GTC에서의 실습 교육

2시간 동안 진행되는 실습 교육을 통해 최신 혁신 기술을 모두 익히고 전문가 직강 원데이 실습 기술 워크숍에 참석하세요.

GTC에서의 핸즈온 교육

2시간 동안 진행되는 실습 교육을 통해 최신 혁신 기술을 모두 익히거나 전문가 직강 원데이 실습 기술 워크숍에 참석하세요.

원데이 워크숍 등록하기

원데이 실습 기술 워크숍에 등록하여 차세대 NVIDIA 기술에 대해 자세히 알아보세요. 검증된 분야별 전문가가 이끄는 심도 있는 실습을 통해 기술의 전반적인 내용을 살펴볼 수 있습니다. 워크숍을 수료하면 역량 인증서가 발급됩니다.

대면 워크숍은 1인당 $495, 온라인 워크숍은 1인당 $149에 만나보실 수 있습니다. GTC 패키지 및 단체 할인이 제공됩니다.   

Sunday, March 17, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. PDT

Fundamentals of Deep Learning

Learn the key techniques and tools required to train a deep learning model through hands-on exercises in computer vision and natural language processing.

Sunday, March 17, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. PDT

Generative AI With Diffusion Models

Get started with gen AI application development. Learn how to build a text-to-image generative AI application using the latest techniques. 

Sunday, March 17, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. PDT

Rapid Application Development Using Large Language Models (LLMs)

Learn how applications powered by large language models can help enterprises automate language-related and many other tasks, helping to streamline operations, decrease expenses, and increase productivity. 

Sunday, March 17, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. PDT

Bootstrapping Computer Vision Models With Synthetic Data

Learn how to use NVIDIA Omniverse™ Replicator, a core Omniverse extension, to accelerate the development of computer vision models.

Sunday, March 17, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. PDT

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks

Learn how to train the largest neural networks and deploy them to production using techniques to overcome the challenges associated with a large-model memory footprint.

Tuesday, March 19, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Fundamentals of Deep Learning

Learn the key techniques and tools required to train a deep learning model through hands-on exercises in computer vision and natural language processing.

Tuesday, March 19, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

Learn how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks.

Tuesday, March 19, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Fundamentals of Accelerated Computing With CUDA Python

Learn the fundamental tools and techniques for running GPU-accelerated Python applications using CUDA GPUs and the Numba compiler.

Tuesday, March 19, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Generative AI With Diffusion Models

Get started with gen AI application development. Learn how to build a text-to-image generative AI application using the latest techniques.

Wednesday, March 20, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Computer Vision for Industrial Inspection

Build a deep learning model to automate the verification of capacitors in an NVIDIA printed circuit board (PCB) using a real production dataset. Lower the verification cost and increase the production across various use cases.

Wednesday, March 20, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Data Parallelism: How To Train Deep Learning Models on Multiple GPUs

Discover the techniques for data-parallel deep learning training on multiple GPUs and work with deep learning tools, frameworks, and workflows to perform neural network training.

Wednesday, March 20, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Rapid Application Development Using Large Language Models (LLMs)

Learn how applications powered by large language models can help enterprises automate language-related and many other tasks, helping to streamline operations, decrease expenses, and increase productivity.

Wednesday, March 20, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Enhancing Data Science Outcomes With Efficient Workflows

Learn how to create an end-to-end hardware-accelerated machine learning pipeline for large datasets by using NVIDIA RAPIDS™ and Dask to scale data science workloads.

Thursday, March 21, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Applications of AI for Anomaly Detection

Learn about multiple AI-based solutions that solve important telecommunications problems by identifying network intrusions.

Thursday, March 21, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks

Learn how to train the largest neural networks and deploy them to production using techniques to overcome the challenges associated with a large-model memory footprint.

Thursday, March 21, 2024
9:00 a.m.-5:00 p.m. CET

Bootstrapping Computer Vision Models With Synthetic Data

Learn how to use NVIDIA Omniverse™ Replicator, a core Omniverse extension, to accelerate the development of computer vision models.

Tuesday, March 19, 2024
9:30 a.m.-6:00 p.m. IST

Fundamentals of Deep Learning

Learn the key techniques and tools required to train a deep learning model through hands-on exercises in computer vision and natural language processing.

Wednesday, March 20, 2024
9:30 a.m.-6:00 p.m. IST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications

Learn how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks.

*비용은 USD로 표시되지만 결제는 현지 통화로 처리되며 거래 당시의 환율과 관련 세금이 적용됩니다.

그룹 등록 비용

등록 시 동일한 유형의 패스를 3장 이상 구매하면 30% 할인을 받을 수 있습니다.

2시간 실습 교육 참여하기

컨퍼런스 패스에 무료 2시간 실습 교육 세션(3월 18일~21일 예정)이 포함되어 있습니다. 추가 정보가 곧 제공될 예정입니다.

NVIDIA에서 제공하는 더 많은 교육 살펴보기

학습 자료, 자기주도 및 라이브 전문가 직강 실습 교육, 교육자를 위한 프로그램 등 다양한 학습 요구 사항에 맞춤화된 포괄적인 리소스를 활용하세요. 이러한 리소스를 통해 개인, 팀, 조직, 교육자 및 학생들은 AI, 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스, 그래픽 및 시뮬레이션 등의 분야에서 전문 지식을 향상하는 데 필요한 도구에 액세스할 수 있습니다.

DLI Training

취소 정책 보기

이벤트에 참가할 수 없다면 GTC_registration@nvidia.com으로 취소 요청을 제출하세요. 아래와 같이 처리 수수료가 부과됩니다.
 

  • 2024년 2월 27일(화) 오후 4시(한국시간) 이전 - $50의 처리 수수료/취소 위약금이 부과됩니다.
  • 2024년 2월 27일(화) 오후 4시(한국시간) 이후 - 환불이 불가능합니다.
  • 무단으로 불참하시면 DLI 워크숍 비용을 환불받을 수 없습니다.


입장권 변경 요청은 허용되지만 2024년 3월 9일(토) 오후 4시(한국시간)까지 접수해야 합니다. 등록을 동료에게 양도하려 하거나 온라인 등록에 어려움을 겪고 계신 경우, GTC_registration@nvidia.com으로 이메일을 보내 주시면 빠르게 도와드리겠습니다.

미래의 혁신 기술을 직접 경험할 수 있는 기회를 놓치지 마세요. 2024년 3월 18일~21일 산호세 컨벤션 센터에서 뵙겠습니다.