대규모 언어 모델을 구축, 맞춤화, 배포하세요.
NVIDIA NeMo™는 어디서든 생성형 AI 모델을 구축, 맞춤화, 배포할 수 있는 엔드 투 엔드 클라우드 기반 프레임워크입니다. 여기에는 훈련 및 추론 프레임워크, 가드레일 툴킷, 데이터 큐레이션 도구 및 사전 훈련된 모델이 포함되어 기업이 생성형 AI를 쉽고 비용 효율적이며 빠르게 채택할 수 있는 방법을 제공합니다.
데이터 처리에서 트레이닝, 생성형 AI 모델의 추론에 이르는 LLM 파이프라인 전반의 완전한 솔루션입니다.
NVIDIA AI Enterprise 의 일부로 제공되는 지원, 보안 및 API 안정성을 통해 엔터프라이즈를 가속화하도록 설계된 안전하고 최적화된 풀 스택 솔루션입니다.
NeMo를 통해 조직은 LLM을 규모별로 빠르게 훈련하고, 맞춤화하고, 배포하여 솔루션 구축 시간을 단축하고 투자 수익률을 높일 수 있습니다.
데이터를 선별하고, 매개변수가 최대 수조 개에 달하는 대규모 모델을 트레이닝하며, 추론을 통해 배포하는 기능을 갖춘 엔드 투 엔드 프레임워크입니다.
GitHub 및 NVIDIA NGC 소프트웨어 카탈로그를통해 오픈 소스로 제공되므로 개발자와 연구원이 새로운 LLM을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
멀티 노드 및 멀티 GPU 트레이닝 및 추론을 통해 처리량을 극대화하고 LLM 트레이닝 시간을 최소화합니다.
생성형 AI 모델과 그 개발이 빠르게 진화하고 확장됨에 따라 AI 스택과 종속성의 복잡성이 커집니다. AI 비즈니스를 운영하는 엔터프라이즈를 위해 NVIDIA AI Enterprise 는 NeMo를 포함하는 프로덕션급의 안전한 엔드 투 엔드 소프트웨어 플랫폼과 생성형 AI 레퍼런스 애플리케이션 및 엔터프라이즈 지원을 제공하여 채택을 간소화합니다.
NeMo는 고급 확장, 속도, 효율성을 지원하는 LLM용 분산 훈련을 위한 도구를 제공합니다.
NeMo Retriever를 통해 실시간 도메인별 데이터를 통합하세요. 이를 통해 비즈니스의 고유한 과제에 대한 맞춤형 대응을 용이하게 하고 특정 고객 및 엔터프라이즈의 요구 사항을 해결하는 전문 기술을 임베딩할 수 있습니다.
NeMo Guardrails 는 모델이 의도한 도메인 내에 머무르고 부적절한 출력을 피할 수 있도록 운영 경계를 정의하는 데 도움이 됩니다.
NVIDIA Triton Inference Server를 사용하여 강력한 최적화 기능을 갖춘 생성형 AI 모델을 배포하세요. Triton Management Service를 사용하여 리소스 효율적인 모델 오케스트레이션을 통해 Kubernetes에서 다중 Triton Inference Server 인스턴스 배포를 자동화합니다.
NeMo는 전체 파이프라인에서 사전 패키징된 스크립트, 참조 예제, 문서로 생성형 AI를 처음부터 가능하게 합니다.
또한 최고의 하이퍼 매개 변수 구성을 자동으로 검색하여 주어진 멀티 GPU 구성, 훈련 또는 배포 제약 조건에 대한 훈련 및 추론을 최적화하는 자동 구성 도구를 통해 기초 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다.
NeMo 및 NVIDIA AI Foundation 모델을 사용하여 맞춤형 엔터프라이즈 모델을 구축하세요. 커뮤니티와 NVIDIA에서는 개발자가 맞춤형 모델을 더 빠르게 만들 수 있도록 사전 훈련된 모델을 구축했습니다. 이러한 NVIDIA 최적화 모델은 최신 훈련 및 추론 기법을 통합하여 최고의 성능을 달성합니다.
엔터프라이즈 데이터 소스에서 정보와 인사이트를 가져오는 강력한 생성형 AI 애플리케이션을 구축합니다. NeMo Retriever는 고객이 가속화된 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 상용 준비가 완료된 NVIDIA AI 파운데이션 모델 및 마이크로서비스를 제공합니다.
