AI와 함께 지능형 매장을 만드세요.

손실 방지. 수익 증대.
운영 최적화

혁신적인 소매업체에서 AI 기반 솔루션을 사용하여 스마트 소매업체의 다음 물결에 부응합니다. 인텔리전트 비디오 분석(IVA)과 AI 기반 인벤토리 관리, 고객 및 매장 분석을 통해 소매업체는 마진을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공하고 있습니다.   

  • 손실 방지

    손실 방지

  • 고객 및 매장 분석

    고객 및 매장 분석

  • 운영

    운영

Loss Prevention

손실 방지

전 세계 소매업체에서 위축으로 인해 연간 미화 천억 달러 이상을 손실하고 있으며 그 중 절반이 북미에서 발생하고 있습니다.

인텔리전트 비디오 분석(IVA) 은 정확하고 효율적으로 위축을 저감시킬 수 있습니다. 매장에서 손실 방지를 개선하고 매장 전체에서 절도를 줄이고 절도범을 감지하여 직원들이 실시간으로 개입 알림을 받을 수 있습니다.

기존 카메라 시스템을 사용하여 소매업체는 NVIDIA 소프트웨어 파트너의 IVA 애플리케이션을 설치하여 손실 방지를 개선하고 위축을 크게 줄일 수 있습니다.

AI in Retail: Powering the Store of the Future

소매업의 AI: 미래의 매장 지원

IVA는 개선된 손실 방지와 향상된 안전 및 보안을 통해 위축을 저감시킵니다.

상위 소매업체가 매장 전체에 AI 및 IVA를 어떻게 구현하는지 알아보십시오. 

Customer and Store Analytics

고객 및 매장 분석

매장, 카메라, 센서에서 생성되는 온라인 쇼핑 데이터 및 매장 내 데이터는 고객 선호 사항을 판단하는 데 도움이 되는 정보로 가득합니다. IVA 데이터는 인구 통계를 제공하고 히트맵을 생성하여 매장 내부에서 사람이 많이 다니는 구역을 파악할 수 있게 해줍니다.

소매업체는 이 데이터를 통해 고객 행동과 구매 선호 사항을 이해하여 수익을 증대하고 더 나은 쇼핑 경험을 제공하기 위해 온라인 및 매장 내 프로모션을 제공하고 있습니다.

Using Algorithms to Understand Customer Preferences

알고리즘을 사용하여 고객 선호 사항 이해

Stitch Fix는 개인 스타일링 기술과 GPU 가속화 딥 러닝 기반의 데이터 분석을 결합하여 패션 서비스를 만들어 냈습니다. 

Operations

운영

예측 및 재고 관리에서 로보틱스, 자율 쇼핑에 이르는 AI 기반 솔루션이 소매 운영을 최적화하고 있습니다. 따라서 소매업체는 창고 물류를 개선하고 재고 관리를 최적화하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

Forecasting and Inventory Management

예측 및 재고 관리

AI가 수요 예측과 재고 관리를 개선하고 있습니다. 예를 들어, Walmart는 RAPIDS 오픈 소스 데이터 처리 및 ML 라이브러리를 사용하여 머신 러닝(ML) 알고리즘을 20배 빠르게 트레이닝할 수 있습니다. CUDA-X™ AI에 구축되고 NVIDIA GPU를 활용하는 RAPIDS를 통해 Walmart는 적합한 매장에서 적합한 제품을 보다 효율적으로 받고 실시간으로 쇼핑객 트렌드에 대응하고 대규모의 재고 비용 절감을 실현했습니다.

Walmart Labs 동영상 보기
Robotics

로보틱스

매장 동료들은 소매 조직의 얼굴이므로 재고 산출 수행, 위치가 잘못된 품목 교체 또는 품절 상황 검색과 같이 고객을 대면하지 않는 업무에 드는 시간을 줄이는 것이 합리적입니다.

대규모 소매업체에서 새로운 로보틱스 기술을 사용하여 이러한 기본적이고 반복적이며 지루한 작업을 처리하고 있습니다. 기술을 활용하여 매장 진열대의 품목을 검색하여 재고 수준을 확인하고 선반 위치 및 가격 정확도를 수정할 수 있습니다. 또한 우선 순위와 부서를 기준으로 트럭에서 내린 품목을 정렬하여 동료들이 보관소에서 판매 현장으로 보다 효율적으로 재고를 옮길 수 있습니다.

그리고 스마트 도우미가 대규모 부서 매장에서 직원들이 재고 확인이나 바닥 청소에 들이는 시간을 최소화하여 보다 매끄럽게 운영하도록 지원함으로써 판매 현장에서 고객 대면 서비스에 더 많은 시간을 투입하도록 돕습니다. 

