PoyoIT, IT 전문가
GTC를 극찬하는 참석자들
2023년 3월 20일~23일, 온라인으로 NVIDIA GTC에 참여하세요
NVIDIA GTC가 더욱 획기적인 콘텐츠, 영감을 주는 세션, 꼭 봐야 할 키노트와 함께 온라인으로 다시 돌아왔습니다. 세계 최고의 전문가들의 강연과 데모 등 다양한 학습 기회들을 놓치지 말고, 다시 커다란 아이디어를 떠오르게 할 수 있는 영감을 받아가세요. 오는 1월에 등록이 시작되면 알림을 받을 수 있도록 알림 신청하세요.
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이 세션에서는 Hopper 아키텍처를 프로그래밍하기 위한 CUDA의 새로운 기능을 소개합니다. Hopper의 새로운 프로그래밍 모델은 더 계층적이고 비동기적입니다. CUDA 애플리케이션의 최적화도 살펴보겠습니다...
CUDA의 수석 아키텍트가 GPU 프로그래밍에 대해 소개하는 시간을 가집니다. CUDA는 실행되는 하드웨어와 함께 디자인되고 구축된 프로그래밍 언어라는 독특한 특징을 가지고 있습니다. 다음에서 강화...
C++, Fortran, Python 프로그래밍 언어의 최신 기능을 사용하여 GPU 및 비 GPU 시스템을 위한 개발 방법을 배웁니다. 표준 프로그래밍 언어를 사용하여 작성된 애플리케이션은 GPU 및 멀티코어 CPU 플랫폼을…
CUDA 플랫폼, 언어 및 툴킷의 최신 추가 사항과 새로운 Hopper GPU 아키텍처가 CUDA에 제공하는 내용에 대해 알아보세요. CUDA의 아키텍트 중 한 명이 소개하는 이 엔지니어 중심 세션은...
NVIDIA의 새로운 Hopper GPU에는 엄청난 애플리케이션 성능을 발휘할 수 있는 고급 기능이 포함되어 있지만, 애플리케이션을 코딩하는 다양한 방법을 위한 새로운 기술이 필요할 수도 있습니다. 방법 알아보기
기업이 더 데이터 중심적으로 변해감에 따라 데이터센터는 데이터에서 인텔리전스를 생성하는 "AI 팩토리"로 변모하고 있습니다. AI의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 기업은 안전, 가속화, 미래 지원을 갖춘 풀 스택 컴퓨팅 인프라를…
AI를 확장하는 기업이 많아짐에 따라 전문 지식과 운영을 통합할 수 있는 중앙 집중식 인프라의 중요성이 가장 대두되고 있습니다. 점점 더 성공적인 AI 스케일러가 다음을 포함하는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 수용하고 있습니다.
NVIDIA CTO Michael Kagan은 클라우드 컴퓨팅이 설계, 연결, 최적화 및 관리되는 방식에 대한 지속적인 변화와 최신 혁신에 대해 검토합니다. Kagan이 컴퓨팅의 진화가 결코 가만히 서있지 않는 이유와...
IDC의 최근 연구에 따르면 2024년까지 Global 2000 중 60%가 비즈니스에 중요한 모든 기능에 AI를 사용할 것으로 예상했습니다. 하지만 AI를 구현하는 것은 쉽지 않습니다. 실제로 Gartner에 따르면 AI 프로젝트의 거의 절반이 프로덕션…
AI, 머신 러닝, 5G를 포함한 최신 애플리케이션은 네트워크 트래픽을 크게 증가시키고 있으며 소프트웨어 정의 인프라 워크로드를 처리하는 데 최적화되지 않은 CPU에 상당한 부하를 더하고 있습니다. 또한, 보안...
