NVIDIA DRIVE® Infrastructure는 자율주행 기술을 개발하는 데 필요한 데이터센터 하드웨어, 소프트웨어 및 워크플로우의 원본 데이터 수집부터 검증까지를 모두 포함합니다. 또한 뉴럴 네트워크 개발, 트레이닝 및 검증, 반복, 시뮬레이션 내 테스트에 필요한 엔드 투 엔드 구성 요소를 제공합니다.
자율주행 자동차를 개발하려면 고성능의 에너지 효율적 AI 컴퓨팅 인프라가 필요합니다. 성공의 열쇠는 안전을 희생시키는 일 없이 이러한 차량을 트레이닝하고 운전하는 데이터 로드의 최적화입니다. 자동차가 더 많은 정보를 수집하고 처리할수록 AI가 더 빠르고 효율적으로 학습하고 결정을 내릴 수 있습니다.
NVIDIA DGX SuperPOD™는 인프라 대신 인사이트에 집중하려는 조직을 위한 턴키 AI 데이터센터 솔루션을 제공합니다. 여기에는 동종 최고의 컴퓨팅, 소프트웨어 도구, 전문 지식 및 지속적인 혁신이 원활하게 제공됩니다.
NVIDIA LaunchPad를 사용하면 엔터프라이즈는 중요한 AI 이니셔티브를 강화하기 위해 프라이빗 가속화 컴퓨팅 인프라에서 실행되는 NVIDIA AI에 즉각적이고 단기적인 액세스를 얻을 수 있습니다. 구매 및 배포할 수 있는 동일한 전체 스택에서 최신 데이터 기반 애플리케이션의 개발 및 배포 속도를 높이고 전체 AI 워크플로우를 신속하게 테스트 및 프로토타입 제작하세요.
자율주행 자동차가 공공 도로에서 테스트하며 가능한 모든 교통 상황을 접하는 것은 불가능합니다. NVIDIA DRIVE Sim™에서는 수많은 가상 자동차가 일상적인 주행부터 드문 경우나 심지어는 위험한 상황까지 포함하여 다양한 범위의 시나리오에서 실제 세계보다 더 효율적이고, 경제적이며 안전하게 수백만 마일을 주행할 수 있습니다. 충실도 높은 플랫폼은 또한 모든 개발 요구 사항에 맞게 시나리오를 맞춤화하기 위한 물리적 기반 합성 센서 및 지상 실측 데이터를 생성할 수 있습니다.
NVIDIA OVX 서버는 자율주행에 필요한 복잡한 센서 아키텍처로 DRIVE Sim을 실행하도록 설계되었습니다. OVX는 고성능 컴퓨팅 및 GPU 가속 그래픽을 고속 스토리지 액세스, 저지연 네트워킹, 정밀 타이밍과 결합하여 확장 가능한 소프트웨어 인더루프(SIL) AV 시뮬레이션에 필요한 성능을 제공합니다.
NVIDIA DRIVE Constellation™은 OVX 서버를 하드웨어 인더루프(HIL) 시뮬레이션을 위한 차량 내 컴퓨팅이 포함된 추가 서버와 페어링합니다. 전체 시스템은 데이터센터에서 대규모로 실행되도록 설계되었습니다. NVIDIA DRIVE Sim을 실시간으로 실행하고 비트 및 타이밍이 정확한 AV 검증을 지원하기 위해 차량에 사용된 동일한 하드웨어에서 소프트웨어를 테스트합니다.
규모별 AI 인프라, 데이터 관리 문제 극복, ML Ops를 포함하여 NVIDIA DGX SuperPOD에 대한 NVIDIA의 AV 트레이닝 및 테스트 노력에서 인사이트를 얻어보세요.
NVIDIA DRIVE Replicator 및 OVX는 포괄적인 트레이닝, 테스트 및 검증을 위해 개발자에게 더 많은 유연성을 제공합니다.
DRIVE Replicator로 물리적으로 정확한 합성 센서 데이터와 실측 데이터를 생성하여 규모별 AV 인식 알고리즘을 트레이닝하는 기술에 대해 자세히 알아보세요.
DRIVE Sim 소프트웨어의 최신 개발 현황 및 기능을 확인합니다. 특히 시뮬레이션을 사용한 혁신적인 개발 기술을 집중 시연합니다.
이 게시물에서는 DRIVE Sim에서 카메라 모델 검증에 대해 다루고, 세계 장면의 렌더링에서 프로토콜 시뮬레이션까지 각 요소의 성능을 평가합니다.
DRIVE Sim을 통해 AV 개발자는 생산성, 효율성 및 테스트 범위를 향상하여 실제 주행을 최소화하면서 시장 출시를 앞당길 수 있습니다. DRIVE Sim 얼리 액세스 릴리스 프로그램 참여에 관심이 있다면 회원 가입을 신청하세요.
AI 기반 자율주행 자동차 개발을 시작하는 방법을 알아보십시오.