자율 주행 안전 보고서

NVIDIA는 GPU의 전례 없는 컴퓨팅 성능을 활용하여 기능적으로 안전한 자율 주행 시스템을 구축합니다. 

Premier AI Conference

GTC에서 들려온 딥 러닝 트레이닝, 인사이트 및 자율주행 운송에 대한 최신 기술 트렌드를 확인해보세요. 

Mercedes-Benz 파트너십

NVIDIA가 자율주행 자동차를 위한 새로운 AI 아키텍처를 개발하기 위해 업계 리더와 어떻게 파트너십을 체결하고 있는지 확인하세요. 

운송 산업의 드라이빙 혁신

자율주행은 전 세계의 이동 방식을 근본적으로 혁신시킬 것입니다. AI의 성능으로 자가용, 공유 모빌리티 및 배송 서비스가 더 안전하고 효율적으로 이루어질 것입니다. NVIDIA가 해야 할 일은 업계에서 이러한 이점을 더 빠른 시일 내에 제공할 수 있도록 혁신적인 솔루션을 개발하는 것입니다.

보다 안전한 도로

교통사고로 매년 전 세계에서 2천만 명에서 5천만 명의 부상자가 발생하고 있으며 피해액은 5180억 달러에 이릅니다.

자유로운 이동성 지원

5억 명 이상의 청각 장애인 또는 시각 장애인과 전 세계적으로 증가하는 추세의 노령화 인구는 매일 이동할 때 다른 사람의 도움이 필요합니다.

소중한 시간 돌려받기

통근하는 직장인들은 매년 운전하는 데 200시간 정도 보내고 있으며 이 시간에 대신 일을 하거나 여가 시간을 보내거나 가족과 함께 보낼 수도 있었습니다.

새로운 비즈니스 성장

오토노머스 머신의 핵심 분야인 라스트마일 배송은 650억 달러의 글로벌 산업으로 성장할 것으로 기대되며 전자 상거래가 확대됨에 따라 계속 성장할 것으로 예상됩니다.

자율주행 자동차 에코시스템

NVIDIA는 자율주행 자동차를 실현하기 위해 광범위한 파트너와 협력하고 있습니다. NVIDIA 에코시스템을 만나 세상을 함께 발전시키는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

AI의 지원을 받는 운송 기술

데이터 수집

데이터 수집

The NVIDIA DRIVE플랫폼 NVIDIA DRIVE™ 플랫폼은 최대 16개의 센서에서 동시에 데이터를 처리할 수 있으므로 견고한 자율주행 교육 라이브러리 구축에 필수적인 데이터를 지속적으로 수집합니다. 안전한 자율 주행 자동차에는 다양한 교통 시나리오와 조건을 아우르는 막대한 양의 수집 및 정리된 데이터가 필요합니다. 시동 인식 오토마타는 보행자 이동을 예측하기 위해 NVIDIA DRIVE와 함께 인간 행동 데이터를 활용하고 있습니다.

모델 교육

모델 교육

NVIDIA® DGX 데이터센터 시스템 은 방대한 양의 데이터를 바탕으로 자율주행을 위한 딥 러닝 모델의 원활한 교육과 안전한 AI 구축을 위한 가장 빠른 경로를 제공합니다. 자율 주행 소프트웨어 제공업체인 Zenuity 는 AI 교육 인프라를 확장하기 위해 DGX를 활용하고 있습니다.

시뮬레이션

시뮬레이션

NVIDIA DRIVE Constellation 은 확장 가능한 개방형 하드웨어 인더루프 테스트를 통해 자율 주행 자동차의 교육과 검증에 대단히 중요한 시뮬레이션을 지원합니다. 전 세계 회사들 은 강력한 시뮬레이션 테스트를 위한 풍부하고 다양한 데이터 세트를 개발하기 위해 DRIVE Constellation과 협력하고 있습니다.

드라이빙

드라이빙

NVIDIA DRIVE AGX를 이용하면 자율주행 자동차가 초인간적인 수준의 인식과 성능으로 데이터를 처리하고 결정을 내려 더욱 스마트하고 안전하게 주행할 수 있습니다. DRIVE AGX는 생산 준비가 된 업계 최초의 오토모티브급 자율 주행 솔루션 입니다.

라스트마일 배송

라스트마일 배송

NVIDIA Jetson platform 에 구축된 자율주행 자동차는 이미 전 세계에서 식품과 다른 상품의 라스트마일 배송을 자동화하고 있습니다. 전자 상거래 대기업인 JD.com과 Meituan은 자사의 차세대 배송 로봇용으로 최근에 NVIDIA Jetson AGX Xavier 를 채택했습니다.

최신 GPU 가속화 기술을 귀사의 운송 솔루션에 적용할 수 있는 방법을 살펴보세요.