컨퍼런스 워크숍

GTC는 공인된 전문가가 주도하는 핸즈온 교육을 통해 통해 관련 기술을 터득하고 향상시킬 수 있는 절호의 기회입니다.

GTC에 등록하고 2시간 동안 진행되는 워크숍에 무료로 액세스하세요. 또는 원데이 워크숍을 수강하고 관련 분야에 대한 역량을 입증할 수 있는 NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 인증서를 받을 수 있습니다. 원데이 워크숍은 2022년 2월 28일까지 등록하신 분에 한해, $99의 얼리버드 할인 가격으로 제공됩니다. 워크숍당 일반적인 등록비는 $149입니다.

GTC 등록과 함께 2시간 동안의 DLI 실습 교육이 무료로 제공됩니다.  GTC 카탈로그에서 전체 실습 교육 리스트를 확인하세요.

우선 무료 GTC 컨퍼런스 패스에 등록한 후, 참석자 포털에 로그인하여 원하는 원데이 워크숍을 선택 및 결제하면 워크숍 등록이 완료됩니다. 좌석이 한정되어 있으므로 지금 바로 등록하세요.

GTC에서 원데이로 진행되는 DLI 워크숍 세션은 다음에 의해 후원됩니다:

Microsoft Azure

원데이 워크숍

  • 대한민국 표준시(KST, UTC +9:00)
    한국어로 진행됨
  • 태평양 일광 절약 시간(PDT, UTC -7)
    영어로 진행됨
  • 중부 유럽 시간(CET,UTC +1)
    영어로 진행됨
  • 인도 표준시(IST, UTC +5:30)
    영어로 진행됨

3월 21일 (월) 오전 9시 - 오후 5시
(한국 시간)

딥 러닝의 기초 (DLIW2325)

이 워크숍에서는 딥 러닝이 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야의 실습 예제를 어떻게 해결하는지 설명합니다. 고도로 정확한 결과를 얻기 위해 처음부터 도구와 요령을 익히며 딥 러닝 모델을 트레이닝해보세요. 또한 무료로 이용 가능한 사전 훈련된 첨단 모델을 활용하여 시간을 절약하고 딥 러닝 애플리케이션을 빠르게 시작해 실행하는 방법을 설명합니다.

3월 24일 (목) 오전 9시 - 오후 5시
(한국 시간)

Transformer 기반 자연어 처리 애플리케이션 구축 (DLIW2326)

문서 분류 등의 텍스트 분류 작업에 트랜스포머 기반 자연어 처리 모델을 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 명명된 NER(엔터티 인식) 작업을 위해 트랜스포터 기반 모델을 활용하는 방법과 지표, 도메인 특수성, 사용 가능한 리소스를 바탕으로 특정 사용 사례에 가장 적합한 모델이 어느 것인지 결정하기 위해 다양한 모델 기능, 구속 조건 및 특성을 분석하는 방법도 배웁니다.

3월 24일 (목) 오전 9시 - 오후 5시
(한국 시간)

멀티 GPU를 위한 딥 러닝의 기초 (DLIW2335)

현대의 딥 러닝은 점점 더 큰 데이터 세트와 더 복잡한 모델 활용을 요구합니다. 그 결과, 모델을 효과적이고 효율적으로 훈련시키기 위해서는 상당한 연산 능력이 필요합니다. 이번 과정에서는 딥 러닝 트레이닝을 멀티 GPU로 확장하는 방법에 대해 알아봅니다. 딥 러닝에 멀티 GPU를 사용하면 많은 데이터를 훈련하는 데 필요한 시간을 크게 단축할 수 있어 딥 러닝으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW1573)

The amount of information moving through our world’s telecommunications infrastructure makes it one of the most complex and...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm PDT

Building Intelligent Recommender Systems (DLIW1571)

Deep learning-based recommender systems are the secret ingredient behind personalized online experiences and powerful...

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW1572)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing...

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW1574)

RAPIDS is a collection of data science libraries that allows end-to-end GPU acceleration for data science workflows. In this...

