에너지 분야에 혁신
동력 제공

에너지는 세계 경제에 영향을 미치는 것부터 개개인의 일상생활을 향상하는 것까지 현대 사회의 모든 측면에 관여하고 있습니다. 오늘날의 산업이 직면해 있는 과제는 새로운 자원을 탐사하면서도 비용을 낮게 유지하고 작업자와 커뮤니티의 안전을 유지하는 것입니다. 이를 위해 업계 최고의 회사들은 NVIDIA 기술을 사용하여 에너지 생산을 신속하게 진행하고, 정유 작업 및 유통을 간소화하며, 환경에 미치는 영향을 줄입니다.

데이터에서 가치를 얻다

GPU의 프로세스 성능을 활용하여 일상적 업스트림 운영, 파이프라인 배포, 유지 관리 프로세스에서 도출된 방대한 양의 데이터로부터 실행 가능한 인사이트를 얻으십시오.

컴퓨팅 강화

고성능 컴퓨팅을 이용해 온-프레미스가 데이터센터에 존재하든 클라우드에 존재하든 상관없이 지구 물리학 및 공학 애플리케이션을 가속화하십시오.

건강 및 환경 보호

AI를 활용해 장비를 관찰하고 결함을 예측 및 감지하여 적절한 PPE(개인 보호 장비) 프로토콜이 준수되도록 하고 안전 위험을 파악해 사망 사고를 방지하십시오.

산업 분야 프로세스 간소화

  • 업스트림

  • 미드스트림

  • 다운스트림

  • 유틸리티

탐사 그리고 생산


NVIDIA의 Tesla GPU 가속화 컴퓨팅 플랫폼은 Eni의 탐사 활동에 많은 도움을 주고 있으며, 고급 지진 이미징 작업을 더 빠르고 정확하게 진행할 수 있도록 해줍니다.

탄성파 탐사 데이터 처리

시간역행보정(RTM)을 사용하든, 키르히호프를 사용하든, 또는 전파형역산(FWI) 알고리즘을 사용하든 상관없이 NVIDIA GPU상에서 지진 처리를 하면 CPU를 단독으로 사용하는 것보다 5배 빠르게 지진 데이터를 처리하며 윤활유를 칠 시간을 절약할 수 있습니다. 탄성파 탐사를 담당하는 지질학자들은 NVIDIA GPU를 사용하여 고급 필터를 적용하고 가장 복잡한 데이터 세트를 해석할 수 있습니다.

지구과학 시각화

로컬 워크스테이션을 사용하든, 가상 데스크톱을 사용하든 관계없이 NVIDIA 전문 시각화 솔루션은 시각화 및 고밀도 연산을 위한 처리량을 높여줍니다. NVIDIA Quadro®는 해석자가 책상에서 3D 지진 추적 속성을 계산하고 지역 분지를 시각적으로 분석하는 작업을 개선합니다.

석유 매장지 시뮬레이션

가장 복잡한 모델링 및 시뮬레이션 기술을 사용하여 유층 거동을 극대화합니다. CUDA® 소프트웨어에서 실행되는 NVIDIA GPU는 모델 처리 주기 시간을 줄이고 가속화하여 연구원들이 제한된 시간 안에 가장 많은 가치를 얻도록 합니다. 

건강, 안전, 그리고 환경

직원과 하청업체 그리고 환경을 보호하는 것은 오늘날 에너지 기업의 가장 중요한 의무입니다.  기업은 NVIDIA Metropolis를 활용해 직원 안전, 교통 관리, 자원 최적화와 같은 분야의 비디오 스트림에 딥 러닝을 적용하여 시추 현장을 더욱 안전하고 스마트하게 만들 수 있습니다.

파이프라인 최적화

빅 데이터와 AI 시스템을 활용해 파이프라인을 채울 방법을 최적화하고, 부식 감지를 통한 잠재적인 누출을 식별하며 초음파 유량계를 자동화하여 처리량을 증가시킵니다. 이 기술은 운송 위치를 모니터링하고 보안을 확인하기 위해 사용할 수도 있습니다.

다른 분야로는 상품 거래와 배송 최적화를 위한 수요 예측 및 파이프라인 수용량 최적화가 포함됩니다.

석유 및 가스 기업은 딥 러닝과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 변화하는 조건에 맞춰 운영을 최적화할 수 있는 최상의 방법을 결정할 수 있습니다.

— “NVIDIA와 Baker Hughes, a GE Company, AI를 석유 및 가스 산업에 활용하다” NVIDIA 블로그

예방적 유지 관리

실시간으로 기계적 이상을 파악하고 장비의 유효 수명을 예측함으로써 블랙아웃, 가동 중단 및 불필요한 유지 보수 비용을 피하십시오. 유전 관리자는 NVIDIA DGX 1®과 같은 GPU 기반 딥 러닝 서버를 활용하여 펌프 압력, 유량, 수온과 같은 방대한 양의 생산 및 센서 데이터를 시각화하고 분석합니다.

