배움에는 끝이 없습니다

GTC에서 DLI 핸즈온 워크숍을 수강하세요

얼리버드 특가 $99 - 8월 29일까지

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무료 컨퍼런스 패스에는 2시간 워크숍이 포함됩니다. 원데이 워크숍 등록비는 2022년 8월 29일까지 등록하면 $99, 2022년 8월 29일이 지난 후 등록하면 $149입니다(정가 $500).

원데이 워크숍에 등록하는 방법은 간단합니다.

1. 우선 무료 컨퍼런스 패스에 등록한 후,
2. 참석자 포털에 로그인하여 원하는 워크숍을 선택하고 결제 절차를 완료하면 됩니다.

전체 워크숍 리스트는 여기에서 확인할 수 있습니다.
워크숍은 빠르게 만석이 되므로 지금 바로 등록해서 자리를 확보하세요.

GTC에서 원데이로 진행되는 DLI 워크숍 세션은 다음에 의해 후원됩니다.

Microsoft Azure

원데이 워크숍

한국어로 진행됨

9월 21일 수요일
오전 9시 - 오후 6시 (한국 시간)

모델 병렬화 : 라지 스케일 뉴럴 네트워크 구축 및 배포 (DLIW41209)

활성화 체크포인트, 그라데이션 누적, 다양한 형태의 모델 병렬 처리와 같은 기술을 사용해서 매우 큰 규모의 신경망을 트레이닝하고 프로덕션에 배포하며 대규모 모델의 메모리 공간과 관련된 문제를 극복하는 방법을 알아봅니다.

영어로 진행됨

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41151)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41152)

Discover how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Computer Vision for Industrial Inspection (DLIW41153)

Explore how to build a deep learning model to automate the verification of capacitors in NVIDIA's printed circuit board (PCB) using a real production dataset. This can lower the verification cost and increase the production throughput across various of manufacturing use cases.  

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (DLIW41221)

Learn how to train the largest of neutral networks and deploy them to production using techniques such as activation checkpointing, gradient accumulation, and various forms of model parallelism to overcome the challenges associated with large-model memory footprint.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building Conversational AI Applications (DLIW41154)

Learn how to quickly build and deploy production- quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.   

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (DLIW41155)

Explore how the NVIDIA Morpheus AI framework lets cybersecurity developers and practitioners harness the power of GPU computing to implement cybersecurity solutions.

영어로 진행됨

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41160)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Monday, September 19
6.00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (DLIW41161)

Explore how the NVIDIA Morpheus AI framework lets cybersecurity developers and practitioners harness the power of GPU computing to implement cybersecurity solutions.

 

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (DLIW41162)

Explore the NVIDIA CUDA® computing platform to enable CPU-only applications to run on the world’s fastest  parallel GPUs. You’ll understand an iterative style of CUDA® development that will allow you to ship accelerated applications fast.

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41163)

Learn how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. PDT

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW41164)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement the following  anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. PDT

Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes (DLIW41220)

Learn the tools and techniques needed to write CUDA C++ applications that can scale efficiently to clusters of NVIDIA GPUs.

영어로 진행됨

Monday, September 19
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41156)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Tuesday, September 20
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41157)

Master how to use natural language processing Transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Wednesday, September 21
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW41223)

Learn how to build and execute end-to-end GPU-accelerated data science workflows that let you quickly explore, iterate, and get work into production.

Thursday, September 22
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Building Conversational AI Applications (DLIW41158)

Grasp how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.

Friday, September 23
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW41159)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement three different anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

대만어로 진행됨

Tuesday, September 20
10:00 a.m. - 5:00 p.m. Taiwan Standard Time

Applications of AI for Predictive Maintenance (DLIW41210)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement three different anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

일본어로 진행됨

Thursday, September 22
9:00 a.m. - 5:00 p.m. JST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW41222)

Learn how to build and execute end-to-end GPU-accelerated data science workflows that let you quickly explore, iterate, and get work into production.

* DLI 워크숍 추가를 위해서는 GTC 등록이 먼저 필요합니다.
** 본 DLI 워크숍 등록에는 학교 및 정부 그리고 비영리 단체 할인이 제공되지 않습니다.
비용은 USD로 표시되지만 결제는 현지 통화로 처리되며 거래 당시의 환율과 관련 세금이 적용됩니다.

2시간 트레이닝 실습

9월 20일, 화요일
12:00 AM - 3:30 AM (한국시간)
데이터 센터에서의 AI 일정 추가하기 >
9월 20일, 화요일
10:00 PM - 12:00 AM (한국시간)
그래프 뉴럴 네트워크(Graph Neural Networks) 소개 일정 추가하기 >
9월 20일, 화요일
6:00 PM - 8:00 PM (한국시간)
cuQuantum 소개 일정 추가하기 >
9월 22일, 목요일
9:00 AM - 11:00 AM (한국시간)
Omniverse에서 디지털 트윈으로: 기초 과정 일정 추가하기 >
9월 23일, 금요일
12:00 AM - 2:00 AM (한국시간)
Nsight 프로파일링 툴과의 CUDA 머신 러닝 코드 최적화 일정 추가하기 >
9월 20일, 화요일
12:00 AM - 3:30 AM (한국시간)


데이터 센터에서의 AI

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9월 20일, 화요일
10:00 PM - 12:00 AM (한국시간)

