디자인 공간은 무한합니다. 그러나 스케줄은 그렇지 않습니다. GPU 가속 EDA는 RTL에서 사인오프까지의 경로를 단축하여 팀이 더 많은 것을 탐색하고 리스핀을 줄일 수 있도록 도와줍니다.
반도체 설계 및 제조 가속화
AI, 디지털 트윈 및 가속 컴퓨팅을 통해 반도체 혁신을 구동합니다.
Image courtesy of TSMC
개요
반도체 워크플로우를 위한 가속 컴퓨팅과 AI
노드 축소, 3D 통합 및 칩렛 아키텍처로 인해 CPU 기반 도구가 견딜 수 있는 수준을 넘어서는 컴퓨팅 수요가 증가하고 있습니다. Fab과 OSAT는 제조 측면에서 동일한 압박에 직면하여 모든 노드에서 더 높은 처리량, 더 높은 수율 및 더 엄격한 프로세스 제어가 필요합니다.
NVIDIA 플랫폼은 GPU, NVIDIA Vera CPU, 고속 인터커넥트, NVIDIA CUDA-X™ 및 NVIDIA Omniverse™ 라이브러리를 결합하여 설계 및 검증부터 팜 운영, 검사 및 테스트에 이르기까지 전체 반도체 워크플로우에 걸쳐 컴퓨팅을 가속화하고, AI 및 실시간 디지털 트윈을 지원합니다.
사용 사례
반도체 사용 사례: 가속 컴퓨팅, AI를 활용한 엔지니어링 및 피지컬 AI
설계 및 검증부터 리소그래피, 팹 최적화, 검사 및 테스트에 이르기까지, NVIDIA는 풀스택 가속화를 통해 중요한 반도체 워크플로를 지원합니다.
가속화된 EDA
리소그래피
자율 엔지니어의 시대
AI 물리학을 통한 리액터 시뮬레이션 가속화
팹 운영
웨이퍼 검사
고객 사례
반도체 성공 사례 및 실제 영향
선도적인 반도체 혁신가들이 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 사용하여 수율을 높이고, 처리량을 높이며, 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.
뉴스 및 이벤트
반도체 산업을 위한 최신 뉴스 및 이벤트
기술
반도체 워크플로를 위한 풀스택 가속화
반도체 워크로드는 높은 성능, 대규모 확장성, 그리고 도구, 데이터 및 인프라 전반의 긴밀한 통합을 요구합니다. NVIDIA는 핵심 워크로드 가속화를 위한 풀스택 플랫폼, AI 소프트웨어를 활용한 엔지니어링, 연산 집약적인 설계, 시뮬레이션 및 제조를 위해 구축된 실시간 디지털 트윈을 제공합니다.
반도체 산업을 위한 NVIDIA 솔루션에 대한 FAQ
EDA(Electronic Design Automation)는 집적 회로를 설계하고 검증하는 데 사용되는 소프트웨어 도구 범주입니다. NVIDIA는 GPU 및 CUDA-X 라이브러리를 Cadence 및 Synopsys와 같은 파트너의 도구와 결합하여 EDA를 가속화하여 RTL에서 칩 사인 오프로 전환하는 데 필요한 시간을 크게 단축합니다.
- AI 기반 EDA 및 Blackwell이 설계 프로세스를 어떻게 가속화하는지 자세히 알아보세요.
- 반도체 산업을 위한 가속 컴퓨팅의 최신 혁신을 살펴보세요.
cuLitho는 칩 제조 과정에서 패턴화 문제를 해결하기 위해 포토마스크를 최적화하는 프로세스인 컴퓨팅 리소그래피를 가속화하도록 설계된 NVIDIA CUDA-X 라이브러리입니다. 풀칩 리소그래피 시뮬레이션을 GPU로 전환함으로써 cuLitho는 기존에 며칠이나 걸렸던 연산 시간을 몇 시간 만에 단축하여 수율 확보 시간을 더 빠르게 제공합니다.
- 기술 문서를 보려면 전용 NVIDIA cuLitho 개발자 페이지를 방문하세요.
cuDSS는 NVIDIA CUDA-X 플랫폼의 기본 솔버 라이브러리로, EDA 및 기타 연산 집약적인 프로세스를 위한 핵심 워크로드 가속화를 제공하도록 설계되었습니다. 전자 설계 자동화 도구에 중요한 작업에 고도로 최적화된 솔버를 제공합니다.
