새로운 과학적 단계에 도달하십시오

날씨 예측. 약물 발견. 새로운 에너지원 발견. 페타 규모에 도달하거나 심지어 뛰어넘을 수 있는 성능을 통해 슈퍼컴퓨터는 연구원들에게 우리의 세계를 시뮬레이션하기 위해 필요한 성능을 제공합니다. 생산성 향상과 과학적 시뮬레이션 수의 증가는 연구원들의 과학적 혁신의 양과 질에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.

세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 위한 동력

오늘날 NVIDIA GPU는 미국 및 유럽의 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 지원하고 있습니다. 미국 오크리지 국립 연구소의 Summit은 세계에서 가장 스마트한 슈퍼컴퓨터로 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI를 융합해 HPC를 위한 200페타플롭스 이상의 2배 정밀도 컴퓨팅과 과학적 발견 가속화를 위한 3엑사플롭스의 혼합 정밀도 컴퓨팅을 제공합니다.

하이페리온 연구 논문
인포그래픽: 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터

과학 응용 사례 보기

유전적 수수께끼 풀기

지속 가능한 바이오 에너지부터 질병을 이해하는 것까지, 오크리지 국립 연구소의 바이오사이언스 분과는 NVIDIA V100 Tensor Core GPU를 내장한 Summit 슈퍼컴퓨터가 이전에는 해결이 불가능했던 근본적인 생물학적 문제를 풀 것이라 기대합니다.

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초신성 폭발 연구

오크리지 국립 연구소의 과학적 컴퓨팅 그룹은 믿을 수 없는 성능과 메모리를 지닌 NVIDIA Volta GPU를 사용하여 초신성 폭발을 연구하며 새로운 핵의 지평을 탐사합니다.

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과학 혁신을 돕다

지진부터 청정 에너지, 초신성에 이르기까지 DOE는 과학자들이 자신의 아이디어를 오크리지 리더십 컴퓨팅 시설에 있는, GPU로 작동하는 Summit 슈퍼컴퓨터로 풀어나가는 것을 돕습니다.

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지구 내부 매핑

프린스턴 대학의 지구과학과에서는 NVIDIA Volta GPU로 작동하는 Summit을 사용함으로써 지진 데이터를 관찰 및 시뮬레이션하여 지구 규모에서 지구 내부를 이미징합니다.

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무한 에너지 창출

프린스턴 플라즈마 물리 연구소는 NVIDIA Volta GPU로 작동하는 오크리지 국립 연구소의 Summit 슈퍼컴퓨터를 사용하여 차세대 핵융합 실험로의 플라즈마 동작을 시뮬레이션하고 예측합니다.

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더욱 효율적인 연산 제공

Georgia Tech는 불안정성을 최소화하여 최대의 연산 성능을 구현하기 위해 연구 중에 있습니다. Summit의 컴퓨팅 성능은 다중 크기의 다중 물리 시뮬레이션을 위한 더욱 안정적이고 예측 가능한 흐름 모델을 제공하는 엔진입니다.

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GPU 가속화 앱 실행

GPU 가속화 앱 실행

일기 예보 및 재료 과학에서부터 풍동 시뮬레이션 및 유전체학에 이르기까지, NVIDIA GPU 가속 컴퓨팅은 새로 등장하는 HPC의 가장 전도유망한 분야에서 핵심을 차지하고 있습니다.

NVIDIA CUDA® 프로그래밍 모델은 고성능 애플리케이션 개발자가 선택하는 플랫폼이며 상위 15개 HPC 애플리케이션을 포함한 600개 이상의 GPU 가속화 애플리케이션을 지원합니다. 상위 HPC 애플리케이션 중 다수는 NGC 상에서 사전 구성되고 컨테이너화된 소프트웨어로 제공됩니다.

GPU 가속화 애플리케이션 목록 보기
HPC 애플리케이션 성능 확인하기
NGC에서 제공되는 컨테이너 살펴보기

과학 영역 전반에 걸친 혁신

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    날씨 및 기후

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    컴퓨터 화학

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    물리학

Weather and Climate

날씨 및 기후

WRF(Weather Research and Forecasting) 모델 및 쓰나미 시뮬레이션과 같은 여러 날씨 및 해양 모델링 애플리케이션은 5배 이상의 속도 향상을 달성하여 시간을 절약하고 정확도를 높이도록 도움을 줍니다.

Computational Chemistry

컴퓨터 화학

NVIDIA® Tesla® GPU를 통해 연구원들은 발견의 영역을 확장할 수 있습니다. 단일 GPU 노드로 여러 CPU 클러스터 노드를 대체할 수 있습니다. CPU와 비교해 GPU는 일반적인 분자 동역학, 양자 화학, 시각화, 도킹 애플리케이션을 5배 이상 가속화하며 비용 및 소비 전력당 더 높은 시뮬레이션 성능을 제공해 더 빠르고 심도 있으며 경제적인 인사이트를 얻도록 해줍니다.

Physics

물리학

융합 에너지에서 고에너지 입자에 이르기까지, HPC 데이터센터에서 물리학 시뮬레이션은 광범위한 애플리케이션을 망라합니다. CPU와 비교해 GPU는 상위 물리학 애플리케이션을 10배 이상 가속화하여 이전에는 불가능했던 인사이트를 얻을 수 있도록 해줍니다.

과학적 발견을 가속화하기 위한 솔루션

V100 데이터센터 GPU

V100 데이터센터 GPU

NVIDIA Tesla V100 Tensor 코어는 AI, HPC, 데이터 사이언스 및 그래픽을 가속화하는 역대 데이터센터 GPU 중에서 가장 강력합니다. 통합 아키텍처 내에 CUDA 코어와 Tensor 코어를 페어링하고 Tesla V100 GPU를 탑재한 단일 서버는 기존의 모든 HPC 및 AI 워크로드를 처리하는 면에서 수백 개의 상용 CPU 기반 서버를 대체할 수 있습니다.

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DGX-2 AI 연구 슈퍼컴퓨터

DGX-2 AI 연구 슈퍼컴퓨터

AI 및 데이터 사이언스 워크로드는 계속 복잡해지고 있으며 점점 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구합니다. NVIDIA DGX-2™는 세계 최고의 AI 시스템으로 2페타플롭스의 성능을 제공하고 16개의 상호 연결된 GPU를 탑재하여 놀라운 성능과 규모를 갖추었습니다. 혼합 정밀도 컴퓨팅을 위해 설계된 이 시스템은 가장 어려운 과학적 문제를 해결하기 위한 모든 워크로드를 가속화합니다.

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