI 가속화 5G

NVIDIA GPU 및 CUDA(R) 기술을 사용하여 통신 회사들은 최대 규모의 병렬화 가능 코드로 컴퓨팅 집약적 애플리케이션 및 VNF 워크로드를 가속화할 수 있습니다. 애플리케이션은 소프트웨어 기능을 변경할 필요 없이 여러 세대에 걸친 GPU로 컴퓨팅 기능을 향상시킬 수 있습니다. 

AI 가속화 5G

NVIDIA GPU는 Ribbon이 절반의 전력으로 9배 나은 성능을 제공하도록 지원했습니다.

Kevin Riley, Ribbon Communications

AI 기반 네트워크 운영

주로 통계 알고리즘 또는 정적 정책에 기반한 네트워크 운영은 딥 러닝(DL) 및 AI 기반 모델로 변화시킬 수 있습니다. 네트워크 운영에 AI 및 ML을 도입하여 기하급수적으로 높아지는 복잡성과 SDN에서 요구하는 실시간 최적화를 관리하는 기능을 갖추십시오. 노동 집약적인 운영 비용을 최소화하고 최종 사용자 생산성을 높이십시오. 

AI 기반 네트워크 운영

Verizon이 기존 방법과 같거나 더 나은 정확성으로 컴퓨팅 시간을 24시간에서 1시간으로 절감했습니다.

Bryan Larish, Verizon
딥 러닝 알고리즘으로 4G 무선 네트워크 품질 예측 - GTC 2018  

Ultra-Efficient 5G

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Date: Thursday, May 30, 2019
Time: 9:00–10:00 a.m. PT

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통신을 변화시키는 기술

네트워크 운영을 위한 딥 러닝

네트워크 운영을 위한 딥 러닝

NVIDIA GPU는 데스크탑 프로세서용 컴파일링 프로그램에 필적하는 속도로 채널 오토인코더의 실제 트레이닝을 가속화합니다.즉, 몇 분 내지 몇 초로 앞당깁니다. 모델이 트레이닝되면 NVIDIA Jetson™ TX2 또는 AGX Xavier™와 같은 저전력 고성능 임베디드 시스템으로 배포할 수 있습니다. 이를 통해 통신 엔지니어가 최적화된 물리적 레이어를 쉽게 구축한 다음 엣지에서 임베디드 디바이스에 배포할 수 있는 설계 흐름이 만들어집니다.

데이터 사이언스

데이터 사이언스

통신 분야에서 방대한 데이터가 저장, 처리, 분석되면서 가속화된 데이터 사이언스는 생산성을 극대화하고 최적화된 AI 모델을 제공하고 TCO를 감소시킵니다. GPU 가속화 에코시스템이 통신 산업에 엔드 투 엔드 데이터 사이언스 솔루션을 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

가속화된 대규모 개체 감지

가속화된 대규모 개체 감지

사람의 존재를 정확하게 감지하는 것은 다양한 애플리케이션에서 대단히 중요합니다. 고성능 딥 러닝 트레이닝을 통해 NVIDIA TensorRT를 사용하여 5G를 통한 개체 감지를 위해 개체, 사람, 동물, 기계에 대한 강력하고 일반화 가능한 모델을 생성할 수 있습니다. 생산 환경에서 실시간 추론 성능을 유지하는 동시에 높은 정확도를 유지하는 것은 데이터센터에서나 엣지에서 매우 중요합니다. 정확도가 1퍼센트 높아질 때마다 비디오 기반 서비스를 제공하는 조직에는 기하급수적인 이득이 발생합니다. 

배경 소음 억제

배경 소음 억제

오늘날 휴대폰의 기존 소음 억제 솔루션은 완벽하지 않지만 개선된 사용자 경험을 제공합니다. NVIDIA의 딥 러닝 솔루션에서는 소프트웨어에서 모든 사후 처리를 담당하는 단일 마이크만 있으면 됩니다. 이를 통해 하드웨어를 더욱 간단하고 효율적으로 설계하여 배경 소음을 완전히 없애 보다 쾌적하고 이해하기 쉬운 통신 환경을 구축할 수 있습니다. 

통신 업계에 대한 보다 심층적인 탐구

자동차, MRI 스캐너, 세탁기까지 연결되는 5G 시대를 향해 가면서 통신 회사들은 생성되는 방대한 양의 콘텐츠와 서비스를 제공해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 데이터 로드를 관리하고, 복잡한 네트워크 기능을 처리하고, 새로운 서비스를 제공하고, 수익을 증대하기 위해서는 새로운 종류의 네트워크가 필요합니다.

GTC 2019의 대담을 시청하여 새로운 시대를 깊이 탐구해 보세요. 문제, 전략, 잠재적 솔루션, 글로벌 사례 연구를 다룹니다.

동영상을 시청한 후 AI가 통신 산업을 어떻게 변화시키는지 확인하려면 링크에서 제공하는 다른 리소스를 탐색하세요.

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