신약 개발

AI 및 가속 컴퓨팅을 통한 첨단 신약 연구 기술 이용

끝없어 보이는 분자 데이터베이스를 검색하는 것부터 이러한 분자가 인체의 복잡한 생화학 구조와 어떻게 상호 작용하는지 시뮬레이션하는 것에 이르기까지, NVIDIA 기반의 솔루션은 제약회사가 분석, 효율성 및 확장성을 개선하도록 지원합니다.

약학 분야의 새로운 개척 영역

코로나바이러스를 다루는 HPC

코로나바이러스를 다루는 HPC

시뮬레이션, AI, 데이터 분석 및 비주얼라이제이션이 전 세계적 팬데믹과 싸우기 위해 NVIDIA의 과학 컴퓨팅 플랫폼에 집결되었습니다.

더 저렴하고 빠른 임상 전 신약 개발

더 저렴하고 빠른 임상 전 신약 개발

Schrödinger에서는 GPU 기반의 플랫폼을 사용하여 제약회사가 신약 개발의 속도와 정확도를 개선하도록 지원합니다.

24시간 내 20억 회의 시뮬레이션

24시간 내 20억 회의 시뮬레이션

Oak Ridge National Laboratory의 연구원들은 GPU 기반의 Summit 슈퍼컴퓨터와 AutoDock를 사용하여 몇 년 치의 코로나19 연구를 몇 시간만에 수행합니다.

코로나19를 억제하기 위한 원자 해결책을 찾는 연구원들

코로나19를 억제하기 위한 원자 해결책을 찾는 연구원들

UC Riverside에서는 Azure에서 NVIDIA GPU를 사용해 양자의 힘을 연구하여 바이러스가 리간드와 결합할 가능성을 판별하고 치료제를 찾는 제약회사의 업무 속도를 높여줍니다.

신약 개발을 위한 Elix의 AI 해결책

신약 개발을 위한 Elix의 AI 해결책

Elix에서는 다양한 뉴럴 네트워크를 사용하여 가능성 있는 분자의 영역을 빠르게 좁혀 나가 연구원들이 더 적은 분자의 집합으로 실험실에서 물리적인 테스트를 수행할 수 있도록 합니다.

GTC에서의 컴퓨터 화학

GTC에서의 컴퓨터 화학

GTC에서는 Lawrence Argonne National Labs 및 Schrödinger와 같은 기관의 연구원들이 다양한 신약 개발 분야에 AI 및 HPC를 적용하는 것에 대한 최신 연구를 공유합니다.

최신 신약 설계 및 개발 웨비나

GPU 가속 신약 개발 방법 및 응용 분야

GPU 가속 신약 개발 방법 및 응용 분야

이 웨비나에서는 분자 역학 시뮬레이션 및 AI 기반의 컴퓨터 화학이 바이러스에서 세포까지의 융합, 바이러스성 단백질 기능 및 궁극적으로는 가능한 치료까지, 바이러스 구조에 대한 원자 수준의 통찰력을 제공하여 어떻게 코로나19와의 싸움에서 핵심적인 역할을 하는지 알아봅니다.

DGX A100을 통한 코로나19 연구 촉진

DGX A100을 통한 코로나19 연구 촉진

COVID-19 HPC 컨소시엄의 일부이자 올해 5월 NVIDIA DGX™ A100을 첫 구매한 Argonne National Labs에서는 시스템을 사용해 연구원들이 코로나19 치료제, 백신 및 바이러스의 확산을 탐구하도록 지원합니다.

Argonne National Labs에서 이룬 진전과 더불어 다른 컨소시엄 GPU 가속 시스템이 여러 연구 프로젝트에서 어떻게 사용되고 있는지 알아보세요.

신약 연구의 모든 단계를 위한 솔루션

GPU 가속 컴퓨팅 신약 개발 플랫폼인 NVIDIA Clara™ Discovery는 AI, 데이터 분석, 시뮬레이션 및 시각화를 결합하여 신약 설계 및 개발 분야 간 워크플로우를 지원합니다. 연구진은 Clara Discovery를 활용해 유전체학, 단백질 구조 결정, 가상 약물 검사, 메디컬 이미징, 자연어 처리 등 분야에서 고성능 컴퓨팅 애플리케이션, 사전 훈련된 AI 모델, 도메인별 애플리케이션 프레임워크 등을 적용할 수 있습니다.

High Performance GPU Accelerated Applications
데이터 중심의 약학 연구 개발 지원

데이터 중심의 약학 연구 개발 지원

NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU로 구축된 NVIDIA DGX A100은 전 세계에서 가장 진보한 AI 시스템으로, 5페타플롭스의 성능을 제공합니다. 가속화된 모든 대규모 컴퓨팅 워크로드를 위해 만들어진 DGX A100의 전례 없는 컴퓨팅 성능을 통해 연구원들은 더 빠르게 분자 역학의 복잡성을 시뮬레이션하고 가상의 신약 스크리닝을 수행할 수 있습니다.

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