헬스케어 및 생명과학의 혁신 지원

AI를 통한 의학 및 연구 발전

헬스케어 분야는 맞춤형 의료, 차세대 클리닉, 치료 품질 향상, 질병 치료를 위한 생체 의학 연구의 획기적 발전에 대한 필요를 충족하기 위해 새로운 컴퓨팅 패러다임을 요구하고 있습니다. NVIDIA를 통해 헬스케어 기관은 인공 지능과 고성능 컴퓨팅(HPC)을 이용해 의료의 미래를 정의할 수 있습니다.

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최신 헬스케어 뉴스

Siemens와 NVIDIA가 협력하여 산업용 메타버스 구축

Siemens Xcelerator 에코시스템을 NVIDIA Omniverse의 AI 지원 및 물리적으로 정확한 시뮬레이션 엔진과 연결하면 산업 자동화의 새로운 시대가 열릴 것입니다.

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최신 헬스케어 뉴스

Clara Holoscan MGX
이미지 제공: Tim Ainsworth/영국 Biobank

NVIDIA, 의료 기기 및 컴퓨팅 감지 시스템용 플랫폼 출시

NVIDIA Clara Holoscan MGX는 Clara Holoscan 플랫폼을 확장하여 올인원 의료 등급 레퍼런스 아키텍처는 물론 의료 기기 산업의 혁신을 가속화하는 장기 소프트웨어 지원을 제공합니다.

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Cambridge-1의 디지털 생물학 혁신

디지털 생물학 혁신을 위해 스타트업이 Cambridge-1을 찾다

일부 NVIDIA Inception 멤버들은 신약 개발을 발전시키고, 항체 반응을 연구하고, 백신 개발을 위한 AI 기반 의사 결정 시스템을 만들고, 추천 시스템으로 질병의 원인을 매핑하고 있습니다.

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UF Health와 NVIDIA, 세계 최대의 임상 언어 생성기 구축

UF Health와 NVIDIA, 세계 최대의 임상 언어 생성기 구축

약 3백만 명의 환자를 나타내는 수십 년간의 데이터에서 훈련된 SynGatorTron은 합성 환자 프로필을 생성할 수 있는 언어 모델입니다. 연구원들은 SynGatorTron을 사용하여 희귀 질환 연구 및 임상 시험을 위한 더 나은 AI를 개발하고 데이터 세트의 편향을 줄일 계획입니다.

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세계에서 가장 뛰어난 전문가들. 단 하나의 특별한 이벤트.

컨퍼런스 및 교육 3월 21~24일

AI는 헬스케어에서 새로운 가능성을 만들고 있습니다. 컴퓨터 생물학의 발전은 신약 개발의 모든 단계를 가속화하고, 새로운 세대의 소프트웨어 정의 의료 기기는 실시간 감지를 지원하고, 스마트 병원은 임상 경험을 개선하고 있으며, 가속 컴퓨팅은 더 나은 정밀 의학을 가능하게 하기 위해 인간 유전자를 해석하고 있습니다. GTC22에서 헬스케어 분야 전반의 최신 혁신 기술을 확인하세요.

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    AI를 통한 헬스케어 혁신 가속화
    • Kimberly Powell, NVIDIA 헬스케어 부문 부사장

    병원, 수술실, 유전체 서열 센터 및 제약 회사는 방대한 양의 데이터를 생성하여 예측, 이해, 학습 및 행동할 수 있는 AI 모델, 플랫폼 및 로봇 시스템을 구축할 기회를 창출합니다. 생명과학 연구원, 개발자 및 의료 기기 제조업체가 NVIDIA Clara™를 사용하여 헬스케어 제공 및 신약 개발 분야의 혁신을 창조하는 방법에 대한 최신 소식을 알아보십시오.

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  • AI를 통한 신약 설계 가속화
    • Ola Engkvist, AstraZeneca 분자 AI 책임자

    인공 지능은 지난 몇 년 동안 화학 및 생명과학 분야에 큰 영향을 주었으며, AlphaFold2의 최근 성공으로 인해 과학적 영역을 더욱 확대했습니다. 이 프리젠테이션에서는 AI가 지난 몇 년 동안 약물 설계에 어떤 영향을 미쳤는지와 현재 상황을 살펴보고, 향후 몇 년 동안 기대할 수 있는 합리적인 성과에 대해 알아봅니다. 프리젠테이션에서는 딥 러닝 기반 분자 드노보 설계를 중점적으로 다루지만, 합성 예측, 분자 특성 예측 및 화학 자동화도 다룰 것입니다.

