고충실도 시뮬레이션으로 자율주행 자동 개발 및 검증을 가속화하세요.
개요
자율주행 자동(AV)는 복잡한 실제 환경과 변화하는 조건을 이해하기 위해 설계된 추론 모델로 발전하고 있습니다. NVIDIA는 3D 신경 재구성, 월드 파운데이션 모델(WFM), 고충실도 센서 시뮬레이션, 합성 데이터 생성 및 폐쇄 루프 평가를 통합하여 시나리오 범위를 확장하고, 안전성 검증을 강화하며, 자율주행차 개발을 발전시킵니다.
장점
물리적 테스트 드라이브는 모든 엣지 케이스나 드문 기상 조건을 모두 다룰 수 없습니다. 시뮬레이션을 통해 AV 팀은 실제 환경에서 결코 발생하지 않은 조건을 포함한 수백만 개의 시나리오 변형을 생성하여 1마일 주행하기 전에 안전성을 테스트할 수 있습니다.
통제된 시뮬레이션 환경에서 특이 상황, 악천후, 복잡한 교통 및 기타 안전에 중요한 조건에 걸쳐 차량 동작을 평가하세요.
개발 및 테스트를 위한 다양한 데이터를 생성하여 비용이 많이 드는 데이터 수집 플릿에 대한 의존도를 줄이세요.
물리적 프로토타이핑 전에 센서, 구성 및 자율성 스택을 최적화하세요.
더 빠른 속도와 일관성으로 데이터 생성부터 반복 가능한 테스트 및 검증에 이르기까지 발전하세요.
기술
NVIDIA 시뮬레이션 기술은 장면 재구성 및 합성 데이터 생성부터 시나리오 변형 및 폐쇄 루프 평가에 이르기까지 AV 개발 라이프사이클의 모든 단계를 지원합니다.
NVIDIA Omniverse NuRec 라이브러리와 모델을 사용하여 주행 장면을 3D 가우시안 환경으로 재구성하세요.
NVIDIA Brev에서 NemoClaw를 사용하여 이 기술을 즉시 사용해 보세요.
데이터 확장을 위한 개방형 루프, 반응형 정책 테스트를 위한 폐쇄 루프, 학습된 시각적 사전 조건을 기반으로 사실적인 주행 환경을 생성하세요.
시뮬레이션 범위를 물리적 테스트만으로는 포착할 수 없는 조건까지 확장하세요.
스타일 순열: NVIDIA Cosmos Transfer를 사용하여 새로운 날씨, 조명, 시간 및 지리적 위치를 통해 장면을 강화하세요.
의사 결정이 미래의 장면 상태와 결과를 형성하는 반응형 시뮬레이션에서의 주행 스택 테스트
파트너
자동차 제조업체, 모빌리티 회사 및 시뮬레이션 공급업체는 NVIDIA 기술을 사용하여 시뮬레이션 및 검증을 발전시키고 있습니다.
개발자 리소스를 살펴보고 NVIDIA 기술로 자율주행 자동차 시뮬레이션 워크플로우 구축을 시작하세요.
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