가속화된 최신 데이터센터를 위한 소프트웨어

모든 워크로드에 대해 최적화된 솔루션을 이용하세요.

데이터 사이언스와 AI를 발전시키려면 조직은 클라우드 및 데이터센터에서 엣지에 이르는 GPU 기반 시스템을 최적화할 수 있는 도구를 이용해야 합니다. NVIDIA의 소프트웨어 솔루션은 모든 최신 워크로드를 포괄하므로 IT 관리자, 데이터 사이언티스트, DevOps 팀과 개발자가 필요한 것을 빠르고 쉽게 이용할 수 있습니다. 

개발에서 배포까지 포괄하는 소프트웨어

  • 데이터 분석

    데이터 분석

  • 트레이닝

    트레이닝

  • 추론

    추론

  • 고성능 컴퓨팅

    고성능 컴퓨팅

  • 그래픽스

    그래픽스

데이터 분석

데이터 분석

기존의 데이터 사이언스 워크플로우는 느리고 까다로웠으며, 데이터를 로드, 필터링, 조작하고, 모델을 학습하고 배포하는 데 CPU에 의존해 왔습니다. GPU는 NVIDIA RAPIDS™ 오픈소스 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 인프라 비용을 대폭 절감하고 엔드 투 엔드 데이터 사이언스 워크플로우에 탁월한 성능을 제공합니다.

AI 트레이닝

AI 트레이닝

딥 러닝 신경망이 복잡해짐에 따라, AI 트레이닝 시간이 상당히 증가하면서 생산성이 저하되고 비용은 증가하게 되었습니다. NVIDIA의 소프트웨어 솔루션은 트레이닝을 상당히 가속화하여 보다 짧은 기간에 깊이 있는 정보를 얻음으로써 비용을 상당히 절감하고 ROI 기간도 단축하도록 합니다.

AI 추론

AI 추론

컴퓨터 비전, 대화식 AI 및 맞춤형 추천 시스템 등 정교한 AI 지원 서비스에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 동시에 사용자의 기대를 충족하기 위해 데이터 세트는 증가하고 네트워크는 더 복잡해지며 대기 시간 요구사항은 줄어들고 있습니다. GPU 최적화된 리소스를 사용하면 이러한 서비스를 고객이 원하는 속도와 성능에 맞게 제공할 수 있습니다.

고성능 컴퓨팅

고성능 컴퓨팅

고성능 컴퓨팅(HPC)은 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션이 GPU 컴퓨팅에 의해 가속화되며 이러한 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포하는 데 C, C++, Fortran 및 Python 등의 인기 있는 언어가 사용되어 과학적 발견의 길을 닦고 있습니다.

그래픽스

그래픽스

데이터 사이언스부터 가상 환경까지 기업들은 유례없이 더 크고 복잡해진 그래픽 워크로드를 관리하고 있습니다. 데이터센터에서 NVIDIA® Quadro RTX™ GPU와 NVIDIA 가상 GPU 소프트웨어를 함께 사용하면 이러한 까다로운 비주얼 컴퓨팅 과제를 해결할 수 있는 성능이 제공됩니다. AI, 실시간 레이 트레이싱, 그래픽 기술의 발전으로 IT 팀은 CPU 기반 솔루션이 요구하는 가장 효율적인 비용, 공간, 전력 요구 사항에 맞춰 광범위한 워크로드를 처리할 수 있는 서버를 배포할 수 있습니다.

개발, 최적화 및 배포 GPU 가속화 앱

NVIDIA CUDA® 툴킷은 고성능 GPU 가속화 애플리케이션을 제작할 수 있는 개발 환경을 제공합니다. CUDA 툴킷을 사용하면 GPU 가속화 임베디드 시스템, 데스크톱 워크스테이션 및 노트북 엔터프라이즈 데이터센터, 그리고 클라우드 기반 플랫폼에서 애플리케이션을 개발, 최적화 및 배포할 수 있습니다.

워크플로우 가속화 시작하기

NGC 는 개발부터 배포까지, 팀이 첫걸음을 떼는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

  • 컨테이너

    컨테이너

  • 모델

    모델

  • 모델 스크립트

    모델 스크립트

  • Helm 차트

    Helm 차트

  • 산업용 솔루션

    산업용 솔루션

컨테이너로 워크로드를 더 빠르게  배포 및 실행

컨테이너로 워크로드를 더 빠르게 배포 및 실행

AI, 데이터 사이언스 및 HPC에 이르기까지, NGC 컨테이너 레지스트리는 NVIDIA GPU를 위한 광범위한 GPU 가속화 소프트웨어를 제공합니다.

NVIDIA가 조정, 테스트 및 최적화했습니다. NGC 컨테이너는 가장 빠른 결과를 제공하여 사용자들이 테스트를 거친 프레임워크로 솔루션을 구축하면서 완전하게 제어할 수 있도록 강력하고 배포가 용이한 소프트웨어를 제공합니다.

사전 트레이닝된 모델을 사용하여 프로젝트를 신속하게 시작하기

사전 트레이닝된 모델을 사용하여 프로젝트를 신속하게 시작하기

많은 AI 애플리케이션은 분류, 개체 감지, 언어 번역, 텍스트-음성 전환, 추천 엔진, 감정 분석 등의 공통적인 기능을 요구합니다. 이러한 기능이 있는 애플리케이션을 개발할 경우 사전 트레이닝된 모델로 시작한 후 특정 사용 사례에 맞게 바꾸는 편이 훨씬 더 수월합니다.