트레이닝 및 추론 도구에 즉시 액세스하여 엔터프라이즈에서 생성형 AI 모델을 쉽고 비용 효율적이며 빠르게 개발할 수 있습니다.
이 워크플로우는 실시간 정보를 사용하여 응답을 정확하게 생성하는 엔터프라이즈 솔루션의 구축 및 배포를 가속화합니다.
API를 사용하는 사용하기 쉬운 인터페이스 또는 브라우저의 사용자 인터페이스를 갖춘 NVIDIA AI Foundation 모델을 사용해 보세요.
수십억 개의 매개변수가 있는 멀티모달 생성형 AI 모델을 구축, 맞춤화, 배포할 수 있습니다. 신청서 검토에는 2주 이상이 걸릴 수 있습니다.
사용이 간편한 통합 툴킷을 통해 개발자는 PC나 워크스테이션에서 사전 훈련된 생성형 AI 모델 및 LLM을 빠르게 생성, 테스트하고 맞춤화한 다음 대부분의 데이터센터, 퍼블릭 클라우드 또는 NVIDIA DGX 클라우드로 확장할 수 있습니다.
NVIDIA NeMo 서비스에 대한 얼리 액세스를 신청하여 엔터프라이즈 AI 애플리케이션용 LLM을 완전 개인화하고 규모별로 배포하세요.
Cadence, Dropbox, SAP, ServiceNow는 정확한 AI 추론을 위해 시맨틱 검색을 최적화하기 위해 NVIDIA NeMo Retriever에 최초로 액세스했습니다.
검색 증강 생성이란 LLM을 회사의 기술 자료에 연결하여 거대 언어 모델이 최신 정보에서 응답을 생성하는 기술입니다. NeMo는 Milvus, Llama Index, Langchain 등의 다양한 타사 및 커뮤니티 도구와 협력하여 벡터 데이터베이스에서 관련 정보 스니펫을 추출하고 이를 LLM에 제공하여 자연어로 응답을 생성합니다.
NVIDIA NeMo SteerLM은 단 한 번의 훈련 실행으로 LLM을 정렬하기 위한 간단하고 실용적이며 새로운 기술입니다. 더 빠른 훈련 시간과 더 낮은 총 소유 비용 및 가속 컴퓨팅 최적화를 제공합니다. 개발자는 이를 통해 LLM을 지속적으로 개선하고 추론 시간에 여러 차원에서 동작을 조정 및 제어할 수 있습니다. SteerLM은 특정 사용 사례에 맞게 모델을 정렬할 때 전례 없는 단순성과 최첨단 정확도를 제공합니다.
반도체 엔지니어가 전문 산업에서 NVIDIA NeMo를 사용하여 대규모 언어 모델을 사용자 맞춤화하여 경쟁 우위를 확보하는 방법을 보여줍니다.
오픈 소스 소프트웨어는 개발자가 AI 챗봇에 가드레일을 추가하여 거대 언어 모델을 기반으로 구축된 애플리케이션을 안전 및 보안 요구 사항에 맞게 유지하도록 지원합니다.
NeMo Data Curator는 확장 가능한 데이터 큐레이션 도구로, 개발자가 LLM 사전 훈련을 위해 토큰 수조 개의 다국어 데이터세트를 큐레이션하여 증가하는 대규모 데이터세트 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
NVIDIA에서는 최근 NeMo의 일반 버전 출시를 발표했습니다. 새로운 기능을 알아보고 규모별 LLM 구축, 맞춤화 및 배포를 시작하려면 블로그를 확인하세요.
튜토리얼, Jupyter 노트북, 설명서를 포함하여 NVIDIA NeMo를 시작하는 데 필요한 모든 것을 받아보세요.
NeMo에 대한 기술 상세 설명을 읽고 생성형 AI 모델을 규모에 맞게 구축, 맞춤화, 배포하는 방법을 알아보세요.
작동 방식, 가능성, 실제 사례 연구를 포함하여 LLM에 대해 알아야 할 모든 것을 알아보세요.
AI Sweden은 강력한 1,000억 개 매개 변수 모델에 대한 간편한 액세스를 제공하여 지역별 언어 모델 애플리케이션을 용이하게 만들었습니다. 이들은 역사적 기록을 디지털화하여 상업적 용도의 언어 모델을 개발했습니다.
