NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션

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데이터는 기업의 비즈니스 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 워크플로우의 복잡성이 증가함에 따라 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 증가하고 있습니다. NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션으로 방대한 데이터 세트를 빠르게 인사이트로 변환하고 놀라운 고객 경험을 만드는 데 필요한 성능을 확보하세요. 선도적인 워크스테이션 공급업체가 NVIDIA RTX 및 NVIDIA Quadro RTX 전문가용 GPU의 성능과 CUDA-X AI 데이터 사이언스 가속화 소프트웨어를 결합하여 완전히 통합된 새로운 유형의 데스크톱 및 모바일 워크스테이션을 제공하기 위해 구축했습니다.

이제 데이터를 검토할 때마다 즉시 활용할 수 있는 새로운 사실을 발견할 수 있습니다. 이는 NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션 덕분에 가능한 일입니다. RAPIDS와 Datalogue 및 OmniSci의 소프트웨어의 결합은 데이터를 수집, 처리, 시각화 및 이해하는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다.

- Jared Ritter, Charter Communications 무선 엔지니어링 이사

NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션을 통해 데이터 사이언티스트들은 대규모 데이터 세트에서 엔드투엔드 데이터 처리 파이프라인을 그 어느 때보다 빠르게 실행할 수 있습니다. RAPIDS를 활용하여 더 많은 데이터 처리 파이프라인을 GPU로 푸시하면 모델 개발 시간이 단축되어 배포 및 비즈니스 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션은 로봇 인식을 위한 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝에 중요한 기능을 제공합니다. 이 워크스테이션을 통해 단일 카메라에서 깊이를 보고 충돌을 피하도록 드론을 트레이닝하는 MIT FAST 랩의 능력은 더 큰 배치 크기를 처리할 수 있었기 때문에 크게 가속화되었습니다.

- Sertac Karaman, MIT 항공우주학과 부교수

저희는 다양한 환경을 가지고 있으며 데이터 사이언스와 분석을 더 광범위한 기술 관행에 결합하고자 합니다. 잘 설계된 소프트웨어와 고성능 하드웨어를 통해 분석 작업의 속도를 20배 이상 높여주는 NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션은 이러한 전환을 용이하게 해줄 것입니다.

- Steve Walker, ARUP 부책임자, 고급 디지털 엔지니어링

NVIDIA 기반 데이터 사이언스 워크스테이션으로 구동되는 H2O 드라이버리스 AI 플랫폼을 통해 고객은 더 나은 예측을 더 빠르게 수행하여 데이터 사이언티스트의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 노력을 통해 우리는 계속해서 AI를 대중화하고 모든 사람이 AI에 액세스할 수 있는 생태계를 구축해 나갈 것입니다.

- Vinod Iyengar, 제품 마케팅 부사장, H2O.ai

Now every time we look at the data, we see something new that we can take immediate advantage of. This is made possible by NVIDIA-powered AI workstations. The combination of RAPIDS and software from Datalogue and OmniSci completely changes the way we collect, process, visualize and understand data.

- Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

The NVIDIA-powered AI workstation enables our data scientists to run end-to-end data processing pipelines on large data sets faster than ever. Leveraging RAPIDS to push more of the data processing pipeline to the GPU reduces model development time which leads to faster deployment and business insights.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

The NVIDIA-powered AI workstation provides significant capabilities for training deep neural networks for robot perception...With it, the MIT FAST Labs’ ability to train drones to see depth and avoid collisions from a single camera was significantly accelerated because we could process larger batch sizes.

- Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics at MIT

We have a diverse environment and are looking to couple data science and analytics to a wider range of our technical practices. The NVIDIA-powered AI workstation promises to ease the transition…[with] well-designed software and highly performant hardware it provides 20X and higher speed-ups in our analytics work.

- Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

The H2O Driverless AI platform powered by NVIDIA-powered AI workstations allow customers to improve the productivity of their data scientists by making better predictions faster. Through this effort we continue to democratize AI and build the ecosystem that makes AI accessible to all.

- Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

Now every time we look at the data, we see something new that we can take immediate advantage of. This is made possible by NVIDIA-powered AI workstations. The combination of RAPIDS and software from Datalogue and OmniSci completely changes the way we collect, process, visualize and understand data.

- Jared Ritter, Director of Wireless Engineering, Charter Communications

The NVIDIA-powered AI workstation enables our data scientists to run end-to-end data processing pipelines on large data sets faster than ever. Leveraging RAPIDS to push more of the data processing pipeline to the GPU reduces model development time which leads to faster deployment and business insights.

- Mike Koelemay, Lockheed Martin

The NVIDIA-powered AI workstation provides significant capabilities for training deep neural networks for robot perception...With it, the MIT FAST Labs’ ability to train drones to see depth and avoid collisions from a single camera was significantly accelerated because we could process larger batch sizes.

- Sertac Karaman, Associate Professor of Aeronautics and Astronautics at MIT

We have a diverse environment and are looking to couple data science and analytics to a wider range of our technical practices. The NVIDIA-powered AI workstation promises to ease the transition…[with] well-designed software and highly performant hardware it provides 20X and higher speed-ups in our analytics work.