NGC는 NVIDIA Tensor 코어 GPU용으로 최적화되고, 일부 계층 업데이트만으로 쉽게 재학습하여 귀중한 시간을 절약해주는 다양한 일반 AI 작업을 위한 사전 트레이닝된 모델을 제공합니다.

단계별 지침에 따라 고도로 최적화된 AI 모델 구축

단계별 지침에 따라 고도로 최적화된 AI 모델 구축

NGC는 샘플 성능 및 정확도 메트릭을 통해 결과를 비교할 딥 러닝 모델을 제작하기 위한 단계별 지침 및 스크립트를 제공합니다. 이미지 분류, 언어 번역, 텍스트-음성 전환 등을 위한 딥 러닝 모델에 대한 전문가 지침을 통해, 데이터 사이언티스트는 하이퍼 매개 변수를 쉽게 조정하여 성능 최적화 모델을 빠르게 빌드할 수 있습니다.

Helm 차트로  배포 자동화

Helm 차트로 배포 자동화

Helm 차트는 Kubernetes 클러스터의 소프트웨어 배포를 자동화하여 사용자가 소프트웨어 설치보다는 사용에 집중할 수 있도록 해줍니다.

NGC는 강력한 타사 소프트웨어를 쉽게 배포할 수 있도록 해주는 Kubernetes용 Helm 차트를 호스팅합니다. 또한 NGC는 DevOps가 Helm 차트를 처리하고 공유할 수 있도록 하므로 팀은 일관적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 환경에서 개발과 제조 주기의 속도를 올릴 수 있습니다.

Helm 차트와 더불어, NGC는 IT 팀이 Kubernetes 클러스터에 설치하여 사용자가 워크로드 실행에 더 빨리 액세스할 수 있도록 해주는 NVIDIA GPU Operator를 제공합니다. NVIDIA GPU Operator는 NVIDIA 드라이버 제품군, 컨테이너 런타임, 디바이스 플러그인, 관리 소프트웨어가 포함된 패키지입니다.

바로 배포가 가능한 AI 워크플로우를 통해 솔루션을 더 빠르게 전달

바로 배포가 가능한 AI 워크플로우를 통해 솔루션을 더 빠르게 전달

NGC는 헬스케어, 자율주행 자동차, 로보틱스, 스마트 도시 등 업계별 SDK를 제공합니다. 개발자와 데이터 사이언티스트는 NVIDIA Transfer Learning Toolkit 등의 기능을 통해 개체 감지 재트레이닝 및 이미지 분류 모델 등의 애플리케이션을 빠르고 원활하게 구축한 다음, NVIDIA DeepStream SDK를 사용해 지능형 비디오 분석을 위해 쉽게 배포할 수 있습니다.

최고의 소프트웨어 사용 사례

대화형AI

대화형AI

NVIDIA Jarvis 는 멀티모달 대화식 AI 서비스를 구축하고 배포하기 위한 프레임워크로, 최첨단 딥 러닝 모델을 사용하고 가속화 컴퓨팅에서 실시간으로 실행됩니다.   

추천 시스템

추천 시스템

NVIDIA Merlin 은 고성능 딥 러닝 기반 추천 시스템 구축을 위한 프레임워크로, 기존 방식보다 더 나은 예측을 제공하며 클릭연결 비율을 높여줍니다.

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전

NVIDIA Metropolis 는 수조 개의 센서에서 생성된 수많은 데이터를 의미 있는 것으로 만들어 매끄러운 소매, 스마트 도시의 교통 공학, 공장에서의 광학 검사, 병원의 환자 관리 등을 지원합니다.

시뮬레이션 및 모델링

시뮬레이션 및 모델링

NVIDIA HPC SDK는 컴파일러, 라이브러리 및 소프트웨어 도구의 종합적인 모음으로, 개발자 생산성, 성능 및 휴대성을 극대화하고 GPU 가속화 HPC 애플리케이션의 구축을 간소화합니다.

NVIDIA SimNet is an AI and physics simulation toolkit. From AI-driven physics simulations to complex nonlinear physics problems, the toolkit helps scientists and researchers solve forward, inverse, and data assimilation problems.

비주얼라이제이션

비주얼라이제이션

NVIDIA IndeX®는 과학자와 연구원이 방대한 데이터세트를 시각화하고, 이 데이터와 상호 작용하며, 실시간으로 수정하고, 데이터의 가장 관련 있는 부분을 찾도록 해주는 3D 볼륨 상호 시각화 SDK입니다.

IndeX는 HPC의 가장 많이 사용되는 시각화 도구 중 하나인 ParaView와 통합됩니다. IndeX 기능을 쉽게 이용할 수 있다면 사용자가 기존 볼륨 시각화 워크플로우로 실시간 상호작용을 경험할 수 있습니다.

렌더링

렌더링

RTX 가속화 소프트웨어를 통해 디자이너와 아티스트는 기존의 CPU 기반 렌더링 노드에 비해 현저히 적은 시간으로 로컬 워크스테이션 성능을 높이고, 오프라인에서 작업을 렌더링하고, 레이 트레이싱이 적용된 최종 이미지를 제작할 수 있습니다. 

가상화

가상화

NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어를 사용하면 사용자가 그래픽이 풍부한 가상 데스크톱 및 워크스테이션을 경험하고 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스 및 HPC 등의 컴퓨팅 집약적인 서버 워크로드를 모두 가상 머신에서 실행할 수 있습니다.

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