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고성능 컴퓨팅

과학적 발견 가속화

고성능 컴퓨팅(HPC)은 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 여러 컴퓨팅 노드 전반에서 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 이 가속화를 통해 처리량과 비용 절감 효과가 획기적으로 향상되고 과학적 발견으로 이어질 수 있습니다.

다양한 산업에서의 HPC

NVIDIA GPU는 광범위한 산업 및 분야에 걸쳐 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하고 있습니다. GPU 기술이 어떻게 복잡한 문제를 해결하고 글로벌 연구 커뮤니티를 변화시키고 있는지 알아보세요.

슈퍼컴퓨팅

초신성 폭발 연구. 지구 내부 매핑. 허리케인 예측. NVIDIA는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터와 HPC 시스템을 지원하고 있으며, 이를 통해 연구자들이 세계 상황을 시뮬레이션하고 예측하는 데 필요한 역량을 제공합니다.

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헬스케어 및 생명과학

신약 개발. 유전적 돌연변이 발견. 이미지 분석. NVIDIA는 세계 최고의 의료 기관에 정밀 의학을 가속화하고 차세대 병원을 구축할 수 있는 첨단 도구를 제공합니다.

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에너지

에너지 생산. 정유 및 유통. 환경에 미치는 영향 감소. NVIDIA의 기술은 에너지 혁신을 촉진하고 개인의 생활 방식을 향상함으로써 세계 경제에 영향을 미치고 있습니다.

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공공 부문

사이버 보안. 재해 대응. 인도주의적 지원. NVIDIA는 커뮤니티의 안전성과 연결성을 더욱 높여 주는 기술을 구축하고 있습니다.

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HPC 워크로드

시뮬레이션 및 모델링, HPC와 AI의 융합, 과학적 시각화는 과학 연구부터 금융 모델링에 이르기까지 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다. 이러한 워크로드를 통해 전문가는 고성능 컴퓨팅 및 NVIDIA GPU의 도움을 받아 평생의 과업을 수행할 수 있습니다.

시뮬레이션 및 모델링

시뮬레이션 및 모델링은 제약, 금융, 과학 연구 및 엔지니어링을 포함한 다양한 산업에서 직면하는 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

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HPC 및 AI

AI는 HPC에서 빠른 시간 내에 대규모 시뮬레이션을 실행하는 데 사용되며, 연구원들은 이를 통해 과학 기술을 더욱 빠르게 발전시킬 수 있습니다.

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과학적 시각화

과학적 시각화는 대규모 데이터세트를 분석하고 시뮬레이션 및 모델링에서 인사이트를 추출하는 데 사용됩니다.

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데이터센터 규모의 성능

과학적 문제가 점점 더 복잡해지면서 더 높은 연산 성능에 대한 수요가 커짐에 따라, NVIDIA는 차세대 가속화 데이터센터 플랫폼을 만들고 있습니다.

사용자는 GPU 기반 병렬 프로세싱을 활용하여 고급의 대규모 애플리케이션 프로그램을 효율적이고 안정적이며 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 인-네트워크 컴퓨팅 및 고급 가속 엔진을 사용하는 NVIDIA InfiniBand 네트워킹은 확장 가능한 성능을 제공하여 복잡한 시뮬레이션을 보다 빠른 속도와 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

첨단 HPC 데이터센터의 엔진인 NVIDIA 컴퓨팅 및 네트워킹 기술로 성능 및 확장성이 획기적으로 향상되어 과학적 발견으로 이어질 수 있습니다.

과학적 혁신

개발자, 과학자 및 연구원이 어떻게 다양한 사용 사례, 과학 분야 및 산업에 걸쳐 NVIDIA HPC 솔루션의 컴퓨팅 성능을 사용하는지 알아보세요.

과학 컴퓨팅의 새로운 시대에서 코로나19와 싸우기

시뮬레이션, AI, 데이터 분석 및 시각화가 전 세계적 팬데믹과 싸우기 위해 NVIDIA의 과학 컴퓨팅 플랫폼에 집결되었습니다.

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GPU 및 3D 시각화를 사용한 인류의 화성 탐험

NASA 연구원들이 어떻게 GPU 가속화 NVIDIA IndeX를 사용하여 세계 최대 규모의 인터랙티브 볼륨 시각화를 시뮬레이션하는지 살펴보세요.

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HPC 개발자를 위한 과학 연구 지원

개발자가 HPC 애플리케이션 개발과 관련한 복잡한 성능 문제를 해결하는 데 NVIDIA가 어떤 도움을 주는지 알아보세요.

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특별 데모

GPU 기술로 가능해진 혁신을 자세히 알아볼 수 있는 데모를 살펴보세요.

GPU를 통한 코로나19 연구 가속화

과학자와 연구자들은 코로나19 치료제를 발견하기 위해 시간과 싸우고 있습니다. GPU는 수많은 후보 약물을 선별하는 절차를 33배 가속화하며 10억 개 이상의 화합물을 12시간 이내에 스캔할 수 있습니다.

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150테라바이트의 데이터 시각화

NASA 과학자 및 엔지니어 팀은 오크리지 국립 연구소(ORNL)의 Summit과 NASA의 FUN3D, NVIDIA Tensor 코어 V100 GPU, NVIDIA IndeX^® 및 GPUDirect^® 스토리지를 사용하여 역추진을 시뮬레이션하여 연구원들이 실시간으로 대규모 데이터세트를 살펴볼 수 있도록 합니다.

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NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU의 Multi-Instance GPU

Multi-Instance GPU를 통해 성능 및 활용률 강화

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU의 특징인 Multi-Instance GPU(MIG)를 통해 여러 명의 사용자가 같은 GPU 상에서 워크로드를 실행할 수 있도록 해줌으로써 GPU별 활용률과 사용자 생산성을 극대화합니다.

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실습 교육

NVIDIA Deep Learning Institute는 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스 분야의 실습 교육을 제공합니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원, 그리고 학생들은 클라우드에서 GPU 기반의 실용적 경험을 얻을 수 있습니다. IT 전문가는 조직 전반의 AI, 데이터 사이언스, HPC 워크로드를 지원하기 위한 인프라 설계 및 관리에 대한 강의에 액세스할 수 있습니다.

개인, 팀 또는 조직에서 사용할 수 있는 자기 주도 또는 강사 주도 강의를 오늘 시작하세요. 대학 교육자를 위해 다운로드 가능한 강의 자료가 제공됩니다. 전체 강의 목록은 카탈로그에서 확인할 수 있습니다.

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