Amdocs는 Microsoft Azure의 NVIDIA AI 파운드리 서비스를 사용하여 1조 7천억 달러 규모의 글로벌 통신 산업을 위한 맞춤형 LLM을 구축할 계획입니다.
Dropbox는 NVIDIA의 AI 파운드리를 활용해 맞춤형 모델을 구축하고 범용 검색 도구인 Dropbox Dash와 Dropbox AI를 통해 AI 기반 지식 작업을 개선할 계획입니다.
한국의 선도적인 모바일 운영자는 NVIDIA DGX SuperPOD 플랫폼과 NeMo 프레임워크로 훈련된 10억 개 매개 변수의 LLM을 구축하여 스마트 스피커와 고객 콜센터를 지원합니다.
Palo Alto Networks builds security copilot enabling customers to use its platform to the best of its capabilities, optimizing security, configuration, and operations.
ServiceNow는 ServiceNow 플랫폼에서 맞춤형 LLM을 개발하여 지능형 워크플로우 자동화를 지원하고 엔터프라이즈 IT 프로세스 전반에서의 생산성을 향상합니다.
Writer는 NVIDIA NeMo를 사용하여 수백 개의 기업이 마케팅, 교육, 지원 등 다양한 분야에서 엔터프라이즈 사용 사례를 위한 맞춤형 콘텐츠를 제작할 수 있도록 지원하는 LLM을 구축하고 있습니다.
아마존은 차세대 LLM을 트레이닝하기 위해 NVIDIA NeMo 프레임워크, GPU 및 AWS EFA를 활용하여 일부 최대 규모의 Amazon Titan 파운데이션 모델 고객에게 생성형 AI를 위한 보다 빠르고 접근성이 뛰어난 솔루션을 제공했습니다.
Microsoft Azure에서 엔터프라이즈 환경에 맞춤화된 도구, 라이브러리, 프레임워크 및 지원 서비스로 구성된 완전한 에코시스템에 액세스하세요.
Dell Technologies와 NVIDIA는 기업이 온프레미스에서 생성형 AI 모델을 빠르고 안전하게 구축하고 사용할 수 있도록 지원하기 위한 이니셔티브를 발표했습니다.
Deloitte는 NVIDIA AI 기술과 전문 지식을 활용하여 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼을 위한 고성능 생성형 AI 솔루션을 구축하여 상당한 비즈니스 가치를 창출할 것입니다.
NVIDIA NeMo를 사용하면 데이터 사이언티스트는 처음부터 시작할 필요 없이 독점 데이터 및 IP를 기반으로 도메인별 사용 사례에 맞게 Domino 플랫폼에서 LLM을 미세 조정할 수 있습니다.
Next 컨퍼런스에서 Google Cloud는 NVIDIA H100 Tensor 코어 GPU 기반 A3 인스턴스의 가용성을 발표했습니다. 양사의 엔지니어링 팀은 더 빠른 훈련 및 추론을 위해 NVIDIA NeMo를 A3 인스턴스에 도입하기 위한 협업을 진행했습니다.
글로벌 파트너와 고객이 최고의 안전과 효율성으로 산업 분야 전반에 걸쳐 규모별 AI를 개발, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원하여 혁신을 촉진하는 솔루션입니다.
Quantiphi는 NVIDIA NeMo 프레임워크를 사용하여 기초 모델을 훈련하고 미세 조정하는 것에 특화되어 있는 것은 물론, NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 통해 규모별 배포를 최적화하는 동시에 책임 있는 AI 원칙을 준수합니다.
NVIDIA와 함께하는 VMware Private AI Foundation을 통해 엔터프라이즈에서는 모델을 맞춤화하고 지능형 챗봇, 어시스턴트, 검색 및 요약을 포함한 생성형 AI 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
Weights & Biases는 생성형 AI 사용 사례 또는 LLM으로 작업하는 팀이 모든 프롬프트 엔지니어링 실험을 추적 및 시각화하여 사용자가 LLM 파이프라인을 디버깅 및 최적화하는 데 도움을 줄 뿐 아니라 LLM에 대한 모니터링 및 관찰 기능을 제공합니다.