기술이 발달함에 따라 불법 카드 사용 및 자금 세탁과 같은 부정행위도 점점 복잡해지고 있습니다. 딥 러닝(DL)은 거래 부정행위의 가양성을 크게 줄여줍니다.

시간에 따른 미가공 거래(RNN) 및 거래 요약 벡터(RNN 및 CNN)와 같은 방대한 크기의 고객 데이터를 활용할 수 있으므로, 회사들은 거래 활동 패턴에서 부조리성을 식별하도록 오토인코더 및 모델과 같은 AI 신경망을 학습시킬 수 있습니다.