- 프로젝트를 위해 NVIDIA의 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 이용할 수 있습니다.
- 보조금을 받아 응용 연구를 가속화할 수 있습니다.
응용 학문 연구의 발전
NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램은 NVIDIA 가속화된 애플리케이션의 배포를 통해 현실에 영향을 줄 수 있는 상업적 조직 및 정부 조직의 연구 프로젝트를 지원합니다. 이 프로그램은 프로젝트 요구 사항, 성숙도 및 영향을 기반으로 기술 안내, 하드웨어 및 자금을 제공하여 개발 및 채택을 가속화합니다.
프로그램 혜택
어디에서나 가속화 가능
NVIDIA의 기술 전문가
- NVIDIA DLI(Deep Learning Institute)에서 제공하는 핸즈온 세션을 수강할 수 있습니다.
- 최신 기술 엑세스 및 전문가 지원 등을 통해 NVIDIA 기술 활용을 가속화 및 최적화할 수 있습니다.
보조금 신청 지원
- 지원한 연구 프로젝트와 관련된 보조금 신청을 위한 지원 의향서를 받을 수 있습니다.
네트워킹 기회
- GTC에 참여하고 NVIDIA의 글로벌 채널을 통해 네트워킹할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
- NVIDIA 마케팅 지원에 대한 보상을 받을 수 있습니다.
프로그램 요구 사항
Applied Research Accelerator 프로그램을 신청하려면 아래에 나열된 모든 요구 사항을 충족할 수 있어야 합니다.
1. 신청자
- 주 조사자가 학문 기관의 교수 또는 연구원이어야 합니다.
2. 연구
- 프로젝트에 대한 기본 연구를 완료한 상태여야 하며 프로젝트의 실현 가능성에 대해 입증해야 합니다.
3. 프로젝트
- 프로젝트가 GPU 또는 DPU 가속을 사용하여 새로운 애플리케이션의 개발 또는 기존 애플리케이션의 개선으로 이어져야 합니다.
- 프로젝트의 문제 설명과 사용 사례가 명확하게 정의되어야 합니다.
4. 배포
- 프로젝트의 연구 결과가 3년 내에 배포될 수 있어야 합니다.
- 채택하는 조직이 리소스를 투자하는 경우 프로젝트가 추가 하드웨어 및/또는 자금을 받을 자격이 되어야 합니다.
수상 내역은 분기별로 11월, 2월, 5월, 8월 첫째 주에 발표됩니다. 현재 검토 기간에 참여하려면 신청서가 수상일 4주 전에 접수되어야 합니다.
프로그램 주요 사례
실내 환경의 LiDAR 기반 시맨틱 매핑
토론토 대학교의 캐나다-독일 파트너십 이니셔티브인 ARIBIC(인공지능 기반 실내 지도학)은 환경을 디지털로 표현하고 재고, 장비 및 로보틱스 차량을 포함한 다양한 물체를 식별할 수 있는 LiDAR(Light Detection And Ranging) 센서 기반 로보틱스 매핑 시스템을 구축하고 있습니다. NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램을 통해 더 향상되고 빠른 재고 관리, 배송 경로 설정, 재입고 계획을 지원할 수 있습니다.
FLAIROP: 물체 들어 올리기용 로봇을 위한 Federated Learning
독일 KIT(Karlsruhe Institute of Technology)의 IFL(Institute for Material Handling and Logistics)과 세계 최고의 자동화 기술 및 기술 교육 공급업체인 Festo Corporation은 미지의 물체를 픽 앤 플레이스하는 로보틱스 Federated Learning(FL) 시스템을 개발하고 있습니다. NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램의 지원을 통해 FL 프레임워크는 Festo를 위한 실제 환경에서 AI 모델을 교육하는 데 사용될 예정입니다.
보행자 환경에서의 자율 주행 이동성
싱가포르 국립대학교의 Advanced Robotics Center와 싱가포르 국립 갤러리는 NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램의 도움을 받아 국립 갤러리에서 방문자의 관람 경험을 더욱 증강할 수 있는 사회적으로 허용 가능한 자율 탐색 휠체어를 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 휠체어는 최소한의 도움과 감독만 필요하며, 바쁜 교차 구간, 우선 통행권 시나리오, 예상치 못한 사람들의 진로 방해를 처리할 수 있는 기능을 갖추게 됩니다.
