자율주행 자동차 시뮬레이션
안전한 자율주행 자동차 개발을 위한 고충실도 센서 시뮬레이션을 살펴보세요.
워크로드
시뮬레이션/모델링/설계
산업
자동차 및 운송
비즈니스 목표
투자 수익률
위험 완화
제품
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
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개요
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기술적 구현
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파트너
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FAQ
고충실도 AV 시뮬레이션의 필요성
시뮬레이션은 자율 주행 자동차(AV)의 안전성에 중요한 기능을 개발하고 검증하는 데 매우 중요하지만, 배포하기 전에 광범위한 테스트를 진행해야 합니다. 고충실도 시뮬레이션은 다양한 시나리오에서 AV 시스템을 훈련하기 위한 안전하고, 제어되고, 현실적인 환경을 제공합니다. 이 기술은 실제 조건을 효과적으로 시뮬레이션하기 때문에 실제로 운행하기 전에 디지털 트윈을 통해 자동차의 안전을 테스트하고 검증할 수 있습니다.
AV 시뮬레이션이 중요한 이유:
안전 우선
악천후, 교통 상황 변화, 희귀하거나 위험한 시나리오 등 다양한 주행 조건을 정확하게 모델링합니다.
비용 효율성
가상 테스트를 사용하고 물리적 테스트를 최소화해 개발 및 검증 비용을 절감하세요.
확장성 및 유연성
물리적 프로토타이핑 전에 가상 플릿을 배포해 새로운 센서와 스택의 프로토타입을 만드세요.
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물리적으로 정확한 대규모 AV 시뮬레이션 실행
OpenUSD와 NVIDIA RTX™에 구축한 자율주행 자동차 시뮬레이션용 NVIDIA Omniverse™ Cloud API는 시뮬레이션 개발자가 고충실도 센서 시뮬레이션, 물리, 현실적인 동작을 통해 AV 시뮬레이션 워크플로우를 향상할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 API를 사용하면 자동차 역학과 교통을 위한 시뮬레이션 도구를 구축하는 광범위한 파트너 에코시스템과 연결할 수 있습니다. 또한 USD 콘텐츠를 가져와 새로운 로케일로 확장하고 새로운 운영 설계 도메인(ODD)을 처리할 수 있습니다.
센서 RTX 마이크로서비스는 카메라, 광선 레이더, 레이더, 초음파 센서 등 자율주행 자동차에 일반적으로 사용되는 센서의 물리 기반 및 신경 렌더링을 가능하게 합니다. 렌더링된 합성 데이터와 참값 레이블은 인식 모델을 훈련하고 폐쇄 루프 테스트에서 AV 소프트웨어 스택을 검증하는 데 사용할 수 있습니다.
Omniverse Cloud API로 구동되는 자율주행 자동차 센서 시뮬레이션
Foretellix가 NVIDIA Omniverse Cloud API를 사용해 자율주행 자동차 개발을 위한 고충실도 센서 시뮬레이션을 생성하는 방법을 알아보세요.
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