데이터센터에서의 Quadro

데이터 사이언스부터 가상 환경까지 기업들은 유례없이 더 크고 복잡해진 워크로드를 관리하고 있습니다. 강력한 NVIDIA Quadro RTX GPU와 NVIDIA 가상 GPU 소프트웨어를 데이터센터에 도입하여 비주얼 컴퓨팅 분야의 도전 과제들을 해결하십시오. AI, 실시간 레이 트레이싱, 그래픽 기술의 발전으로 IT 팀은 CPU 기반 솔루션이 요구하는 가장 효율적인 비용, 공간, 전력 요구 사항에 맞춰 광범위한 워크로드를 처리할 수 있는 서버를 배포할 수 있습니다.

NVIDIA RTX 의 레이 트레이싱 기능으로 아티스트는 컨텐츠 생성의 영역을 넓힐 수 있습니다. Arnold GPU 는 현재 구매 가능하며, 여러분은 이를 통해 전례 없는 렌더링 속도와 놀라운 효율을 누릴 수 있습니다.

— Chris Vienneau, Autodesk 미디어 및 엔터테인먼트 제품 부문 선임 이사

Cinesite는 RTX 플랫폼을 사용한 NVIDIA의 초창기 파트너인데, 결과가 이 정도로 뛰어날 줄은 전혀 예상치 못했습니다. 우리는 더 빠르게 더 자주 더 높은 품질로 반복 작업을 할 수 있습니다. 이는 우리의 아티스트가 작업하는 방식을 완전히 바꿀 것입니다.”

— Michele Sciolette, Cinesite, CTO

가상 제작 시 가장 힘든 점 중 하나는 물리적으로 정확한 조명을 실시간으로 구현하는 것입니다. RTX는 Genesis 플랫폼을 통해 실시간 레이 트레이싱을 구현하여 사상 최초로 현장에서 실시간 포토리얼리즘을 가능케 만듭니다.

— Francesco Giordana, MPC Film 실시간 소프트웨어 아키텍트

데이터센터 워크로드 가속화

Quadro RTX 기반 서버로 가장 그래픽/컴퓨팅 집약적인 워크로드를 처리하세요.

가상 워크스테이션

가상 워크스테이션

  • NVIDIA Quadro Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) 소프트웨어를 갖춘 데이터센터의 가상 환경에서 Quadro® 플랫폼의 모든 이점을 누려보세요.
  • 대규모 데이터 세트, 대형 3D 모델, 복잡한 디자인을 Quadro vDWS 소프트웨어가 포함된 Quadro RTX 6000 또는 RTX 8000 GPU의 확장된 메모리와 성능으로 처리하세요.
렌더링
Image courtesy of Neoscape and Design by Safdie Architects.

렌더링

  • NVIDIA® NVLink 는 IT용으로 구축된 Quadro RTX GPU 클러스터의 GPU 메모리를 최대 96GB까지 제공하여 데이터센터의 배치 및 실시간 렌더링 을 엄청나게 가속할 수 있습니다.
  • RTX 플랫폼은 RT 코어 및 Tensor 코어의 조합을 통해 실시간 레이 트레이싱, 노이즈 제거, AI 가속화를 구현하므로, 아티스트는 CPU 기반 렌더 팜에서 요구하는 비용, 공간, 전력 요구 사항으로 사실적으로 렌더링할 수 있습니다.
AI 및 데이터 사이언스

AI 및 데이터 사이언스

  • Quadro RTX 6000 및 RTX 8000 GPU와 NVIDIA Virtual Compute Server 소프트웨어를 결합하여 AI, 데이터 사이언스, 딥 러닝 같은 집약적 워크로드를 가상 머신에서 실행할 수 있습니다.
  • NVIDIA CUDA-X AI 소프트웨어 스택과 NGC 컨테이너 를 활용해 GPU 가속 데이터 사이언스 도구를 사용해보세요.
혼합 워크로드

혼합 워크로드

  • NVIDIA 가상 GPU 소프트웨어 를 탑재한 NVIDIA Quadro RTX GPU에서 실행되는 일반적인 데이터센터 인프라로 다양한 그래픽, 딥 러닝, 시뮬레이션 워크로드를 실행하는 가상 머신을 호스팅하세요.
  • 혼합 워크로드 를 서버에서 실행하여 생산성을 높이고 GPU 활용률 및 효율성을 극대화하며 데이터센터 비용을 절감하세요.
5G에서의 증강 현실과 가상 현실

5G에서의 증강 현실과 가상 현실

  • NVIDIA Quadro vDWS로 그래픽 집약적인 워크로드의 엣지 컴퓨팅을 가속하세요.
  • 고대역폭 및 낮은 지연 시간으로 광범위한 증강 현실 및 가상 현실 경험을 구현할 수 있는 5G 네트워크로 서버를 배포합니다.
시뮬레이션 및 과학적 시각화

시뮬레이션 및 과학적 시각화

  • GPU 기반 병렬 프로세싱으로 대형 시뮬레이션을 빠르게 실행하고 과학적 발견까지 걸리는 시간을 단축합니다.
  • Quadro GPU 및 NVIDIA 가상 GPU 소프트웨어의 조합으로 워크로드를 크기와 복잡성별로 확장합니다. .

