NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션

이제는 데이터를 볼 때 즉시 활용할 수 있는 어떤 새로운 것으로 인식하게 됩니다. 이는 NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션 덕분에 가능해진 것입니다. Datalogue 및 OmniSci의 소프트웨어와 RAPIDS의 결합은 데이터를 수집, 처리, 시각화, 이해하는 방식을 완전히 바꿨습니다.

- Jared Ritter, Charter Communications 무선 엔지니어링 이사

NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션을 이용하는 데이터 사이언티스트는 그 어느 때보다도 빠르게 대량 데이터 집합에서 엔드 투 엔드 데이터 처리 파이프라인을 실행할 수 있습니다. RAPIDS를 활용하여 더 많은 데이터 처리 파이프라인을 GPU에 할당하면 모델 개발 시간이 단축되어 배포 및 비즈니스 통찰력 확보를 더 앞당길 수 있습니다.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션은 로봇 인식용 심층 신경망 훈련을 위한 중요 기능을 제공합니다... 이를 통해 대규모 배치 크기를 처리할 수 있게 되었으므로 단일 카메라로 깊이를 파악하고 충돌을 피하도록 드론을 훈련시키는 MIT FAST Labs의 능력이 대폭 향상되었습니다.

- Sertac Karaman, MIT 항공 및 우주 비행학 부교수

우리는 다양한 환경을 갖고 있으며 데이터 사이언스와 분석을 더 광범위한 기술 관행에 결합할 방법을 모색하고 있습니다. NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션은 변환을 용이하게 만듭니다... 잘 설계된 소프트웨어와 우수한 성능의 하드웨어를 통해 분석 작업에 20배 이상의 가속 효과를 제공하니까요.

- Steve Walker, Advanced Digital Engineering ARUP 이사대우

NVIDIA에서 지원하는 데이터 사이언스 워크스테이션 기반의 H2O Driverless AI 플랫폼을 이용하는 고객은 더 정확한 예측을 더 빨리 도출해 데이터 사이언티스트의 생산성을 향상할 수 있습니다. 우리는 이러한 노력을 통해 AI를 민주화하고 AI가 모든 것에 액세스할 수 있도록 만드는 에코시스템을 구축하고 있습니다.

- Vinod Iyengar, H2O.ai 제품 마케팅 부사장