스마트 스페이스를 인식하려면 여러 물리적 영역을 포괄하는 여러 카메라에 비전 AI를 적용해야 하는 경우가 많습니다. 창고의 포장 상품을 모니터링하든 거리의 차량을 모니터링하든 카메라 뷰를 가로지르며 움직이는 물체를 정확하고…
NVIDIA DeepStream은 엣지에서 클라우드에 이르는 모든 NVIDIA 플랫폼에 비전 AI 애플리케이션을 생성하고 배포하는 가장 빠른 방법입니다. 이 세션에서는 모든 기술 수준의 개발자가 DeepStream으로 개발을 가속하고 시장 출시 시간을 단축할…
인공 지능은 데이터 분석 및 복잡한 계산을 위한 방법을 발전시키고 개선하여 불과 몇 년 전만 해도 우리가 도달할 수 없는 것으로 보였던 문제들을 해결하고 있습니다. 오늘날 딥 러닝은 모든 산업을 혁신…
자동 음성 인식(ASR) 및 텍스트 음성 변환(TTS)과 같은 음성 AI 기술은 현재 수백만 개의 대화를 자동화합니다. 이러한 애플리케이션을 통해 고객에게 인간과 같은 맞춤형 경험을…
USD(Universal Scene Description)는 단순한 파일 형식이 아닙니다. 이 개방적이고 강력하며 쉽게 확장할 수 있는 월드 구성 프레임워크에는 가상 세계에서 생성, 편집, 쿼리, 렌더링, 시뮬레이션…
NVIDIA의 전문 환경 아티스트의 이야기를 듣고 30명의 아티스트가 3개월 만에 상징적인 멀티 월드 데모를 제작한 방법을 알아보세요. Adobe Substance 3D Painter, Photoshop, Autodesk 3Ds Max, Maya, Blender 등을 다루는 워크플로로...
광 전송 시뮬레이션은 사실적인 사실적인 이미지를 만드는 업계 표준 방법입니다. 애니메이션 영화, 컴퓨터 애니메이션, 의학 및 건축 시각화를 만드는 데 널리…
Modulus와 Omniverse가 지원하는 최첨단 물리효과 머신 러닝 기술과 NETL이 디지털 트윈 애플리케이션에 이 기술을 활용하여 탄소 배출 제로 목표에 도달하는 방법을 살펴봅니다. 함께...
FORTUNE 선정 50대 소매업체인 Lowe's가 주택 개량 분야에서 구축한 세계를 어떻게 디지털화하고 있는지 알아보세요. Lowe's는 제품에서부터 매장, 고객의 주택에 이르기까지 디지털 트윈을 사용하여 새로운 가능성을 창출하고 있습니다. 도움을 주는…
첨단 시각 효과와 최첨단 가상 제작과 관련하여 실시간으로 조작할 수 있는 사실적인 디지털 세트와 환경을 만드는 것은 게임의 전문 분야입니다. 모든 것에서 중요한 요소 중 하나는
프로그래밍 모델, 컴파일러, 라이브러리, 도구 등의 새로운 기능을 종합적으로 살펴보는 것은 물론 HPC 애플리케이션을 위한 NVIDIA 소프트웨어의 최신 개발 사항을 자세히 알아보세요. 다룰 주제는…
AI 및 과학 워크로드에는 고해상도 시뮬레이션, 초대규모 데이터세트, 고도로 병렬화된 알고리즘의 초고속 처리가 필요합니다. 이러한 컴퓨팅 요구 사항이 계속 증가함에 따라…
양자 컴퓨팅은 컴퓨팅 기능에 거대한 도약을 가져올 수 있으며 신약 개발부터 포트폴리오 최적화에 이르는 방대한 산업 분야에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 이점을 실현하려면 경계를…
가속 컴퓨팅은 데이터센터에서 클라우드 및 엣지에 이르기까지 AI 및 연산 과학의 세계를 변화시키고 있습니다. 하이퍼스케일 및 HPC 부사장인 NVIDIA의 Ian Buck은…
스타트업이나 대기업의 개발자들은 사전 트레이닝된 모델에서의 Transfer Learning을 사용하여 최소한의 코딩과 감소한 데이터세트 요구 사항으로 AI 모델을 더 빠르게 만들고 있습니다. 제작 준비를 하여 맞춤형 제작 및 배포하는 방법을…
로보틱스의 미래와 로보틱스가 제조 및 물류에서 국내 애플리케이션에 이르기까지 대부분의 사회적 측면에 미치는 영향을 논의합니다. 이를 통해 사회적 메가트렌드에 대한 관점과 로보틱스 사용 사례를 주도하는 방법을 알아볼 것입니다. 또한…
스마트 스페이스를 인식하려면 여러 물리적 영역을 포괄하는 여러 카메라에 비전 AI를 적용해야 하는 경우가 많습니다. 창고의 포장 상품을 모니터링하든 거리의 차량을 모니터링하든 카메라 뷰를 가로지르며 움직이는 물체를 정확하고…
