대규모 데이터 세트. 지속적인 시장 변동. 원격 업무. 지능형 기술로 첨단 금융 서비스 산업의 어려운 과제를 해결할 수 있습니다. 기관에서는 딥 러닝, 머신 러닝 및 자연어 처리를 포함한 NVIDIA의 AI와 원격 업무 솔루션을 통해 위험 관리를 강화하고, 데이터 기반 의사 결정 및 보안을 개선하고, 고객 경험을 향상할 수 있습니다.
금융 기관에서는 AI를 채택하여 더 스마트하고 안전한 서비스를 제공하고 있습니다. GPU 기반의 AI 솔루션은 데이터를 중앙 집중화하여 더 심층적이고 전체적인 인사이트를 이끌고, 자동화를 통해 직원의 반복적인 작업을 오프로드해주고, 리스크 계산과 사기 감지를 가속화하며, 대화형 AI 및 더 정확한 추천 시스템을 통해 고객 서비스를 향상합니다.
STAC-A2.β2.HPORTFOLIO.SPEED
DGX A100 640GB - SUT ID NVDA210914 | 10-클라우드 노드 클러스터 - SUT ID INTC210331 | 새로운 듀얼 소켓 서버 |
DGX A100 320GB - SUT ID NVDA200909
처리 속도가 빠를수록 더욱 효율적인 거래 전략을 수립하고 보다 성공적인 거래를 할 수 있으며 더 높은 수익을 달성할 수 있습니다. GPU 기반 하드웨어 가속화는 인사이트 도출 시간을 단축하여 경쟁력 있는 운영을 가능하게 합니다.
STAC-A2에서 OpenShift를 사용하는 NVIDIA는 가장 빠른 계산 시간을 포함하여 시장 위험 계산 부문에서 신기록을 수립하여 타사 시스템 대비 3배 이상의 처리량을 제공합니다. 금융 기관에서는 NVIDIA 기술을 통해 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)의 뛰어난 성능을 이용하여 방대한 양의 데이터에서 정보를 얻고 시장 변동에 빠르게 대응할 수 있습니다.
친구와 가족에게 송금하고, 온라인으로 공과금을 내고, 휴대폰을 사용하여 마트에서 결제합니다. 온라인, 모바일, 매장 내, B2C(비즈니스와 소비자 간) 및 B2B(비즈니스 간) 결제는 전 세계의 경제를 활성화합니다.
AI는 뱅킹 기업이 결제 사기를 더 잘 감지 및 방지하고 자금 세탁 방지(AML) 및 고객 알아가기 시스템(KYC)의 프로세스를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 사이언티스트는 NVIDIA GPU 가속 머신 러닝 및 딥 러닝 플랫폼을 통해 이전의 방식으로는 몇 주가 걸리던 결과를 며칠 만에 제공할 수 있습니다. American Express 머신 러닝 부문 부사장인 Dmitriy Efimov는 "생산 환경에서는 속도가 몇 밀리초 만에 내리는 결정과 함께 매우 중요합니다. 여기에 활용할 수 있는 최고의 솔루션은 NVIDIA GPU이고요."라고 말합니다.
결제에서 AI는 더 높은 보안 및 투명성을 지원하여 기업과 고객 모두에게 더 나은 경험을 만들어줍니다.
이미지 인식과 AI에서 힘을 얻는 NVIDIA GPU를 통해 이미지 인식, 고소 자동화 및 잦은 법률 충돌을 빠르게 해결할 수 있습니다.
- Ping An (중국의 가장 큰 P&C 보험업자)
기업에서는 디지털 기회를 받아들이고 완전한 분석 중심의 접근 방식을 채택함으로써 기존의 클레임 관리에서 탈피하고 있습니다. 이 과정에는 간단한 사례에 대해 AI를 사용하여 클레임 처리를 자동화하고, 복잡한 케이스를 빠르게 추적하기 위해 AI 기반 서비스를 구현하고, 고객 만족도를 높이기 위해 새 디지털 서비스를 만드는 것이 포함됩니다.
핀테크는 금융 서비스부터, 소매업, 교통 등에 이르는 산업 간의 회사, 소비자 및 돈의 상호 작용 방식을 변화시키는 전 세계적인 혁신을 주도하고 있습니다. AI를 활용함으로써 핀테크 거래는 추천 엔진으로 더 맞춤화되고, 셀프 서비스는 대화형 AI를 통해 개선되며, 거래는 딥 러닝 사기 감지 모델 덕분에 더 안전해집니다. 이것은 단지 시작에 불과합니다.
요즘처럼 빠르게 흘러가는 시장에서 모델 가설을 빠르고 정확하게 테스트하고 시뮬레이트하는 능력은 금융 기관에 수익의 기회를 부여합니다. NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU는 AI, 데이터 분석 및 HPC를 위한 모든 규모의 가속화를 제공하여 가장 까다로운 금융 문제를 처리합니다.
금융 서비스 고객에게는 분석, 트레이닝, 추론 워크로드를 각각 고립시켜 아키텍처가 느리던 기존 방식보다 개선된 AI 인프라가 필요합니다. 이러한 옛날 방식은 복잡성을 야기하고 비용을 늘리고 규모 확장 속도를 제한할 뿐만 아니라 최신 AI에 적합하지도 않습니다.
엣지에서 데이터센터에 이르기까지 Tensor 코어 GPU는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체에서 AI 트레이닝을 가속화하는 데 사용됩니다. NVIDIA DGX™ A100 및 NVIDIA DGX™ 시스템에는 DGX 소프트웨어 스택이 장착되어 빠른 AI 배포가 가능합니다.
NVIDIA GPU는 전 세계의 모든 주요 클라우드 플랫폼에서 사용 가능합니다. NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리와 SDK(소프트웨어 개발 키트)는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이러한 SDK에는 추론용 NVIDIA® TensorRT™, DNN(심층 신경망) 튜닝용 Transfer Learning Toolkit, GPU 가속화 소프트웨어 컨테이너용 NGC 카탈로그가 포함됩니다. RAPIDS는 금융 기관이 GPU에서 엔드 투 엔드 데이터 사이언스와 분석 파이프라인을 실행하여 예측 정확도를 더 높일 수 있게 합니다. 그리고 조직은 GPU 가속화 데이터 사이언스로 방대한 시뮬레이션을 수행하여 모델의 견고성을 테스트하고 새로운 금융 기회를 창출할 수 있습니다.
기술 자료 보기 (NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 포함)
서비스 전달 파트너는 딥 러닝(DL), 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI)에 의해 제공되는 혁신적 비즈니스 혜택에 대한 특별한 전문 지식을 갖추었습니다. 서비스 전달 파트너가 제공하는 상담 서비스와 더불어 특히 대화형 AI, 컴퓨팅 위험, 사기 감지와 같은 금융 분야에서 중요한 활용 사례를 보여주는 영향력 있는 솔루션들에 대해 자세히 알아보세요.
NVIDIA 뉴스레터를 구독하고 최신 금융 서비스 분야 소식을 받아가세요.