Monday, March 21: 6:00am-2:00pm PDT

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (DLIW1570)

The CUDA computing platform enables the acceleration of CPU-only applications to run on the world’s fastest massively parallel GPUs.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm PDT

Fundamentals of Deep Learning (DLIW1569)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll train...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python (DLIW2458)

This course explores how to use Numba—the just-in-time, type-specializing Python function compiler—to accelerate Python programs to run on massively parallel NVIDIA GPUs.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Applications of AI for Predictive Maintenance (DLIW2331)

Learn how to identify anomalies and failures in time-series data, estimate the remaining useful life of the corresponding parts, and use this information to map anomalies to failure conditions.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Building Conversational AI Applications (DLIW2460)

Learn how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW2330)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing documents. You...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW2342)

RAPIDS is a collection of data science libraries that allows end-to-end GPU acceleration for data science workflows.

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm CET

Fundamentals of Deep Learning (DLIW2329)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll train...

Wednesday, March 23: 9:30am-6:00pm IST

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW2336)

The amount of information moving through our world’s telecommunications infrastructure makes it one of the most...

Tuesday, March 22: 9:30am-6:00pm IST

Building Conversational AI Applications (DLIW2461)

Learn how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and...

Tuesday, March 22: 9:30am-6:00pm IST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW2328)

You’ll learn how to use Transformer-based natural language processing models for text classification tasks, such as categorizing...

Tuesday, March 22: 9:30am-6:00pm IST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW2337)

RAPIDS is a collection of data science libraries that allows end-to-end GPU acceleration for data science workflows.

Monday, March 21: 9:30am-6:00pm IST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW2327)

Discover how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. You’ll...

Monday, March 21: 9:00am-5:00pm

Applications of AI for Predictive Maintenance (DLIW2332)

Learn how to identify anomalies and failures in time-series data, estimate the remaining useful life of the corresponding parts, and use this information to map anomalies to failure conditions.

* DLI 워크숍 추가를 위해서는 GTC 등록이 먼저 필요합니다.
** 본 DLI 워크숍 등록에는 학교 및 정부 그리고 비영리 단체 할인이 제공되지 않습니다.
비용은 USD로 표시되지만 결제는 현지 통화로 처리되며 거래 당시의 환율과 관련 세금이 적용됩니다.

DLI 경험 미리보기

 

"NVIDIA는 훌륭한 가상 교육 환경을 마련했으며 딥 러닝/CUDA 전문가로부터 직접 배웠습니다. 그래서 저희 팀은 개념뿐만 아니라 실습 실험실에서 코드를 사용하는 방법을 이해할 수 있었으며, 이는 저희가 주제를 더 깊이 있게 이해하는 데 도움이 되었습니다. 저희 팀에게는 아주 즐거운 수업이었습니다."

– 곽현구, 삼성전자 제조기술센터, 학습 및 개발 리드

“NVIDIA DLI 워크숍은 제 분야에서 최첨단 기술을 유지하는 데 도움이 됩니다. 의욕이 높은 학생들과 지식이 풍부한 강사로 이루어진 이 경험은 유익하면서도 즐거웠습니다. 예시도 꾸준히 연관성이 높아서 향후 몇 년 동안 다시 수강할 예정입니다!”

– John Snyder, ThreatConnect, 선임 데이터 사이언티스트

“이 교육은 저희 팀에 있어 매우 도움이 되었습니다. 강의와 실습은 많은 영감을 주었고 재미도 있었습니다. 교육을 진행한 전문가들도 훌륭했습니다!”

– Timothée Carayol, ING Germany, 데이터 사이언스 전문성 리드

취소 정책

취소 요청 시 GTC_registration@nvidia.com으로 이메일을 보내 주세요. 아래와 같이 처리 수수료가 부과됩니다.

  • 한국 시간 기준 2022년 2월 26일 토요일 오후 5시(PST 기준 2022년 2월 25일 자정)이전 - $25의 처리 수수료/취소 위약금이 부과됩니다.
  • 한국 시간 기준 2022년 2월 26일 토요일 오후 5시 이후 - 환불이 불가능합니다.
  • 무단으로 불참하시면 DLI 워크숍 비용을 환불받을 수 없습니다.

대체 요청은 허용되지만 한국 시간 2022년 2월 26일 토요일 오후 5시(PST 2월 25일 금요일 자정)까지 접수하셔야 합니다. 등록을 동료에게 양도하려 하거나 온라인 등록에 어려움을 겪고 계신 경우, GTC_registration@nvidia.com으로 이메일을 보내 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.