AI를 통한 소매 산업의 재창조

위축 저감.
예측 개선. 수익 증대.

최고의 소매 업체들은 AI를 활용해 위축을 저감하고, 예측을 개선하고, 매장 내 프로모션을 결정하고 실시간으로 가격을 책정하며, 고객 맞춤화 및 추천 서비스를 제공하고, 더 나은 쇼핑 경험을 제공합니다. 이 모든 것은 매장과 온라인에서 모두 이루어집니다.

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    지능형
    상점

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    수요
    예측

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    대화식
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지능형 상점

지능형 상점

소매업체들은 카메라와 센서를 통해 얻은 데이터와 AI를 활용해 위축을 저감하고, 재고 부족을 방지하며, 고객 행동을 파악합니다. 또한 같은 인프라로 더 빠른 체크아웃을 가능하게 할 수도 있습니다. 소매업체가 지능형 상점을 구축하기 위해 AI를 사용하는 5가지 방법인 치안, 자산 보호, 매장 분석, 자율 쇼핑, 매장 운영에 관해 살펴보세요.

예측 및 재고 관리

예측 및 재고 관리

또한 AI는 수요 예측과 재고 관리도 개선하고 있습니다. 수요 예측에는 적합한 제품을 적합한 매장에서 적시에 구매할 수 있도록 하기 위해 다양한 출처의 데이터가 사용됩니다. ​ ​

예측 정확도를 개선하기 위한 머신 러닝의 사용은 공급망 최적화에 상당한 영향을 미칩니다.​

효율적인 예측을 위해서는 인구 통계 및 위치 이상의 것들이 고려되어야 합니다. 날씨나 현지의 스포츠 이벤트와 같은 많은 외부 사건도 공급과 수요에 영향을 미칠 수 있습니다. NVIDIA GPU 상에서 NVIDIA RAPIDS 소프트웨어 라이브러리를 활용하면 소매업체는 머신 러닝 알고리즘의 트레이닝을 최대 20배까지 가속화할 수 있습니다. 즉 더 많은 데이터를 사용하고 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있다는 의미입니다. ​

예측 기능을 개선한 Walmart

예측 기능을 개선한 Walmart

예를 들어, Walmart는 RAPIDS 오픈 소스 데이터 처리 및 머신 러닝은 라이브러리를 사용하여 머신 러닝 알고리즘을 20배 빠르게 트레이닝했습니다. CUDA-X AI 에에 구축되고 NVIDIA GPU를 활용하는 RAPIDS를 통해 Walmart는 적합한 매장에서 적합한 제품을 보다 효율적으로 받고 실시간으로 쇼핑객 트렌드에 대응하고 대규모의 재고 비용 절감을 실현했습니다.

Walmart가 예측 기능을 개선하는 방법 알아보기
 
창고 물류에서의 AI

창고 물류에서의 AI

창고 물류는 고객의 주문 처리 과정 또는 유통 센터에서 제품의 흐름을 최적화하고 통합하고 자동화하고 관리하는 기술입니다. 공급망에서 인텔리전트 비디오 분석(IVA), 로보틱스, 자동화 및 관리를 위한 NVIDIA AI를 결합시키면 운영이 효율적으로 이루어지고 처리량이 높아집니다.

GPU 기반 AI는 물리적 요소를 활용해 운영에 일정 수준의 인식 기능을 제공합니다. 주문을 처리하는 창고 로봇은 결정을 내리기 전에 모든 변수를 평가하고 변화하는 상황에 맞추어 적응할 수 있습니다. 창고 로봇은 자동 보고 기능을 통해 경로를 최적화하여 종합적인 가시성을 제공하고 선택, 포장 및 배송되는 주문의 정확도를 높입니다.

추천 및 비주얼 검색

추천 및 비주얼 검색

고객 행동을 이해하는 것은 소매업체들의 매출 향상에 있어서 그 어느 때보다 중요해졌습니다. ​비디오 분석을 지원하는 AI 애플리케이션은 매장에서의 고객 행동에 대한 이해도를 현재 온라인에서 얻어지는 것과 같은 수준으로 소매업체에게 제공할 수 있습니다. ​

방문이 잦은 통로, 체류 시간 및 인구 통계에 대한 인사이트를 통해 소매업체는 판매를 개선하고 매장 내에서 실시간으로 프로모션을 제공하여 수익은 높이고 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. ​

전자 상거래 부문의 소매업체들은 더 빠르고 정확한 추천 엔진을 위해 GPU 기반 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하고 있으며 이는 수익을 60% 개선할 수 있습니다.​

대화식  AI

대화식 AI

자연어 처리(NLP)는 소매업체가 고객을 위해 경험을 개인화하고 고객 서비스를 개선하도록 도움을 줍니다. 또한, 고객 데이터를 수집하고 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해서도 사용됩니다. NVIDIA는 인기 있는 NLP 모델인 BERT의 트레이닝 및 추론을 최적화하여 실시간 대화식 AI를 가능하게 합니다.

