개요
COMPUTEX Best Choice Award를 수상한 NVIDIA Alpamayo는 안전하고 투명한 추론 기반 로보택시 및 자율주행차(AV)의 개발을 가속화하기 위해 설계된 오픈 VLA 모델, 시뮬레이션 프레임워크, 강화 학습 인프라 및 피지컬 AI 데이터셋 제품군입니다.
레벨 4 자율주행을 가속화하기 위해 구축된 Alpamayo는 차량이 인간 수준의 판단력으로 인지하고, 추론하며, 행동할 수 있도록 지원합니다. 사전 정의된 규칙에 의존하지 않고 드물고 복잡한 시나리오를 통해 추론함으로써, Alpamayo는 대규모 자율주행을 더 안전하고 투명하게 발전시킵니다. 이는 배포를 가속화하고, 핵심 자율주행 인프라를 처음부터 구축하지 않고도 더 빠르게 개발할 수 있도록 지원합니다.
Alpamayo가 AV 개발 프로세스 전반에서 어떻게 사용되는지 알아보세요.
데모
Alpamayo가 차량이 복잡한 실제 시나리오를 통해 추론하고 모든 결정을 설명하는 방법을 알아보세요.
장점
Alpamayo는 투명성, 재현성 및 신뢰성을 증진하는 완전 오픈 모델, 시뮬레이션 프레임워크 및 데이터셋을 제공합니다. 개발자는 지역별 안전 표준 및 규제 요구 사항을 준수할 수 있도록 기술을 직접 검사하고 확장하며 파인튜닝할 수 있습니다.
인식 전용 시스템과 달리, Alpamayo는 차량이 특정 동작을 수행한 이유를 스스로 설명할 수 있도록 지원합니다. 비전-언어-동작 모델은 복잡한 주행 시나리오를 추론하고 판단 로직을 언어화하며, 해석 및 감사가 가능한 자율주행을 구현합니다.
오픈 시뮬레이션 프레임워크와 뉴럴 재구성 도구를 통해 Alpamayo는 다양한 교통 시나리오, 기상 조건, 엣지 케이스를 아우르는 폐쇄 루프 테스트 환경을 제공합니다. 이를 통해 실제 테스트 시간을 대폭 단축하고 검증을 가속화합니다.
Alpamayo는 자율주행 핵심 구성 요소를 표준화하며, OEM, 티어 1, 스타트업 및 연구진이 개발 주기를 단축하고 글로벌 안전 기준을 준수할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업들은 기초 AI 시스템을 재구축하는 대신 고유의 차별화 요소에 역량을 집중할 수 있습니다.
모델 및 프레임워크
리소스
오픈 모델, 프레임워크 및 데이터셋을 활용하여 NVIDIA Alpamayo를 연구 단계에서 실제 자율주행으로 구현합니다.
자율주행차 구축에 대해 더 자세히 알아보려면 NVIDIA에 문의하세요.
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