- Steve Walker, Associate Director, ARUP, Advanced Digital Engineering

The H2O Driverless AI platform powered by NVIDIA-powered AI workstations allow customers to improve the productivity of their data scientists by making better predictions faster. Through this effort we continue to democratize AI and build the ecosystem that makes AI accessible to all.

- Vinod Iyengar, VP Product Marketing, H2O.ai

세계에서 가장 진보된 워크스테이션 플랫폼 기반 구축

최신 세대의 전문가용 워크스테이션의 강력한 성능을 데이터 사이언스 워크플로우에 도입하세요. 최신 NVIDIA RTX 전문가용 GPU, 초고속 ConnectX 네트워킹 및 최신 세대의 CPU로 구축된 이 시스템은 컴퓨팅 및 데이터 집약적인 데이터 사이언스 워크플로우에 이상적인 플랫폼입니다.

세계에서 가장 진보된 워크스테이션 플랫폼 기반 구축

최신 세대의 전문가용 워크스테이션의 강력한 성능을 데이터 사이언스 워크플로우에 도입하세요. 최신 NVIDIA RTX 전문가용 GPU, 초고속 ConnectX 네트워킹 및 최신 세대의 CPU로 구축된 이 시스템은 컴퓨팅 및 데이터 집약적인 데이터 사이언스 워크플로우에 이상적인 플랫폼입니다.

세계에서 가장 진보된 워크스테이션 플랫폼 기반 구축

최신 세대의 전문가용 워크스테이션의 강력한 성능을 데이터 사이언스 워크플로우에 도입하세요. 최신 NVIDIA RTX 전문가용 GPU, 초고속 ConnectX 네트워킹 및 최신 세대의 CPU로 구축된 이 시스템은 컴퓨팅 및 데이터 집약적인 데이터 사이언스 워크플로우에 이상적인 플랫폼입니다.

GPU 가속 소프트웨어와 통합

NVIDIA AI Workbench는 NVIDIA AI GPU 가속 AI 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 이 플랫폼은 RAPIDS 데이터 처리 및 기계 학습 라이브러리, NVIDIA에 최적화된 XGBoost, TensorFlow, PyTorch 및 기타 주요 데이터 사이언스 소프트웨어를 갖추고 있어 데이터 준비, 모델 교육 및 데이터 시각화를 위한 워크플로우를 가속화합니다.

GPU 가속 소프트웨어와 통합

NVIDIA AI Workbench는 NVIDIA AI GPU 가속 AI 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 이 플랫폼은 RAPIDS 데이터 처리 및 기계 학습 라이브러리, NVIDIA에 최적화된 XGBoost, TensorFlow, PyTorch 및 기타 주요 데이터 사이언스 소프트웨어를 갖추고 있어 데이터 준비, 모델 교육 및 데이터 시각화를 위한 워크플로우를 가속화합니다.

특징 및 이점

데이터 사이언티스트 생산성 극대화

데이터 사이언티스트 생산성 극대화

즉각적인 생산성 향상을 위해 즉시 사용 가능한 완전히 통합된 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 활용하십시오.

더 빠른 모델 개발 및 훈련

더 빠른 모델 개발 및 훈련

고성능 NVIDIA RTX 및 NVIDIA Quadro RTX GPU를 사용하여 프로덕션 클러스터로 더 빠르게 반복하고 이동하세요.

엔터프라이즈급 안정성 및 지원

엔터프라이즈급 안정성 및 지원

데이터 사이언티스트가 의존하는 세계적 수준의 지원을 위해 NVIDIA가 개발한 소프트웨어 및 컨테이너에 대한 선택적 소프트웨어 지원 서비스를 즐겨보세요.

NVIDIA AI Workbench

NVIDIA AI Workbench is a unified, easy-to-use workspace that allows developers to quickly create, test and customize pretrained generative AI LLMs on a PC or workstation – then scale them to virtually any data center, public cloud or NVIDIA DGX Cloud. A simplified user interface enables collaboration across AI project teams and streamlined access to popular repositories like Hugging Face, GitHub and NVIDIA NGC.

NVIDIA AI Workbench

NVIDIA AI Workbench

NVIDIA AI Workbench는 개발자가 PC 또는 워크스테이션에서 사전 학습된 생성형 AI 모델과 LLM을 빠르게 생성, 테스트 및 커스터마이징한 다음 거의 모든 데이터센터, 퍼블릭 클라우드 또는 NVIDIA DGX 클라우드로 확장할 수 있는 사용하기 쉬운 통합 툴킷입니다. 간소화된 사용자 인터페이스를 통해 AI 프로젝트 팀 간의 협업을 지원하고 Hugging Face, GitHub 및 NVIDIA NGC와 같은 인기 있는 리포지토리에 대한 액세스를 간소화할 수 있습니다.

NVIDIA AI Workbench dramatically accelerates time to insights, enabling breakthrough data preparation, model development, and training performance on both desktop and mobile workstations. Interested in learning more? Browse through resources and materials on data science workstations in the link below.

GPU 가속 소프트웨어 파트너

ANACONDA
BlazingDB
Datalogue
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci

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