Lowe's 및 동료 로봇 Lorem Ipsum 동영상 보기
Autonomous Shopping

자율 쇼핑

자율 체크아웃 위치가 앞으로 3년 동안 연간 4배 증가할 것으로 예상됩니다. 자율 체크아웃을 사용하여 소매업체는 고객에게 매끄럽고 보다 빠른 쇼핑 경험을 제공하는 동시에 수익 및 마진을 높일 수 있습니다.  

자율 체크아웃 솔루션은 매끄러운 AI 지원 쇼핑 카트에서 나노 매장 및 스마트 캐비닛, 완전 자율 매장에 이르기까지 다양합니다.

AiFi 동영상 보기

대화형 AI를 위한 NVIDIA Jarvis

Jarvis는 음성 인식 및 음성 합성을 위한 딥 러닝 모델과 언어 이해, 비전을 결합하는 AI 애플리케이션 구축 및 배포용 플랫폼입니다. Jarvis는 모든 상업용 Kubernetes 인프라와 호환되는 NVIDIA EGX 스택에서 실행됩니다.

선구적인 소매 스타트업

혁신을 주도하는 이 사람들은 소매 산업에 혜택을 가져온 새로운 창작물을 여럿 제작한 강력한 엔지니어입니다. NVIDIA의 스타트업 인큐베이터인 Inception 프로그램의 일환으로, 이들은 획기적인 GPU 기반의 소매용 AI 도구를 개발해왔습니다.  Inception은 개척자들을 딥 러닝 전문가와 뛰어난 리더들로 구성된 방대한 네트워크와 연결하여 기업 운영 에코시스템을 육성합니다. 제4차 산업 혁명의 선두에서 가장 유행하는 애플리케이션 몇 개를 둘러보세요

Nvidia Industry Retail Anyvision

AnyVision — 안면 인식으로 액세스 간소화

AnyVision은 안면 인식 기능을 사용하여 안전하며 원활한 사용자 경험을 만듭니다

Nvidia Industry Retail Malong Technologies

Malong Technologies — 분류되지 않은 이미지 분류하기

Malong은 웹 데이터를 사용하여 상품을 식별하는 AI 알고리즘을 개발했습니다.

엣지에서 데이터센터, 클라우드에 이르는 AI 소매

Real-Time AI at the Edge

엣지에서의 실시간 AI

NVIDIA의 엣지 솔루션은 네트워크 엣지에서 연속 데이터 흐름을 수집 및 컴퓨팅하도록 설계되었습니다. AI 연산이 매장에서 완전히 수행되어 상점 관계자에게 위축 관련 실시간 인사이트와 알림을 전달하며, 고객 인구 통계, 쇼핑 선호 성향 등에 인사이트를 제공합니다.

스마트 소매는 소매장에 가속화된 AI 컴퓨팅의 성능을 제공하는 오늘날의 강력한 AI와 NVIDIA EGX 플랫폼을 통해 가능합니다.

Powerful Computing for Data Centers

데이터센터를 위한 강력한 컴퓨팅

NVIDIA Tesla GPU 가속화 컴퓨팅 플랫폼 은 딥 러닝 및 ML 모델의 트레이닝 속도를 대폭 높여 이전에는 불가능했던 통찰을 제공합니다. 엣지에서 데이터센터에 이르기까지 Tesla GPU는 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체 에서 AI 모델의 트레이닝을 가속화하는 데 사용됩니다.

딥 러닝 및 머신 러닝 개발자의 수요를 충족하는 신속한 AI 배포를 위해 DGX 소프트웨어 스택이 장착된  NVIDIA DGX™ 시스템 에서도 Telsa GPU를 사용할 수 있습니다.

Democratization, from Data Center to the Cloud

대중화, 데이터센터에서 클라우드까지

NVIDIA GPU는 전 세계적으로 모든 주요한 클라우드 플랫폼에서 제공되며 NGC는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 등과 같은 딥 러닝 프레임워크를 포함하여 간편한 배포를 위한 GPU 가속화 소프트웨어 컨테이너를 제공합니다. NVIDIA Metropolis는 Azure IoT Edge와 완전히 통합되어 클라우드에서도 사용 가능하며 AWS IoT Green Grass와 곧 통합될 예정입니다.

NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리와 SDK는 고객들이 클라우드, 서버 또는 엣지에서 추론 및 AI를 배포하도록 지원하는 확장 가능 솔루션을 생성합니다. 이러한 SDK로는 임베디드용 NVIDIA JetPack™ , IVA용 DeepStream, 로보틱스용 NVIDIA Isaac™ 추론용  NVIDIA TensorRT™, 심층 신경망(DNN) 튜닝용 Transfer Learning Toolkit, 컨테이너 및 AI 소프트웨어용 NGC 등이 있습니다.

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