- cuDSS와 같은 CUDA-X 라이브러리에 대한 기술 리소스 및 지원을 찾으세요.
cuEST는 반도체 워크플로에서 원자 수준의 모델링 및 시뮬레이션에 사용되는 NVIDIA CUDA-X 라이브러리의 구성 요소입니다. 재료 과학 및 공정 엔지니어링에 필요한 매우 상세한 시뮬레이션에 가속화를 제공합니다.
- NVIDIA 개발자 사이트에서 cuEST 가속화 라이브러리의 특정 기능을 살펴보세요.
PhysicsNeMo는 AI 물리학을 사용하여 리액터 시뮬레이션을 가속화하는 AI 대리 모델입니다. 이러한 시스템은 결합 물리학을 포함하는 에칭 및 증착 리액터의 계산적으로 복잡하고 며칠 동안 걸리는 시뮬레이션을 밀리초 밖에 걸리는 평가로 대체하여 챔버 설계 및 공정 개발을 크게 가속화합니다.
- NVIDIA PhysicsNeMo AI 물리 모델로 시뮬레이션 가속화에 대해 알아보세요.
NVIDIA Omniverse는 실시간 디지털 트윈을 구축 및 운영하는 데 사용되는 플랫폼입니다. 반도체 산업에서 전체 팹과 제조 시설을 시뮬레이션하여 실제 환경의 가상 복제본을 생성하여 운영을 최적화하고, 새로운 워크플로우를 테스트하며, 더 스마트한 팩토리를 오케스트레이트합니다.
- NVIDIA Omniverse 플랫폼이 산업 디지털화 및 시뮬레이션에 어떻게 사용되는지 알아보세요.
NVIDIA 풀스택 플랫폼은 GPU(예: Blackwell), NVIDIA Vera CPU, 고속 인터커넥트, NVIDIA CUDA-X™ 라이브러리(예: cuLitho, cuDSS 및 cuEST)와 디지털 트윈을 위한 NVIDIA Omniverse™ 플랫폼을 포함하는 소프트웨어 계층을 결합합니다.
- 데이터 센터 및 가속 컴퓨팅을 위한 NVIDIA 플랫폼의 기본 요소에 대해 알아보세요.
핵심 워크로드 가속화는 cuDSS와 같은 기본 솔버 라이브러리뿐만 아니라 리소그래피를 위한 cuLitho 및 원자 수준 모델링을 위한 cuEST와 같은 도메인별 도구를 포함한 NVIDIA CUDA-X 플랫폼을 활용합니다.
- 과학 및 엔지니어링 가속화를 위한 사용 가능한 CUDA-X 라이브러리 및 기술을 살펴보세요.
주요 파트너들은 Cadence 및 Synopsys와 같은 EDA 리더, Lam Research와 같은 제조 장비 공급업체, TSMC 및 Samsung과 같은 칩 제조업체를 포함한 전체 워크플로에 걸쳐 있으며, 모두 NVIDIA 플랫폼을 활용하여 프로세스를 가속화하고 있습니다.
- 주요 반도체 기업들이 NVIDIA 기술을 어떻게 도입하고 있는지 자세히 설명한 블로그 게시물을 읽으세요.
- Alsemy가 Physics-Informed AI를 사용하여 칩 모델링을 어떻게 가속화하는지에 대한 사례 연구를 검토하세요.
에이전틱 AI는 주로 설계 및 검증 단계(예: 칩 설계 작업 실행)에 사용되는 자율 소프트웨어 에이전트를 말하며, 피지컬 AI는 제조 공정 자체의 지능형 자동화에 사용되며, 도구와 센서를 활용하여 공장 현장의 품질과 생산성을 최적화합니다.
- 복잡한 워크플로에서 에이전틱 AI의 구성 요소와 사용에 대해 자세히 알아보세요.
- 산업 자동화를 위한 생성형 피지컬 AI의 기능과 구현을 이해하세요.
파트너
반도체 파트너 에코시스템
리소스
반도체 산업 리소스
-
비디오
-
세션
시작하기
NVIDIA 반도체 뉴스 최신 정보 받기
NVIDIA 개발자 프로그램
NVIDIA 개발자 프로그램에 참여하여 무료 SDK, 지원 및 기술 리소스에 액세스하세요. 또한 NVIDIA 기술을 더욱 빨리 접할 수 있고, 포럼의 지원과 전문가 교육도 받을 수 있습니다.