전문가를 위해 제작

Quadro를 데이터센터에 도입하여 하드웨어의 한계를 뛰어넘을 수 있습니다. 덕분에, IT 매니저는 완전한 시각화 플랫폼으로 가장 복잡한 배포도 간략하게 만들 수 있습니다.

  • NVIDIA에서 설계한 Quadro의 긴 수명 주기 드라이버는 중단 문제를 최소화하고 생산성을 최대화하도록 보장하기 위해 주요 워크스테이션 OEM의 광범위한 테스트를 거쳐 인정을 받고 있습니다.
  • 100개가 넘는 전문 애플리케이션을 통해 검증했으므로 하드웨어 안전성과 성능이 보장됩니다.
  • Quadro vDWS 소프트웨어는 데이터센터의 모든 그래픽 애플리케이션을 시각화하여 보안을 향상하고 관리 작업을 간소화합니다.
  • 고성능 Quadro 그래픽 카드는 활성 열처리와 수동 열처리 기능을 둘 다 지원하므로 다양한 종류의 서버에 맞출 수 있습니다.
  • NVIDIA Enterprise Management Toolkit(NVWMI)은 Quadro 솔루션을 쉽게 원격 배포, 구성, 업데이트, 모니터링하여 작업 효율성을 향상시킵니다.
  • NVIDIA Quadro 전문가의 엔터프라이즈급 지원 서비스와 평생 보증으로 안심할 수 있습니다.
NVIDIA RTX SERVER

NVIDIA RTX SERVER

Quadro 기반 서버는 데이터센터 인프라에 혁신을 가져올 수 있습니다. 유연성이 뛰어난 레퍼런스 디자인의 NVIDIA RTX Server 는 폭넓은 워크로드에서 테스트와 검증을 마친 OEM 서버 시스템 기능으로 시각 컴퓨팅의 수준을 한 단계 더 높입니다. NVIDIA RTX 서버 검증 시스템은 NVIDIA Quadro RTX GPU와 NVIDIA Quadro RTX GPU 소프트웨어 그리고 타사 애플리케이션을 합쳐서 최대 성능과 최소 비용을 이끌어 냅니다.

전 세계 최첨단 GPU

  • 수동 열처리 솔루션
  • 활성 열처리 솔루션
RTX 8000

리소스

사양

NVIDIA CUDA 코어 4,608개 CUDA 코어
Tensor 코어 576 개 코어
RT 코어 72 개 코어
NVIDIA GPU Boost 성능 NVIDIA CUDA 코어
상호 연결 대역폭(양방향) 100GB/s
메모리 48GB GDDR6
전력 소모량 250 W
열처리 솔루션 수동
디스플레이 커넥터 물리적 디스플레이 커넥터 없음*

디스플레이 출력에는 Quadro vDWS 라이센스가 필요합니다.
자세한 내용은、www.nvidia.com/ko-kr/design-visualization/quadro-vdws/을 참조하세요.

리소스

RTX 8000

리소스

사양

NVIDIA CUDA 코어 4,608개 CUDA 코어
Tensor 코어 576 개 코어
RT 코어 72 개 코어
NVIDIA GPU Boost 성능 NVIDIA CUDA 코어
상호 연결 대역폭(양방향) 100GB/s
메모리 48GB GDDR6
전력 소모량 250 W
열처리 솔루션 활성
디스플레이 커넥터 4xDP 1.4, 1x USB-C

리소스

  • 수동 열처리 솔루션
  • 활성 열처리 솔루션
RTX 6000

리소스

사양

NVIDIA CUDA 코어 4,608개 CUDA 코어
Tensor 코어 576 개 코어
RT 코어 72 개 코어
NVIDIA GPU Boost 성능 NVIDIA CUDA 코어
상호 연결 대역폭(양방향) 100GB/s
메모리 48GB GDDR6
전력 소모량 250 W
열처리 솔루션 수동
디스플레이 커넥터 물리적 디스플레이 커넥터 없음*

디스플레이 출력에는 Quadro vDWS 라이센스가 필요합니다.
자세한 내용은、www.nvidia.com/ko-kr/design-visualization/quadro-vdws/을 참조하세요.

리소스

RTX 6000

리소스

사양

NVIDIA CUDA 코어 4,608개 CUDA 코어
Tensor 코어 576 개 코어
RT 코어 72 개 코어
NVIDIA GPU Boost 성능 NVIDIA CUDA 코어
상호 연결 대역폭(양방향) 100GB/s
메모리 48GB GDDR6
전력 소모량 250 W
열처리 솔루션 활성
디스플레이 커넥터 4xDP 1.4, 1x USB-C

리소스

Quadro OEM 서버

Advanced HPC
Amax
ASRock Rack
Asus
Boxx
Colfax
Dell EMC
Equus Compute Solutions
Exxact
Fujitsu
Gigabyte
GPL Technologies
Hewlett Packard Enterprise
Hitachi
Images & Technologie
Inspur
Lenovo
Penguin Computing
Quanta Computer
Rave Computer
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