추가 리소스
하드웨어 지원 프로그램
NVIDIA 하드웨어 지원 프로그램은 전 세계 교육 기관과 협력해 연구원과 교육자들이 업계 최고의 하드웨어 및 소프트웨어를 사용할 수 있도록 하여 초기 연구 및 교육을 포함해 인공 지능 및 데이터 사이언스 분야 기술 발전을 지원합니다.
DLI 교육용 키트
NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 교육용 키트는 해당 중요 분야에서 실무적 전문성을 이해하고 쌓을 토대를 제공하는 온라인 과정과 다운로드 가능 교육 자료를 통해 AI 및 GPU 컴퓨팅을 수업 활동에 통합할 때 마주하게 되는 장벽을 최소화해줍니다.
Applied Research Accelerator 프로그램 브로셔
Applied Research Accelerator 프로그램에 대한 자세한 내용을 살펴보고 다양한 지원 계층, 관련 기준, 애플리케이션 프로세스 및 제공 중인 보조금에 대해 알아볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
-
NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램을 통해 어떤 이점을 제공하나요?
이 프로그램은 프로젝트의 범위와 성숙도는 물론 기술적 조정에 따라 다양한 계층의 지원을 제공합니다.
모든 자격 요건을 충족하는 프로젝트는 하드웨어 또는 클라우드 컴퓨팅에서 최대 $20,000 USD를 받을 수 있으며, 이는 최대 4개의 워크스테이션 GPU에 해당하는 금액입니다.
영리 단체 또는 정부 조직이 제품, 서비스 또는 대규모 내부 배포에 GPU 가속화 애플리케이션을 채택할 계획인 경우 이 프로젝트는 하드웨어 또는 클라우드 컴퓨팅에서 최대 $60,000 USD의 혜택을 제공할 수 있습니다. 이는 최대 8개의 워크스테이션 GPU에 해당합니다.
영리 단체 또는 정부 조직에서 리소스를 투자하는 경우 이 프로젝트는 채택에 도움이 되고자 연구에서 생산으로 코드를 전환하는 연구 엔지니어를 지원하기 위한 목적으로 하드웨어, 클라우드 컴퓨팅 및/또는 현금으로 최대 $160,000 USD를 제공할 수 있습니다.
-
일반적인 검토 주기와 통지 시기는 어떻게 되나요?
신청은 1년 동안 4번의 검토 주기로 진행됩니다.
1월 1일부터 3월 31일까지 제출된 신청서에 대한 결정 사항은 6월에 받아 볼 수 있습니다.
4월 1일부터 6월 30일까지 제출된 신청서에 대한 결정 사항은 9월에 받아 볼 수 있습니다.
7월 1일부터 9월 30일까지 제출된 신청서에 대한 결정 사항은 12월에 받아 볼 수 있습니다.
10월 1일부터 12월 31일까지 제출된 신청서에 대한 결정 사항은 3월에 받아 볼 수 있습니다. -
NVIDIA에 프로젝트에 지적 재산권(IP) 권리가 필요한가요?
아니요. NVIDIA는 NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램에서 개발되는 IP를 소유할 의도가 없습니다. 이 프로그램의 목표는 배포된 GPU 가속화 애플리케이션으로 이어질 가능성이 높은 응용 연구 프로젝트를 지원하는 것입니다.
-
프로그램에 참여하는 프로젝트에 필요한 사항은 무엇인가요?
신청자는 NVIDIA Applied Research Accelerator 프로그램 계약을 준수하는 데 동의하게 됩니다. 프로그램에 선택된 프로젝트는 다음을 수행해야 합니다.
6개월마다 NVIDIA에서 제공하는 후속 설문에서 업데이트 사항을 제시합니다.
해당되는 경우 NVIDIA 지원 사항 및 사용된 NVIDIA 기술에 대한 승인을 포함하는 모든 간행물을 NVIDIA에 알립니다.
프로젝트 홍보를 위해 GTC나 기타 NVIDIA 이벤트에서 연구 결과(있는 경우)를 발표하기 위한 신청서를 제출합니다.
다음 단계로 나아갈 준비가 되셨나요, 아니면 궁금한 점이 있으신가요?