이 기술이 집중하고 있는 다른 분야로는 생산 능력 최적화, 경제 예측, 현장 감시가 있습니다.

성능 최적화

부진한 성능의 근본 원인을 밝혀내고, 운영 또는 자산 상의 변화를 가상으로 테스트할 수 있으며, 제안된 변경 사항의 예측하지 못한 위험을 최소화하여 정유 자산의 안정성 및 성능을 증가시킵니다.

 


Avitas는 혁신적인 디지털 검사 및 예측 플랫폼을 통해 자산 무결성 관리에 변혁을 일으키고자 일하고 있습니다. 우리의 고유한 접근법은 고급 분석에 자동화된 검사 기술을 결합하여 고객이 더욱 안전하고 깨끗하며 효율적인 에너지 솔루션을 제공할 수 있도록 돕는 것입니다. NVIDIA는 EGX 플랫폼으로 우리의 엣지 기능을 확대하는 데 도움을 주는 중요한 파트너입니다.

— Jason Roe, CEO, Avitas Systems, a Baker Hughes Venture

—AI 슈퍼컴퓨팅 현실화” 인포그래픽

발전 및 배전

탄화수소

탄성파 처리로 새로운 에너지 매장지를 탐사하고 사용 가능한 탄화수소 매장량을 확인하십시오. NVIDIA GPU로 더 빠르게 지하 모델링 작업을 완료하십시오.

재생 에너지

AI를 통해 재생 에너지 생산을 최적화하여 풍력 터빈 검사 및 유지 보수 등에 필요한 운영 비용을 절감하십시오.

전기 소매

NVIDIA GPU에서 실행되는 머신 러닝 모델에 AMI(고급 계량 인프라) 데이터를 사용하여 미래의 수요량을 예측하십시오.

GPU가 석유 및 가스 산업을 변화시킨다

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에너지 산업에서의 GPU 가속 애플리케이션.

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에너지 산업을 위한 NVIDIA 솔루션

Real-Time AI at the Edge

엣지의 컴퓨팅

기업들은 네트워크 엣지의 데이터를 수집하고 분석하여 석유 펌프와 같은 분야의 기계적인 문제를 더 빠르게 예측할 수 있습니다. 오늘날의 산업용 엣지 컴퓨팅에는 공장의 산업용 검사 및 로보틱스를 위한 GPU 기반 컴퓨팅 기능과 현장의 장비에 대한 예방적 유지 관리가 필요합니다. NVIDIA Tesla급 엣지 GPU 및 NVIDIA Jetson® 솔루션은 이러한 애플리케이션과 그 이상을 위한 가장 강력한 엣지 컴퓨팅 시스템을 가속화합니다.

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Powerful Computing for Data Centers

데이터센터에서의 컴퓨팅

산업 핵심 분야 및 프로세스의 고유한 요구 사항을 지원하는 고성능 컴퓨팅, 데이터 처리, 데이터 관리를 통해 효율성을 창출하십시오. NVIDIA GPU 가속화 솔루션은 딥 러닝 및 머신 러닝 모델의 트레이닝 속도를 대폭 높여 이전에는 불가능했던 인사이트를 제공합니다. NVIDIA GPU는 엣지에서 데이터센터에 이르는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체에서 사용됩니다. 딥 러닝 및 머신 러닝 개발자의 수요를 충족하는 신속한 배포를 위해 DGX 소프트웨어 스택이 장착된 NVIDIA DGX 시스템에서도 NVIDIA GPU를 사용할 수 있습니다.

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Real-Time AI at the Edge

클라우드로 데이터센터를 대중화하다

클라우드 컴퓨팅을 사용해 제공업체의 성능을 고객에게 전달하여 에너지를 절약하고, 비용을 절감하며, 안정성을 높입니다. NVIDIA GPU는 전 세계적으로 모든 주요한 클라우드 플랫폼에서 온디멘드로 제공되며 NGC는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 간편한 배포를 위한 GPU 가속 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA Metropolis는 스마트 도시를 위한 애플리케이션 프레임워크로 Azure IoT Edge와 완전히 통합되었으며 AWS IoT Greengrass와도 곧 통합될 예정입니다.

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Powerful Computing for Data Centers

소프트웨어를 통해 워크플로 가속화

NVIDIA 소프트웨어 라이브러리와 SDK는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 추론 및 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이 소프트웨어 투자는 고객 배포 시간을 가속화하고 전반적인 개발 비용을 절감하도록 설계되었습니다. NVIDIA의 소프트웨어 및 SDK 자원으로는 임베디드 분야용 NVIDIA JetPack™, IVA(인텔리전트 비디오 분석)용 DeepStream, 추론용 NVIDIA Isaac™ 및 NVIDIA TensorRT™, DNN(심층 신경망) 튜닝용 Transfer Learning Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NGC 등이 있습니다.

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