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대학은 끊임없이 변화하는 세상에 대비해 학생들을 준비시키고 있습니다. 인공 지능 및 데이터 사이언스와 같은 신기술은 고등 교육 및 연구 기관의 핵심 구성 요소이자 과학 혁신을 위한 열쇠가 되고 있습니다. 선도적인 대학들은 학생, 교수진 및 연구원들에게 세상을 변화시키는 데 필요한 도구를 제공하기 위해 NVIDIA GPU 가속 슈퍼컴퓨터, 연구실 및 프로그램을 활용하고 있습니다.
NVIDIA와 University of Florida 간의 이니셔티브는 "AI 대학"의 아이디어를 현실로 바꾸고 있습니다. ITIF(Innovation Technology and Innovation Foundation)의 관점에서 이 공공-민간 파트너십 모델은 AI 연구를 발전시키고 차세대 인력을 교육하며 AI 리소스에 대한 공평한 액세스를 보장하기 위해 노력하고 있습니다.
이 산업 브리핑은 대학이 최고의 인재를 유지하고, 획기적인 연구를 추진하고, 자금을 유치하고, AI 기반 미래를 위한 차세대 인력을 준비하기 위해 취해야 할 단계를 설명합니다.
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AI는 기회를 창출하고, 역사를 만들고, 과학적 혁신을 가속화하고 있습니다. 기록적인 DNA 시퀀싱부터 미래의 최첨단 컴퓨팅 칩, 시스템, 소프트웨어에 이르기까지 진정한 혁신가들이 세상을 변화시키는 솔루션을 개발하고 있습니다. AI에서 영감을 얻고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 학생이라면 오늘날 최고의 전문가들로부터 배울 수 있는 좋은 기회입니다. GTC 패널에 참여하여 그들의 업적, 도전 과제, 교훈에 대해 알아보세요.
미국 정부는 2,800억 달러 규모의 칩스 앤 사이언스 법안(CHIPS & Science Act)을 통과시킴으로써 인력 개발을 위한 AI 리소스에 대한 접근성을 확대하는 것이 중요하다는 점을 인식하고 있습니다. 국립과학재단은 정부 기관, 학술 기관, 업계 리더 간의 파트너십을 촉진하여 전국적인 AI 연구 센터 네트워크를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 파트너십의 모범 사례로는 2021년에 학계에서 가장 큰 AI 슈퍼컴퓨터를 구축한 University of Florida와 NVIDIA의 파트너십을 들 수 있습니다. 이 세션에서는 업계, 학계, 정부의 주요 인사들과 함께 파트너십의 구축 및 구현 방법, 공평한 AI 연구 및 교육을 위한 국가적 목표, 연방 기관이 이 프로젝트를 통해 미국 전체 인력을 강화할 수 있는 방법을 검토합니다.
기존의 마이크로일렉트로닉스 설계 도구는 모델링과 시뮬레이션을 사용하여 시스템 성능과 한계를 연구합니다. 지난 10년 동안 컴퓨팅 아키텍처 유형과 애플리케이션 소프트웨어의 엄청난 성장으로 인해 마이크로일렉트로닉스 설계 분야는 기하급수적으로 성장했습니다. 컴퓨터 시뮬레이터는 마이크로일렉트로닉스 설계 탐색에 일반적으로 사용됩니다. 하지만 이러한 기존 시뮬레이터를 활용한 복잡한 칩 시뮬레이션에는 엄청난 시간이 소요됩니다. 칩 설계 및 제작에 드는 비용과 출시 기간을 단축할 수 있는 AI 기반 마이크로일렉트로닉스 설계 방법이 인기를 얻고 있습니다. 이번 세션에서는 마이크로일렉트로닉스 설계 및 제작을 위한 AI 기반 접근 방식에 대해 설명합니다.
Come learn from experts how advances in AI and accelerated computing can profoundly impact your industry—from HPC and manufacturing to healthcare, robotics, and beyond. Join us online March 20-23.
AI를 사용하여 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 사회의 가장 어려운 과제를 해결하는 교육 기관의 사례를 알아보세요.
플로리다 대학교의 학술 의료 센터인 UF Health는 연구자들이 의료 분야의 다른 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 강력한 리소스인 합성 임상 데이터를 생성하는 신경망을 개발하기 위해 NVIDIA와 협력했습니다. 2백만 명 이상의 환자를 대표하는 10년간의 데이터로 학습된 SynGatorTron은 학습한 의료 기록을 모방한 합성 환자 프로필을 생성할 수 있는 언어 모델입니다. 50억 개의 파라미터로 구성된 이 모델은 의료 분야에서 가장 큰 언어 생성기입니다.
슈퍼컴퓨팅을 통한 과학적 발견은 과학, 산업, 사회에 도움이 되는 연구로 세상을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. Cambridge 대학의 개방형 클라우드 네이티브 슈퍼컴퓨터는 연구자들이 전례 없는 탐험을 추구할 수 있도록 독보적인 성능을 제공합니다. 이 보안 멀티테넌트 슈퍼컴퓨터는 NVIDIA HDR 인피니밴드와 연결된 NVIDIA® BlueField® DPU를 통해 구현됩니다.
