NVIDIA DRIVE® Infrastructure는 자율주행 기술을 개발하는 데 필요한 데이터센터 하드웨어, 소프트웨어 및 워크플로우의 원본 데이터 수집부터 검증까지를 모두 포함합니다. 또한 뉴럴 네트워크 개발, 트레이닝 및 검증, 반복, 시뮬레이션 내 테스트에 필요한 엔드 투 엔드 구성 요소를 제공합니다.
자율주행 자동차를 개발하려면 고성능의 에너지 효율적 AI 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 성공의 열쇠는 안전을 희생시키는 일 없이 이러한 차량을 트레이닝하고 운전하는 데이터 로드의 최적화입니다. 자동차가 더 많은 정보를 수집하고 처리할수록 AI가 더 빠르고 효율적으로 학습하고 결정을 내릴 수 있습니다.
NVIDIA DGX SuperPOD™는 인프라 대신 인사이트에 집중하려는 조직을 위한 턴키 AI 데이터센터 솔루션을 제공합니다. 여기에는 동종 최고의 컴퓨팅, 소프트웨어 도구, 전문 지식 및 지속적인 혁신이 원활하게 제공됩니다.
NVIDIA LaunchPad를 사용하면 엔터프라이즈는 중요한 AI 이니셔티브를 강화하기 위해 프라이빗 가속화 컴퓨팅 인프라에서 실행되는 NVIDIA AI에 즉각적이고 단기적인 액세스를 얻을 수 있습니다. 구매 및 배포할 수 있는 동일한 전체 스택에서 최신 데이터 기반 애플리케이션의 개발 및 배포 속도를 높이고 전체 AI 워크플로우를 신속하게 테스트 및 프로토타입 제작하세요.
자율주행 자동차가 공공 도로에서 테스트하며 가능한 모든 교통 상황을 접하는 것은 불가능합니다. NVIDIA DRIVE Sim™에서는 수많은 가상 자동차가 일상적인 주행부터 드문 경우나 심지어는 위험한 상황까지 포함하여 다양한 범위의 시나리오에서 실제 세계보다 더 효율적이고, 경제적이며 안전하게 수백만 마일을 주행할 수 있습니다. 충실도 높은 플랫폼은 또한 모든 개발 요구 사항에 맞게 시나리오를 맞춤화하기 위한 물리적 기반 합성 센서 및 지상 실측 데이터를 생성할 수 있습니다.
NVIDIA OVX 서버는 자율주행에 필요한 복잡한 센서 아키텍처로 DRIVE Sim을 실행하도록 설계되었습니다. OVX는 고성능 컴퓨팅 및 GPU 가속 그래픽을 고속 스토리지 액세스, 저지연 네트워킹, 정밀 타이밍과 결합하여 확장 가능한 소프트웨어 인더루프(SIL) AV 시뮬레이션에 필요한 성능을 제공합니다.
NVIDIA DRIVE Constellation™은 OVX 서버를 하드웨어 인더루프(HIL) 시뮬레이션을 위한 차량 내 컴퓨팅이 포함된 추가 서버와 페어링합니다. 전체 시스템은 데이터센터에서 대규모로 실행되도록 설계되었습니다. NVIDIA DRIVE Sim을 실시간으로 실행하고 비트 및 타이밍이 정확한 AV 검증을 지원하기 위해 차량에 사용된 동일한 하드웨어에서 소프트웨어를 테스트합니다.
규모별 AI 인프라, 데이터 관리 문제 극복, ML Ops를 포함하여 NVIDIA DGX SuperPOD에 대한 NVIDIA의 AV 트레이닝 및 테스트 노력에서 인사이트를 얻어보세요.
NVIDIA 리서치의 혁신은 시뮬레이션에서 실제 시나리오를 재구성하는 Omniverse 디지털 트윈의 성능을 보여줍니다.
DRIVE Replicator로 물리적으로 정확한 합성 센서 데이터와 실측 데이터를 생성하여 규모별 AV 인식 알고리즘을 트레이닝하는 기술에 대해 자세히 알아보세요.
DRIVE Sim 소프트웨어의 최신 개발 현황 및 기능을 확인합니다. 특히 시뮬레이션을 사용한 혁신적인 개발 기술을 집중 시연합니다.
이 게시물에서는 DRIVE Sim에서 카메라 모델 검증에 대해 다루고, 세계 장면의 렌더링에서 프로토콜 시뮬레이션까지 각 요소의 성능을 평가합니다.
DRIVE Sim을 통해 AV 개발자는 생산성, 효율성 및 테스트 범위를 향상하여 실제 주행을 최소화하면서 시장 출시를 앞당길 수 있습니다. DRIVE Sim 얼리 액세스 릴리스 프로그램 참여에 관심이 있다면 회원 가입을 신청하세요.
AI 기반 자율주행 자동차 개발을 시작하는 방법을 알아보십시오.