NVIDIA 가속 데이터 사이언스

GPU로 가속하는 데이터 분석 워크플로우

데이터 사이언스은 전 세계 모든 기업에 비즈니스 프로세스, 공급망, 과학 연구, 제품, 디지털 환경을 분석하고 최적화할 수 있는 힘을 실어줍니다. GPU 컴퓨팅은 더 빠르고 정확한 결과를 얻도록 머신 러닝, 분석, 데이터 검색 속도를 높여주는 새로운 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 세트인 RAPIDS를 통해 데이터 과학을 혁신하고 있습니다.

NVIDIA GPU 가속화에 최적화

RAPIDS를 클라우드든 온 프레미스든 어디서나 실행하십시오. 워크스테이션에서 다중 GPU 서버, 다중 노드 클러스터로 쉽게 확장하십시오. 

클라우드에서의 GPU 데이터 과학

모든 주류 클라우드 플랫폼에서 RAPIDS 및 NVIDIA GPU를 통해 클라우드 기반의 머신 러닝 및 분석 워크로드를 가속하십시오.

Cloud Platforms

RAPIDS는 GPU 가속 데이터 과학 플랫폼으로 Apache Arrow에서 제공하는 차세대 컴퓨팅 에코시스템입니다. NVIDIA와 Ursa Labs의 협력으로 코어 Arrow 라이브러리의 혁신 속도를 가속화하고, 분석 및 피처 엔지니어링 워크로드에서 중요한 성능 향상을 가져올 것입니다.

- Wes McKinney(Ursa Labs의 대표이자 Apache Arrow 및 Pandas의 제작자)

Databricks에서는 Apache Spark 워크로드를 가속화할 RAPIDS의 잠재력을 기대하고 있습니다. Apache Arrow 지원 및 Project Hydrogen을 사용한 GPU 스케줄링을 포함하여 Spark와 기본 가속기를 더 잘 통합하기 위한 여러 개의 진행 중인 프로젝트가 있습니다. RAPIDS는 고객의 데이터 과학 및 AI 워크로드를 확장할 수 있는 새롭고 흥미로운 기회입니다.

- Matei Zaharia(Databricks의 공동 설립자 겸 CTO이자 Apache Spark의 설립자)

RAPIDS는 GPU 가속 데이터 과학 플랫폼으로 Apache Arrow에서 제공하는 차세대 컴퓨팅 에코시스템입니다. NVIDIA와 Ursa Labs의 협력으로 코어 Arrow 라이브러리의 혁신 속도를 가속화하고, 분석 및 피처 엔지니어링 워크로드에서 중요한 성능 향상을 가져올 것입니다.

- Wes McKinney(Ursa Labs의 대표이자 Apache Arrow 및 Pandas의 제작자)

Databricks에서는 Apache Spark 워크로드를 가속화할 RAPIDS의 잠재력을 기대하고 있습니다. Apache Arrow 지원 및 Project Hydrogen을 사용한 GPU 스케줄링을 포함하여 Spark와 기본 가속기를 더 잘 통합하기 위한 여러 개의 진행 중인 프로젝트가 있습니다. RAPIDS는 고객의 데이터 과학 및 AI 워크로드를 확장할 수 있는 새롭고 흥미로운 기회입니다.

- Matei Zaharia(Databricks의 공동 설립자 겸 CTO이자 Apache Spark의 설립자)

RAPIDS는 GPU 가속 데이터 과학 플랫폼으로 Apache Arrow에서 제공하는 차세대 컴퓨팅 에코시스템입니다. NVIDIA와 Ursa Labs의 협력으로 코어 Arrow 라이브러리의 혁신 속도를 가속화하고, 분석 및 피처 엔지니어링 워크로드에서 중요한 성능 향상을 가져올 것입니다.

- Wes McKinney(Ursa Labs의 대표이자 Apache Arrow 및 Pandas의 제작자)

Databricks에서는 Apache Spark 워크로드를 가속화할 RAPIDS의 잠재력을 기대하고 있습니다. Apache Arrow 지원 및 Project Hydrogen을 사용한 GPU 스케줄링을 포함하여 Spark와 기본 가속기를 더 잘 통합하기 위한 여러 개의 진행 중인 프로젝트가 있습니다. RAPIDS는 고객의 데이터 과학 및 AI 워크로드를 확장할 수 있는 새롭고 흥미로운 기회입니다.

- Matei Zaharia(Databricks의 공동 설립자 겸 CTO이자 Apache Spark의 설립자)

기능 및 이점

간편함

간편함

사용하기 쉬운 오픈 소스 소프트웨어 통합과 최소 코드 변경으로 Python 도구 체인 전체를 가속하십시오.

더 많은 결과물

더 많은 결과물

머신 러닝 트레이닝을 최대 100배까지 가속하여 더 많은 반복 작업으로 더 나은 모델 정확도를 달성하십시오.

가성비

가성비

데이터 사이언스 컴퓨팅 인프라 비용을 90% 절감하고 데이터 센터 효율성을 45배 높이십시오.

RAPIDS: 데이터 사이언스를 위한 새로운 소프트웨어 라이브러리

RAPIDS는 15년의 NVIDIA® CUDA® 개발 및 머신 러닝 전문 지식을 바탕으로 개발되었습니다. 이는 강력한 신규 소프트웨어로, 엔드 투 엔드 데이터 과학 트레이닝 파이프라인을 완전히 GPU에서 실행하여 며칠 걸릴 트레이닝 시간을 몇 분으로 줄여줍니다.

NVIDIA RAPIDS Flow
End-to-End Faster Speeds on RAPIDS

지금부터 RAPIDS 사용해보기

RAPIDS 라이브러리는 Python으로 쓰여지고 Apache Arrow를 기반으로 구축된 오픈 소스입니다. 이 소프트웨어는 전 세계 오픈 소스 커뮤니티와의 연계 하에 개발되었습니다. RAPIDS를 다운로드하여 머신 러닝 및 데이터 과학 워크플로우의 가속을 체험하십시오.

첨단 TESLA 파트너 솔루션

지금부터 엔터프라이즈급 데이터 사이언스를 위한 RAPIDS를 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPUNVIDIA NVLink(™)가 제공하는 선두 OEM의 GPU 서버와 함께 사용해보십시오.

궁극의 데이터 과학 슈퍼컴퓨터

RAPIDS 및 NVIDIA DGX-2로 데이터 과학 및 머신 러닝 워크플로우를 위한 획기적인 성능을 마련하십시오. 가속화된 데이터 로딩, 데이터 조작, 알고리즘 트레이닝에 최적화된 이 제품들로 인사이트를 더 빠르게 얻어 NVIDIA DGX-2의 성능 및 대형 GPU 메모리 설치 공간을 활용하십시오. 

Data Science Supercomputer

파트너 에코시스템

RAPIDS는 모두에게 공개되어 있으며 데이터 사이언스 및 분석 분야의 상위 기업 리더들이 채택하고 있습니다.

빅데이터, 분석, 가상화

Anaconda
BlazingDB
DataBricks
FastData
Graphistry
H20.ai
Kinetica
MAPR
Omni Sci
Sqream
Uber

엔터프라이즈 데이터 과학 플랫폼

IBM
Oracle
SAP
Sas

스토리지

DellEMC
DDN STORAGE
HPE
IBM
NetApp
Pure Storage

딥 러닝

Chainer
PyTorch

RAPIDS 가속 하드웨어 솔루션 알아보기