대화형 시각화로 가속화된 고해상도 기후 및 날씨 시뮬레이션.
NVIDIA Earth-2는 대화형 고해상도 시뮬레이션으로 기후 및 날씨 예측을 가속화하는 풀스택 개방형 플랫폼입니다. 여기에는 ICON 및 IFS와 같은 수치 모델의 물리적 시뮬레이션이 Net, GraphCast 그리고 DLWP(Deep Learning Weat포함됩니다. NVIDIA Modulus를 통한 FourCasther Prediction)와 같은 뉴럴 네트워크 모델; NVIDIA Omniverse™를 통한 데이터 연합 및 시각화. NVIDIA DGX™ GH200, HGX H100 과 OVX 슈퍼컴퓨터에서 실행되는 Earth-2는 전례 없는 속도와 규모로 지구 대기를 시뮬레이션하고 시각화할 수 있는 경로를 제공합니다.
DGX GH200으로 구동되는 새로운 슈퍼컴퓨터인 NVIDIA Helios를 통해 기후 과학자들은 킬로미터 규모의 기후 시뮬레이션을 생성하고 대규모 AI 훈련 및 추론을 수행하며 지연 시간이 짧은 인터랙티비를 달성할 수 있습니다.
Earth-2 개발 플랫폼은 SYPD(simulated years per day)를 최대화하기 위해 km 규모의 GPU 가속 수치 기후 시뮬레이션에 최적화되어 있습니다. NVIDIA Modulus는 기후 및 날씨 시뮬레이션을 위한 수많은 뉴럴 네트워크 모델에 대한 지원을 통합합니다.
NVIDIA Omniverse 는 전 세계의 기상 조건을 묘사하는 초대형, 고충실도, 대화형 시각화를 가능하게 합니다. Omniverse Nucleus에는 외부 데이터베이스와 라이브 피드에서 투명한 데이터 액세스를 제공하는 데이터 연합 엔진이 포함되어 있습니다..
EVE(Earth Visualization Engines)를 위한 베를린 서밋의 키노트에서 NVIDIA의 젠슨 황 CEO가 기후 과학 분야에서의 최신 협력과 혁신 기술들을 소개합니다.
분석을 700,000X 가속화함으로써 NVIDIA Omniverse 및 Modulus는 엔지니어가 탄소 포집 및 저장 계획 및 운영을 지원하여 안전한 운영 및 장기 저장을 보장하고 대기로 방출되는 이산화탄소의 양을 줄일 수 있습니다.
NVIDIA Modulus에서 FourCastNet을 실행함으로써 우리는 이전에 단일 앙상블을 수행하는 데 걸린 시간의 10분의 1로 1,000배 적은 에너지 소비로 1,000명의 앙상블 구성원의 21일 날씨 궤적을 생성할 수 있었습니다.
NVIDIA Omniverse 및 OpenUSD 3D 프레임워크를 기반으로 구축된 Earth-2 플랫폼은 다양한 글로벌 규모의 기후 시뮬레이션 및 지리 공간 데이터 세트의 집계 및 시각화를 지원합니다. 클라우드 네이티브 기술로 가능해진 시각화는 전 세계 누구나 탐색할 수 있습니다.
Interactively explore high-resolution weather and climate simulation datasets built on and streamed from NVIDIA Omniverse Cloud. See how high-resolution data for science and education can be accessed from all over the world, leading to new insights into an ever-changing world.
발표 내용
주요 기술은 기후 연구자들이 기후 연구의 돌파구를 달성하는 데 필요한 기적을 달성하는 데 도움이 될 것입니다.
공지 사항
세 명의 연구원이 사람들이 지구 온난화의 영향을 이해하고 적응하도록 돕기 위해 지구의 디지털 트윈을 구축할 계획을 설명합니다.
대규모 AI 생성 앙상블로 날씨 및 기후 예측을 변환합니다.
더 적은 에너지와 더 적은 탄소 발자국으로 숙련된 고해상도 날씨 예측을 확인하세요.