각 MIG 인스턴스는 컴퓨팅, 메모리, 캐시를 위한 전용 하드웨어 리소스 세트를 포함하여 워크로드에 대해 보장된 서비스 품질 및 결함 격리를 제공합니다. 따라서 하나의 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션에 오류가 발생해도 다른 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션에 영향을 주지 않습니다. 또한 서로 다른 인스턴스에서 대화식 모델 개발, 딥 러닝 트레이닝, AI 추론, HPC 애플리케이션과 같은 서로 다른 유형의 워크로드를 실행할 수 있습니다. 인스턴스가 병렬로 실행되므로 워크로드 역시 병렬로 실행되지만, 동일한 물리적 A100 GPU에서 분리되고 격리됩니다.
MIG는 AI 모델 개발 및 낮은 지연 시간 추론과 같은 워크로드에 매우 적합합니다. 이러한 워크로드는 A100의 기능을 최대한 활용할 수 있고 각 인스턴스의 할당된 메모리에 적합합니다.