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  • 메디컬 이미징 데이터의 Metaverse를 활용한 AI 성능 개선
    • Caroline Chung, MD Anderson 암 센터 수석 데이터 담당

    메디컬 이미징 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 임상 팀이 사용 가능한 모든 이미징을 처리하고 최적으로 사용하도록 돕기 위한 AI의 필요성은 명백합니다. 하지만 임상 환경에 맞춰 성공적으로 변환된 AI 도구를 개발하는 것은 상대적으로 느리고 조심스럽습니다. 개발 및 임상 도입 시 직면하는 문제는 이미징 관련 메타데이터에 포함된 솔루션일 수 있습니다. 이는 이미지 품질 및 AI 모델의 일반화 가능성과 같은 요인의 영향이 이미징 시험을 둘러싼 풍부한 컨텍스트 정보에 반영될 수 있기 때문입니다.

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  • 단 1초의 낭비도 없이: 중환자 관리를 위한 가속화된 유전체 서열 분석
    • Euan Ashley, 스탠포드 대학 의학 및 유전학 교수

    이 세션에서는 협력 팀이 최근 스탠포드 병원의 중환자실의 전체 유전체 서열 분석을 통해 8시간 내 의료 진단을 내리며 가장 빠른 DNA 서열 분석 기법으로 기네스 세계 기록을 세운 방법을 살펴볼 것입니다. 수 년의 시간과 수백만 달러의 비용이 소요되었던 것이 이제는 어떻게 최신 병원 설정에서 몇 시간 안에 실현될 수 있는지 알아보고, 발전에 뒷받침된 연산 및 알고리즘 인프라에 대해 간략히 설명합니다.

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  • OpenFold: 단백질 구조 예측 및 모델링에 대한 액세스 대중화
    • Mohammed AlQuraishi, 콜롬비아 대학 교수

    실험 방법에 필적하는 정확도로 구조를 예측하는 딥 러닝 방법은 단백질 구조 예측에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 이러한 방법은 학습을 위해 상당한 양의 컴퓨팅과, 새로운 작업에 맞춤화된 새로운 모델을 배우기 위한 코드 및 데이터 인프라가 필요합니다.

    이 세션에서는 선도적인 단백질 구조 예측 모델을 훈련시키기 위한 새로운 오픈 소스 플랫폼 OpenFold에 대해 자세히 알아봅니다. OpenFold는 학계 및 업계의 광범위한 사용에 대한 허용 라이센스에 따라 처음부터 새로운 모델을 트레이닝하는 데 필요한 코드와 데이터뿐만 아니라 사전 학습된 모델을 제공합니다.

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GTC 22의 헬스케어 분야 전문가

가속 컴퓨팅으로 헬스케어 솔루션 지원

신약 개발

가속 컴퓨팅을 통해 연구원들은 가상으로 수백만 개의 분자를 모델링하고 한번에 수백 개의 잠재적 신약을 스크리닝함으로써 비용을 절감하고 더 신속하게 솔루션을 얻을 수 있습니다.

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유전체학

HPC를 사용하여 개체군 및 암 유전체학 연구에서 유전자 분석을 가속화하면 희귀 질병을 식별하고 시장에 맞춤형 치료법을 더 신속히 내놓을 수 있어 더 빠르게 정밀 의학을 실현할 수 있습니다.

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메디컬 이미징

AI 기반 도구는 임상의들이 더 빠르게 이미지를 판독하고, 측정값을 계산하고, 변화를 모니터링하고, 위급한 결과를 식별해 워크플로우를 최적화하고 환자 치료를 개선할 수 있게 도와 주는 여분의 "눈" 역할을 한다고 볼 수 있습니다.

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스마트 병원과 의료 기기

스마트 센서부터 실시간으로 고급 이미지 처리를 지원하는 의료 기기에 이르기까지, 엣지 Ai는 즉각적인 통찰력을 제공하여 환자 치료를 최적화하고 스마트 병원의 가능성을 실현합니다.

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Cambridge-1: 헬스 연구 가속화

Cambridge-1은 NVIDIA가 영국의 디지털 생물학, 유전체학, 양자 컴퓨팅 및 AI 연구를 발전시키는 데 전념한 최초의 슈퍼컴퓨터로, 영국의 선도적인 과학자와 연구원들이 획기적인 과학에 협업할 수 있도록 힘을 실어줍니다.