NVIDIA Jarvis는 음성 인식 및 음성 합성을 위한 딥 러닝 모델과 언어 이해, 비전을 결합하는 AI 애플리케이션 구축 및 배포용 플랫폼입니다. Jarvis는 모든 상업용 Kubernetes 인프라와 호환되는 NVIDIA EGX 스택에서 실행됩니다.

어디서든 일상적인 작업을 수행하세요

전 세계가 원격 작업으로 넘어가는 지금 소비자 구매 경향도 이에 발맞추어 변화하고 있으며, IT 관리자부터 데이터 과학자에 이르는 소매 전문가들은 이 경향에 뒤떨어져서는 안 됩니다. 어떻게 GPU 기반 하드웨어 및 가상화 소프트웨어가 디지털적 관점에서 조직을 변화시키고 변화하는 세계를 따라잡을 수 있도록 도움을 주는지 살펴보세요.

E-Book 보기: Do Your Life’s Work from Anywhere in Retail

웹페이지 보기: Work Remote with NVIDIA

선구적인 소매 스타트업

혁신을 주도하는 이 사람들은 소매 산업에 혜택을 가져온 새로운 창작물을 여럿 제작한 강력한 엔지니어입니다. NVIDIA의 스타트업 인큐베이터인 NVIDIA Inception 프로그램의 일환으로, 이들은 획기적인 GPU 기반의 소매용 AI 도구를 개발했습니다.  Inception은 개척자들을 딥 러닝 전문가와 뛰어난 리더들로 구성된 방대한 네트워크와 연결하여 기업 운영 에코시스템을 육성합니다. 제4차 산업 혁명의 선두에서 가장 유행하는 애플리케이션 몇 개를 둘러보세요

Deep North - AI Insights를 통해 매장 내 경험 개선

Deep North - AI Insights를 통해 매장 내 경험 개선

Deep North를 통해 재래식 소매 상점과 교통 중심지에서 더 나은 고객 경험을 제공하여 온라인 세계의 소비자 트래픽을 되찾고 있습니다.

Malong Technologies — 분류되지 않은 이미지 분류하기

Malong Technologies — 분류되지 않은 이미지 분류하기

Malong은 효율성을 개선하고 지능적 비디오 분석을 사용함으로써 정확히 위축을 저감하고 매장 내 셀프서비스를 개선하고 있습니다.

NVIDIA AI 상담 파트너 네트워크

서비스 전달 파트너는 딥 러닝(DL), 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI)에 의해 제공되는 혁신적 비즈니스 혜택에 대한 특별한 전문 지식을 갖추었습니다. 서비스 전달 파트너가 제공하는 상담 서비스와 더불어 특히 자산 보호 및 예측적 분석과 같은 소매 분야에서의 중요한 사용 사례를 위한 영향력 있는 솔루션들에 대해 자세히 알아보세요.

엣지에서 데이터센터, 클라우드에 이르는 AI 소매

엣지에서의 실시간 AI

엣지에서의 실시간 AI

NVIDIA의 엣지 솔루션은 네트워크 엣지에서 연속 데이터 흐름을 수집 및 컴퓨팅하도록 설계되었습니다. AI 연산이 매장에서 완전히 수행되어 상점 관계자에게 위축 관련 실시간 인사이트와 알림을 전달하며, 고객 인구 통계, 쇼핑 선호 성향 등에 인사이트를 제공합니다.

스마트 소매는 소매장에 가속화된 AI 컴퓨팅의 성능을 제공하는 오늘날의 강력한 AI와 NVIDIA EGX 플랫폼을 통해 가능합니다.

데이터센터를 위한 강력한 컴퓨팅

데이터센터를 위한 강력한 컴퓨팅

NVIDIA Tesla GPU 가속화 컴퓨팅 플랫폼 은 딥 러닝 및 ML 모델의 트레이닝 속도를 대폭 높여 이전에는 불가능했던 통찰을 제공합니다. 엣지에서 데이터센터에 이르기까지 Tesla GPU는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체 에서 AI 모델의 트레이닝을 가속화하는 데 사용됩니다.

딥 러닝 및 머신 러닝 개발자의 수요를 충족하는 신속한 AI 배포를 위해 DGX 소프트웨어 스택이 장착된  NVIDIA DGX™ 시스템 에서도 Telsa GPU를 사용할 수 있습니다.

대중화, 데이터센터에서 클라우드까지

대중화, 데이터센터에서 클라우드까지

NVIDIA GPU는 전 세계적으로 모든 주요한 클라우드 플랫폼에서 제공되며 NGC는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 간편한 배포를 위한 GPU 가속화 소프트웨어 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA Metropolis는 Azure IoT Edge와 완전히 통합되어 클라우드에서도 사용 가능하며 AWS IoT Green Grass와 곧 통합될 예정입니다.

NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리와 SDK는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 추론 및 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이러한 SDK로는 임베디드용 NVIDIA JetPack™ , IVA용 DeepStream, 로보틱스용 NVIDIA Isaac™ 추론용  NVIDIA TensorRT™, 심층 신경망(DNN) 튜닝용 Transfer Learning Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NGC 등이 있습니다.

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