스마트 스페이스의 등장으로 AI, 영상 분석, 엣지 컴퓨팅 등 차세대 기술에 대한 수요가 충격파를 일으켰습니다. 스마트 공간의 기반이 되는 아이디어는 지역 사회와 근로자의 안전을 보장하는 동시에...
세상은 빠르게 움직이고 있으며 지능형 오토노머스 머신은 다양한 업종에서 채택되고 있습니다. 그러나 머신에서 생성된 데이터의 양은 폭발적으로 증가하여 2025년까지 175제타바이트(175조 기가바이트)까지…
Isaac ROS가 지원하는 최신 로보틱스 인식 기능 중 일부를 강조하는 예시를 통해 AI 기반 로봇의 강화 학습 및 합성 데이터 생성을 위한 워크플로우를 시연합니다.
수많은 물체를 감지하고 분류하거나 끊임없이 변화하는 환경에서 작동하기 위해 비전 AI 애플리케이션을 구축하는 것은 모든 개발자에게 중요한 과제입니다. 광범위한 트레이닝 데이터 세트와 지속적인 모델에 대한 필요성...
사람의 포즈, 시선 등과 같은 인체를 인식하는 것은 인간과 기계 간의 상호 작용, 활동 인식, 영상 분석, 시각 효과, 게이밍 및 장면 속 인간과 관련된 기타 애플리케이션을 포함한 많은 실제 애플리케이션에서 큰 관심을…
AI의 미래: Turing Award 수상자와의 간담회
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Yoshua Bengio
Full Professor
University of Montreal
Founder & Scientific Director
Mila - Quebec AI Institute
Geoffrey Hinton
VP and Engineering Fellow
Google
Chief Scientific Advisor
Vector Institute
Emeritus Professor
University of Toronto
Yann LeCun
VP & Chief AI Scientist
Meta (FAIR)
Silver Professor
New York University
Sanja Fidler
VP of AI Research
NVIDIA
학계에서 기업가 정신에 이르는 AI의 여정
Matthias Nießner
Professor
Technical University of Munich
Co-founder
Synthesia
Raquel Urtasun
Founder and CEO
Waabi
Jure Leskovec
Co-Founder & Chief Scientist
Kumo.AI
Associate Professor
Stanford University
Senior Technical Advisor
Pinterest
Sanja Fidler
VP of AI Research
NVIDIA
업계 최고의 전문가들의 이야기를 들어보세요
Cheryl Friedman
Vice President, Lowe’s Innovation Labs
Lowe's
Cedrik Neike
Member of the Managing Board of Siemens AG and CEO Digital Industries
Siemens AG
Rowena Yeo
Chief Technology Officer and Vice President
Johnson & Johnson
Kimberly Powell
General Manager and VP, Healthcare and Life Sciences
NVIDIA
Henrik Christensen
Distinguished Professor/Director of Robotics
University of California, San Diego
Heather Nolis
Principal Machine Learning Engineer
T-Mobile
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Dennis Nobelius
Chief Operating Officer
Polestar
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