AI를 통해 지원되는 지능형 매장

소매업체는 AI 지원 지능형 매장을 통해 감손을 낮추고, 품절을 없애고, 매장 내 고객 행동에 대한 가시성을 확보하여 상품 판매를 최적화하고 있습니다. 카메라와 센서가 제공하는 데이터는 스마트한 의사 결정을 가능하게 하고, 운영을 개선하고, 효율성을 높이는 가치 있는 분석을 제공합니다. 또한, 더 빠른 고객 결제 경험을 위해서도 완전히 자동화된 결제 시스템을 포함한 동일한 인프라를 사용할 수 있습니다. 

몇 년 전, 기술이 고객과 직원을 위해 매장 경험을 혁신할 수 있는 방법에 대해 생각하면서 우리의 디지털 트윈 여정이 시작되었습니다. 직원들의 작업을 좀 더 쉽게 만들어 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하는 방법은 무엇일까요? 어떻게 하면 매장에 제품의 재고를 확보할 수 있을까요? 이러한 질문이 우리를 NVIDIA Omniverse로 이끌었습니다.

몇 년 전, 기술이 고객과 직원을 위해 매장 경험을 혁신할 수 있는 방법에 대해 생각하면서 우리의 디지털 트윈 여정이 시작되었습니다. 직원들의 작업을 좀 더 쉽게 만들어 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하는 방법은 무엇일까요? 어떻게 하면 매장에 제품의 재고를 확보할 수 있을까요? 이러한 질문이 우리를 NVIDIA Omniverse로 이끌었습니다.

- Cheryl Friedman, Lowe's의 Lowe’s Innovation Labs 부사장

런타임 라이브러리든, 장비 자체이든, 아니면 아주 어려운 시기를 헤쳐나갈 수 있도록 전문 지식을 제공할 수 있는 또 다른 에코시스템 파트너가 있든 상관없이 NVIDIA는 계산을 이해하고, 발견하고, 연구와 개발을 수행하는 데 도움을 줄 수 있는 엄청난 파트너입니다.

런타임 라이브러리든, 장비 자체이든, 아니면 아주 어려운 시기를 헤쳐나갈 수 있도록 전문 지식을 제공할 수 있는 또 다른 에코시스템 파트너가 있든 상관없이 NVIDIA는 계산을 이해하고, 발견하고, 연구와 개발을 수행하는 데 도움을 줄 수 있는 엄청난 파트너입니다.

- Wesley Rhodes, Kroger의 기술 혁신 및 연구 개발 부사장

매장 시뮬레이션 및 최적화

가상 세계는 차세대 소매업에 필수적인 요소입니다. Lowe's 및 Kroger와 같은 소매업체는 고객과 직원을 위해 마찰 요소를 제거하는 디지털 트윈, 시뮬레이션, 고급 도구를 활용할 수 있도록 NVIDIA Omniverse™가 제공하는 차세대 매장 개선 지원을 경험하고 있습니다.

자산 보호

전 세계 소매업체는 경제 위축으로 인해 연간 미화 천억 달러 이상을 손실하고 있으며 그중 절반이 북미에서 발생하고 있습니다. 인텔리전트 영상 분석(IVA)은 정확하고 효율적으로 위축을 저감시킬 수 있습니다. 직원들은 판매 시점에 자산 보호를 개선하고 매장 전체의 도난을 줄여 실시간으로 손실을 막기 위해 노력할 수 있습니다. 기존 카메라 시스템을 사용하여 소매업체는 NVIDIA 소프트웨어 파트너의 IVA 애플리케이션을 설치하여 자산 보호를 개선하고 감손을 크게 줄일 수 있습니다.

자율 쇼핑을 위한 AI

고객이 휴대폰으로 결제하는 지능형 매장이 인기를 끌고 있으며, 향후 3년 동안 매년 4배 증가할 것으로 예상됩니다. 솔루션은 AI 지원 쇼핑 카트에서 나노 매장 및 스마트 캐비닛, 완전 자율 매장에 이르기까지 다양합니다. 이러한 솔루션을 사용하여 소매업체는 고객에게 매끄럽고 보다 빠른 쇼핑 경험을 제공하는 동시에 수익 및 마진을 높일 수 있습니다.

품절 및 재고 관리

매장 직원들은 소매업체의 얼굴이므로 재고 산출 또는 품절된 상품 검색과 같이 고객을 대면하지 않는 업무에 드는 시간을 줄이는 것이 합리적입니다. 그렇기 때문에 대형 소매업체는 이러한 기본적이고 반복적인 작업을 처리하는 데 AI를 사용하고 있습니다. 이 기술은 상품을 스캔하여 재고 수준을 확인하고 직원에게 재고를 다시 채워야 하는 특정 선반 위치를 알리고 필요한 경우 가격을 조정하기도 합니다.

고객 및 매장 분석

판매 시점의 거래, 카메라 및 센서를 통해 생성되는 온라인 쇼핑 데이터 및 매장 내 데이터는 고객 선호 사항을 판단하는 데 도움이 되는 정보로 가득합니다. IVA 데이터는 인구 통계를 제공하고 히트맵을 생성하여 매장 내부에서 사람이 많이 다니는 구역을 파악할 수 있게 해줍니다.

소매업체는 고객 행동과 구매 선호 사항을 더 정확하게 이해하고, 수익 증대를 위한 온라인 및 매장 내 프로모션을 제공하고, 향상된 쇼핑 경험을 만드는 데 이 데이터를 사용하고 있습니다.

매장 운영

매장 직원들은 소매업체의 얼굴이므로 재고 산출 또는 품절된 상품 검색과 같이 고객을 대면하지 않는 업무에 드는 시간을 줄이는 것이 합리적입니다. 대규모 소매업체에서는 이러한 기본적이고 반복적인 작업을 처리하는 데 로보틱스를 사용하고 있습니다. 이 기술은 상품을 스캔하여 재고 수준, 정확한 선반 위치 및 가격 정확성을 확인하고 우선 순위 및 부서에 따라 트럭에서 내린 상품을 정렬할 수 있습니다.

대부분의 솔루션 제공업체는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 창고 물류 기계, 제조 로봇 및 스마트 어시스턴트를 구축하는 데 NVIDIA GPU와 함께 NVIDIA Metropolis 엣지 투 클라우드 IVA 플랫폼을 사용합니다.

맞춤형 프로모션

매장 내 지능형 타깃팅은 실시간 쇼핑 제안을 통해 상향 판매 및 교차 판매 기회를 포착하여 소비자가 더 많은 상품을 구매할 수 있도록 유도합니다. 디지털 배너 광고는 자동으로 업데이트되어 모든 쇼핑객에게 맞춤화된 프로모션을 제공하며, 동시에 매장 내 동적 디스플레이와 관련된 수익 창출 기회를 활용합니다.

증강현실 경험

쇼핑객이 의류에서 신발, 가구에 이르기까지 제품을 가상으로 체험, 맞춤화 또는 시각화할 수 있는 증강현실(AR) 경험은 브랜드의 이커머스 판도를 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술을 통해 고객이 구매 전에 더 많은 제품을 가상으로 체험하게 하여 고객 만족도를 높이고 반품을 줄일 수 있습니다.

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