Linköping 대학은 NVIDIA DGX SuperPOD™ 컴퓨팅 인프라를 기반으로 스웨덴에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터를 구축해 왔습니다. 새로운 BerzeLiUs 슈퍼컴퓨터는 300페타플롭의 AI 성능을 제공하여 최첨단 AI 연구 및 딥 러닝 모델을 지원하고 학계와 산업 전반에 걸쳐 스웨덴 AI 연구를 가속화할 것입니다.
기후 과학, 지속 가능성, 마이크로일렉트로닉스 분야의 거대한 과제를 해결하는 공동 연구에 DGX H100 시스템이 힘을 실어주기를 기대합니다. 이 시스템은 새로운 젠-선 및 로리 황 협업 혁신 단지에 구축할 AI 인프라의 핵심 기반이 될 것이며, 오리건 주립대학교가 혁신, 솔루션, 기업가 정신, 산업 및 기타 고등 교육 기관과의 파트너십을 촉진하여 오리건, 미국, 전 세계에 혜택을 제공할 수 있도록 지원할 것입니다.
— Edward Feser, Oregon State University 학장 겸 부사장
우리는 모든 전공의 모든 학생들이 자신이 선택한 학문의 맥락에서 AI 기술을 습득할 수 있는 기회를 보장하기 위해 '커리큘럼 전반의 AI'라는 고유한 철학을 채택했습니다. 모든 단과대학과 학과가 이를 적극 수용하여 대부분 커리큘럼에 AI를 통합하고 있습니다. 이는 학생들이 취업 시장에서 유리한 고지를 점할 수 있을 뿐만 아니라, 21세기형 AI에 정통한 인력을 대규모로 개발해야 하는 국가의 시급한 요구에 부응할 수 있는 확장 가능한 모델이라고 확신합니다.
— Joe Glover, 플로리다 대학교 학장
교육 기관을 위한 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워킹 솔루션에 대해 알아보십시오.
양질의 고객 경험 창출, 더 나은 환자 결과 제공, 공급망 간소화 등 기업은 AI 기반 인사이트를 제공할 수 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA DGX 시스템이 대규모 엔터프라이즈 AI 인프라를 위한 세계 최고의 솔루션을 제공하는 방법을 알아보십시오.
NVIDIA 플랫폼은 AI, HPC 및 그래픽의 차세대 기능을 지원하여 가능성의 한계를 뛰어 넘습니다. 모든 최상위 클라우드 플랫폼을 통해 제공되는 NVIDIA의 GPU 가속 솔루션을 통해 혁신가는 어디서나 대규모 컴퓨팅 성능을 필요에 따라 쉽게 액세스할 수 있습니다.
NVIDIA AI Enterprise는 모든 조직에서 AI를 사용할 수 있도록 최적화된 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 AI 및 데이터 분석 소프트웨어 제품군입니다. 엔터프라이즈 데이터 센터에서 퍼블릭 클라우드에 이르기까지 어디에나 배포하도록 인증되었으며 AI 프로젝트를 순조롭게 진행하기 위한 글로벌 엔터프라이즈 지원을 포함합니다.
이 자기 주도형 과정에서는 컴퓨터 비전 및 자연어 처리의 실습을 통해 딥 러닝이 어떻게 작동하는지 경험하고 딥 러닝 모델을 처음부터 학습 도구 및 요령을 학습하여 매우 정확한 결과를 얻습니다.
엔터프라이즈 IT 전문가 및 관리자를 위해 설계된 이 과정에서는 AI, GPU 컴퓨팅, NVIDIA AI 소프트웨어 아키텍처에 대한 소개와 데이터 센터에서 AI 워크로드를 구현하고 확장하는 방법을 살펴봅니다.
이 과정에서는 Numba(Just-In-Time, 유형 전문화 Python 함수 컴파일러)를 사용하여 대규모 병렬 NVIDIA GPU에서 Python 프로그램을 가속화하는 방법을 살펴봅니다.
최신 기술을 사용한 실용적인 실습 경험을 통해 학생, 연구원 및 교수진을 참여시키고 교육하고 육성합니다. NVIDIA GPU로 실행되는 슈퍼컴퓨터 랩은 엄청난 처리 성능 향상을 제공하여 엑사스케일 컴퓨팅으로 차세대 인력을 양성합니다.
NVIDIA에서 AI 필수 사항을 알아보세요. 오늘날 가장 인기 있는 기술의 기본 사항을 살펴보려면 "시작하기" 리소스를 확인하세요. 또는 NVIDIA DLI 교육을 통해 더 자세히 알아보고 원하는 속도로 새로운 관심사를 발견하십시오.
NVIDIA DLI 대학 앰배서더 프로그램은 자격을 갖춘 교육자가 GPU 가속 컴퓨팅, AI 및 데이터 과학 분야의 대학 교수진, 학생 및 연구원에게 무료 실습 워크숍을 제공할 수 있도록 인증합니다.
NVIDIA Applied Research Accelerator Program은 기술 지침, 하드웨어, GPU 가속 애플리케이션으로의 배포를 통해 실제 세계에 영향을 미칠 수 있는 프로젝트에 대한 자금 지원을 통해 연구를 지원함으로써 혁신을 촉진합니다.
AI, 데이터 과학 또는 가속 컴퓨팅에서 중요한 기술을 개발하는 데 필요한 리소스를 확보하세요.
NVIDIA Omniverse™ platform 플랫폼의 최신 개발 및 사용 가능한 리소스에 대해 알아보세요.
컴퓨팅 혁신의 모든 영역에서 최첨단 박사 연구를 지원하도록 설계된 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
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