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선구적인 AI 헬스케어 스타트업

AI 헬스케어 스타트업은 의료 혁신의 영역을 확장하는 데 매우 중요합니다. NVIDIA Inception은 운영을 최적화하고, 진단을 개선하고, 환자 치료를 개선하기 위해 GPU 기반의 최첨단 도구를 개발하는 헬스케어 스타트업을 1,000곳 이상 육성합니다. 다음 로고를 클릭하여 헬스케어 스타트업이 개발하고 있는 획기적인 기술에 대해 자세히 알아보세요.

시장 전반에 AI 도입

시장 전반에 AI 도입

최근에 Artreys는 2천 8백만 달러를 추가로 투자하여 AI 웹 플랫폼인 Arterys Marketplace에서 파트너와 임상 등급 AI 솔루션으로 이루어진 에코시스템 개발을 촉진해 의료 연구원과 임상의 간의 간극을 해소할 예정입니다.

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병원을 안전하게 지켜주는 스타트업의 센서

병원을 안전하게 지켜주는 스타트업의 센서

Artisight은 800대의 GPU 기반 카메라를 북서부의 10개 병원에 배포하여 병원 직원들이 원격 발열 검사를 수행하여 코로나19에 가급적 노출되지 않도록 도왔습니다.

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코로나19 증상 환자의 선별적 분류를 도운 AI

코로나19 증상 환자의 선별적 분류를 도운 AI

AI 스타트업인 Lunit와 이 기업의 CE 인증 솔루션인 Lunit INSIGHT CXR은 AI를 이용하여 흉부 X 레이에서 코로나19 환자들에게서 종종 나타나는 폐렴(그리고 어쩌면 폐암성 종양도 발견 가능)을 포함한 10가지 방사선 결과를 몇 초만에 신속히 발견합니다.

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데이터센터에서 엣지, 클라우드에 이르는 헬스케어 컴퓨팅

데이터센터를 위한 강력한 컴퓨팅

데이터센터를 위한 강력한 컴퓨팅

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU로 구축된 NVIDIA DGX™ A100은 신약 개발을 돕고, 유전적 돌연변이를 밝혀 질병에 더욱 잘 대응하고, 헬스케어 혁신을 주도하는 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 전문가의 지원과 배포가 간편한 인프라가 결합된 NVIDIA DGX A100은 AI 데이터센터 구축의 기본 구성 요소입니다.

 웨비나 시청하기: DGX A100 - 헬스케어 워크로드를 위한 범용 AI 시스템

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엣지에서의 실시간 AI

엣지에서의 실시간 AI

NVIDIA의 엣지 솔루션은 네트워크 엣지에서 연속 데이터 스트림을 수집 및 컴퓨팅하도록 설계되었습니다. 고급 이미지, 영상 및 신호 처리 기능이 있는 AI 임베디드 의료 기기는 외과의가 칼을 덜 사용하며 대상 부위에 보다 집중하여 수술하고, 방사선 전문의가 진단을 내리고, 초음파 검사자가 신속하고 정확한 초음파 심전도를 수행하도록 도움을 줄 수 있습니다. NVIDIA EGX 플랫폼으로 첨단 헬스케어를 실현하세요.

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AI 지원 병원 데이터센터

AI 지원 병원 데이터센터

NVIDIA와 VMware가 제공하는 AI Enterprise용 플랫폼은 오늘날의 컨버지드 솔루션을 위한 풀 스택 아키텍처를 제공합니다. 탄력성과 규모를 위해 구축된 이 플랫폼은 핵심 병원 애플리케이션 및 AI 도구 모두를 위한 단일 플랫폼을 제공하여 임상의와 그들이 치료하는 환자에게 더 나은 경험을 제공하도록 돕습니다.

 솔루션 개요 읽기: 의료용 NVIDIA AI Enterprise

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온디맨드 클라우드 컴퓨팅

온디맨드 클라우드 컴퓨팅

최신 NVIDIA GPU는 전 세계의 모든 주요 클라우드 플랫폼을 통해 사용 가능합니다. 간소화된 IT 관리, 필요에 따라 늘리거나 줄일 수 있는 컴퓨팅 성능 및 딥 러닝, 머신 러닝 및 HPC를 위한 GPU 최적화 소프트웨어의 허브인 NGC™에 대한 액세스를 통해 조직들은 솔루션 구축에 집중하고, 통찰력을 모으고, 비즈니스 가치를 실현할 수 있습니다.

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