그래프 뉴럴 네트워크(Graph Neural Networks) 소개

일정 추가하기 >
9월 20일, 화요일
6:00 PM - 8:00 PM (한국시간)

cuQuantum 소개

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Wednesday, September 21
5:00 p.m. - 7.00 p.m. PDT

Omniverse에서 디지털 트윈으로: 기초 과정

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9월 23일, 금요일
12:00 AM - 2:00 AM (한국시간)

Nsight 프로파일링 툴과의 CUDA 머신 러닝 코드 최적화

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더 많은 DLI 트레이닝 살펴보기

NVIDIA Deep Learning Institute는 학습 자료에서부터 자기 주도 및 실시간 트레이닝, 교육자 프로그램에 이르기까지 다양한 학습 수요에 맞는 리소스를 제공합니다. 개인, 팀, 조직, 교육자, 학생은 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스, 그래픽스 및 시뮬레이션 등의 분야에서 지식을 발전시키는 데 필요한 도움을 받을 수 있습니다. 자기 주도 과정 목록을 확인하거나 예정된 무료 학술 워크숍 리스트를 살펴보세요.

더 많은 DLI 트레이닝 살펴보기

NVIDIA Deep Learning Institute는 학습 자료에서부터 자기 주도 및 실시간 트레이닝, 교육자 프로그램에 이르기까지 다양한 학습 수요에 맞는 리소스를 제공합니다. 개인, 팀, 조직, 교육자, 학생은 AI, 가속 컴퓨팅, 가속 데이터 사이언스, 그래픽스 및 시뮬레이션 등의 분야에서 지식을 발전시키는 데 필요한 도움을 받을 수 있습니다. 자기 주도 과정 목록을 확인하거나 예정된 무료 학술 워크숍 리스트를 살펴보세요.

DLI 경험 미리보기

 

NVIDIA는 훌륭한 가상 교육 환경을 마련했으며, 저희는 딥 러닝/CUDA 전문가로부터 직접 배웠습니다. 그래서 저희 팀은 개념뿐만 아니라 실습 실험실에서 코드를 사용하는 방법을 이해할 수 있었으며, 이는 주제를 더 깊이 있게 이해하는 데 도움이 되었습니다. 저희 팀에게는 아주 즐거운 수업이었습니다.

– 곽현구, 삼성전자 제조기술센터, 학습 및 개발 리드

NVIDIA는 훌륭한 가상 교육 환경을 마련했으며, 저희는 딥 러닝/CUDA 전문가로부터 직접 배웠습니다. 그래서 저희 팀은 개념뿐만 아니라 실습 실험실에서 코드를 사용하는 방법을 이해할 수 있었으며, 이는 주제를 더 깊이 있게 이해하는 데 도움이 되었습니다. 저희 팀에게는 아주 즐거운 수업이었습니다.

– 곽현구, 삼성전자 제조기술센터, 학습 및 개발 리드

NVIDIA DLI 워크숍은 제 분야에서 최첨단 기술을 유지하는 데 도움이 됩니다. 의욕이 높은 학생들과 지식이 풍부한 강사로 이루어진 이 경험은 유익하면서도 즐거웠습니다. 예시도 꾸준히 연관성이 높아서 향후 몇 년 동안 다시 수강할 예정입니다!

– John Snyder, ThreatConnect, 선임 데이터 사이언티스트

NVIDIA DLI 워크숍은 제 분야에서 최첨단 기술을 유지하는 데 도움이 됩니다. 의욕이 높은 학생들과 지식이 풍부한 강사로 이루어진 이 경험은 유익하면서도 즐거웠습니다. 예시도 꾸준히 연관성이 높아서 향후 몇 년 동안 다시 수강할 예정입니다!

– John Snyder, ThreatConnect, 선임 데이터 사이언티스트

이 교육은 저희 팀에 아주 성공적이었습니다. 강의와 실습은 많은 영감을 주었고 재미도 있었습니다. 교육을 진행한 전문가들도 훌륭했습니다!

– Timothée Carayol, ING Germany, 데이터 사이언스 전문성 리드

이 교육은 저희 팀에 아주 성공적이었습니다. 강의와 실습은 많은 영감을 주었고 재미도 있었습니다. 교육을 진행한 전문가들도 훌륭했습니다!

– Timothée Carayol, ING Germany, 데이터 사이언스 전문성 리드

취소 정책

이벤트에 참가할 수 없다면 GTC_registration@nvidia.com 으로 취소 요청을 제출하세요. 아래와 같이 처리 수수료가 부과됩니다.

  • 한국 시간 기준 2022년 8월 29일 월요일 16시(PDT 기준 8월 29일 월요일 24시) 이전 - $25의 처리 수수료/취소 위약금이 부과됩니다.
  • 한국 시간 기준 2022년 8월 29일 월요일 16시(PDT 기준 8월 29일 월요일 24시) 이후 - 환불이 불가능합니다.
  • 무단 불참하시면 DLI 워크숍 비용을 환불받을 수 없습니다.

입장권 변경 요청은 허용되지만 한국 시간 기준 2022년 9월 5일 월요일 16시(PDT 기준 9월 5일 월요일 24시)까지 접수하셔야 합니다. 등록을 동료에게 양도하려 하거나 온라인 등록에 어려움을 겪고 계신 경우, GTC_registration@nvidia.com으로 이메일을 보내 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.