과학적 발견 가속화
고성능 컴퓨팅(HPC)은 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 여러 컴퓨팅 노드 전반에서 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 이 가속화를 통해 처리량과 비용 절감 효과가 획기적으로 향상되고 과학적 발견으로 이어질 수 있습니다.
과학의 범위를 확장하고 과학적 혁신을 가속화하기 위해 HPC 및 AI 기술을 집약하고 있습니다. AI를 통해 HPC는 실험 및 시뮬레이션 데이터를 사용하는 분야를 모델링하여 이전에 해결하지 못했던 문제를 해결하고 있습니다. 또한, 시뮬레이션에 며칠 또는 몇 개월이 걸렸던 모델이 실시간 결과를 제공하고 있습니다.
과학자들이 이 강력한 조합을 이용해 다양한 분야에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지 확인해 보십시오.
업계 최고의 애플리케이션과 첨단 기술이 어떻게 HPC를 변화시키고 있는지 들어보십시오. 오늘 SC19 특집 강연에 대해 들어보시기 바랍니다.
LIGO(Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory)는 NVIDIA GPU를 이용해 수백만 광년 떨어진 중력파를 실시간으로 감지합니다.
UFL(University of Florida)과 UNC(University of North Carolina)는 NVIDIA GPU를 통한 딥 러닝을 이용해 전산학적으로 빠른 양자 기계적 시뮬레이션을 매우 정확히 그리고 매우 낮은 비용으로 수행하는 신경망 엔진을 개발했습니다.
NASA는 지구의 최근 변화를 더욱 잘 파악하기 위해서 NVIDIA GPU 기반 딥 러닝 프레임워크인 DeepSat를 개발하여 위성의 이미지 분류 및 세분화 작업을 하고 있습니다.
전 세계 최대 규모의 실험용 핵융합로의 연구원들은 순 에너지 생산을 위한 최초의 융합 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
ORNL(Oak Ridge National Laboratory)의 과학자들은 미래의 자원 요구량을 예측하기 위해 GPU 기반 AI를 이용해 지구인들에 대한 더 완전한 현황을 포착하고 있습니다.
클렘슨 대학교 HPC 관리자는 과학자들의 연구 속도를 높이는 데 도움이 되는 GPU 최적화 컨테이너를 지원합니다.
GTC 2020에서의 HPC 서밋은 HPC 리더, IT 전문가, 연구원 및 개발자들을 한데 모아 HPC의 최첨단 기술을 발전시킵니다. 다양한 HPC 커뮤니티의 컨텐츠를 탐색하고 전문가와 교류하며 새로운 트렌드와 혁신에 대해 배우시기 바랍니다.
NASA의 연구진이 어떻게 GPU 가속 NVIDIA IndeX를 사용하여 세계 최대 규모의 대화형 볼륨 시각화를 시뮬레이션했는지 확인해보세요.
NVIDIA가 개발자들이 HPC 애플리케이션과 관련된 복잡한 성능 문제를 해결하는데 어떻게 도움이 되는지 확인해보세요.
Jülich 리서치 센터가 고성능 NVIDIA GPU 가속을 활용하여 과학 연구를 구동하기 위해 JUWELS 슈퍼컴퓨팅 시스템을 어떻게 확장하였는지 확인해보세요.
Join us at Supercomputing 2019 in Denver, Colorado, and learn why HPC is now.
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