미래의 지도자는 막대한 데이터 세트와 복잡한 워크플로우를 활용하여 중요한 사회 및 글로벌 문제를 해결합니다. AI, 로보틱스, 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스 분야에 혁신을 일으킬 인재를 양성하는 고등 교육은 그 무엇보다 중요합니다. NVIDIA는 인류의 발전에 기여하고자 핵심 분야에서 전문 지식을 축적하고 연구를 진행하는 데 필요한 도구를 대학교에 제공하고 있습니다.
대규모 워크로드를 처리하고 효율성을 향상하며 운영 비용을 낮추어 컴퓨팅을 최적화하세요.
탐색, 실험, 배포를 가속화하는 도구를 사용해 새로운 영역을 탐험하세요.
학생들에게 핵심 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술을 제공하여 경력 개발을 지원하세요.
GPU 기반의 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI는 화학, 생물학, 물리학, 공학, 컴퓨터 과학과 같은 여러 분야의 과학적 돌파구로 인정받고 있습니다. NVIDIA DGX POD™는 이러한 대규모 컴퓨팅 워크로드를 처리할 수 있는 통합 인프라를 제공합니다.
교육용 키트는 굉장히 체계적인 GPU 프로그래밍 교수법을 제시하며, 다양한 수준의 배경지식을 가진 학생들을 가르칠 때 특히 유용합니다.
– 캘리포니아대학교 리버사이드 캠퍼스 전기컴퓨터공학 조교수 Daniel Wong
딥 러닝, 가속 컴퓨팅, 로보틱스의 최신 흐름을 DLI NVIDIA 교육용 키트에서 알려드립니다. 고급 지식을 활용해 획기적인 연구 성과를 올려보세요.
오늘 날의 연구는 방대한 양의 데이터에서 빠르고 정확한 인사이트를 도출하기 위해 복잡한 AI 워크로드를 처리할 수 있는 데이터 센터 인프라를 필요로 합니다,
NVIDIA DGX 시스템은 세계 최초의 맞춤형 AI 시스템 포트폴리오로 다양한 HPC 및 AI 애플리케이션에서 혁신적인 성능과 빠른 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.
AI, 데이터 사이언스, 가속 컴퓨팅의 핸즈온 교육을 활용하여 실생활에서 발생하는 문제를 해결하세요. 학생들은 클라우드에서 GPU 기반으로 진행되는 온라인 과정과 Instructor가 주도하는 워크샵을 통해 CUDA® 와 OpenACC를 이용해 신경망을 설계 및 배포하며 애플리케이션을 가속화하는 최신 기술을 학습할 수 있습니다.
다트머스 대학교 하산푸르 연구소 연구팀은 골다공증성 척추 골절 감지 신경망 훈련에서 TITAN RTX을 활용한 결과, 기존 대비 80%의 성능 향상 효과가 있었습니다.
– "TITAN RTX, 골다공증 진단에 걸리는 시간을 대폭 줄이다," NVIDIA 개발자 뉴스
데이터 사이언스는 세계에서 가장 중요한 연구에서 빠져서는 안 되는 분야입니다. 오늘날의 워크플로에는 학생과 연구원이 원하는 과정을 빠르게 반복하고 신속한 결과를 얻을 수 있는 시스템이 필요합니다. TITAN RTX는 GPU 가속화 데이터 준비와 모델 교육을 통해 엔드 투 엔드 데이터 사이언스 워크플로 속도를 향상합니다.
복잡하고 시간이 오래 걸리는 AI 모델 구축 NGC 는 사전 학습된 AI 모델, 모델 트레이닝 스크립트, 산업별 소프트웨어 스택을 통해 딥 러닝, 머신 러닝, HPC에 필요한 필수 소프트웨어 허브를 제공합니다.
NGC는 애플리케이션과 데이터를 중앙 집중화하는 방식으로 애플리케이션을 최적화하고 업데이트된 최신 AI와 HPC 소프트웨어를 학생들에게 제공합니다.
소프트웨어 설치 작업에 투자하는 시간이 줄어든 덕분에 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 워크플로 향상이나 코드 병렬화 같은 부분에 신경을 써서 연구원을 도와줄 수 있죠.
유효하며 공인된 대학교 이메일 주소가 있는 학생, 연구원, 교수는 NVIDIA 하드웨어 구매 시 할인을 받을 수 있습니다.
웨비나를 시청하고 도구를 통해 컴퓨팅 속도를 향상시켜 소속 기관의 연구 인프라를 최적화하는 방법을 알아보세요. 이는 더 좋은 연구 성과로 이어집니다.
전문가가 직접 촬영한 비디오 튜토리얼 시리즈부터 GitHub 가이드까지, 데이터 사이언스와 관련된 다양한 참고 자료를 살펴봅니다.
UFL(University of Florida)과 UNC(University of North Carolina)는 전산학적으로 빠른 양자 기계적 시뮬레이션을 매우 정확히 그리고 매우 낮은 비용으로 수행하는 ANAKIN-ME 신경망 엔진을 개발했습니다.
토카막형 핵융합 반응을 완전히 제어하여 붕괴를 예방하고 안전하게 전력을 생산하기 위해 프린스턴 대학교 연구원들은 핵융합 순환 신경망(FRNN) 첨단 머신 러닝 예측 코드를 개발했습니다.
교수, 학생, 연구원들은 연구를 가속화하는 새로운 방법을 찾기 위해 인공 지능을 활용하고 있습니다. 캘리포니아 새너제이에서 열린 GTC 2019에서 호평을 받은 다섯 가지 강의를 가져왔습니다. 핵물리학에서 방사선학까지 다양한 주제에 관한 이야기를 지금 바로 들어보세요.
고등 교육 및 연구를 위한 더 많은 NVIDIA 프로그램을 확인해보세요. 장학금부터 독점 교육 할인까지 다양한 혜택을 제공하고 있습니다.
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