NVIDIA GTC 大會透過全球大會與各地活動,匯聚數千名開發人員、研究人員與企業領袖。 讓我們一起探索有哪些 AI 進展正在加速各產業的發展。

演講議程演示物理 AI、AI 工廠、代理 AI、推論等內容,並提供實作訓練、專家及業界夥伴交流的寶貴機會。

重新回顧 GTC 2026 精彩內容,也務必觀看已開放的隨選議程。別忘了預留時間,參加將於 3 月 15 — 18 日在聖荷西舉行的 GTC 2027 大會。

開放報名時請通知我。

研究海報徵稿

立即參與 NVIDIA GTC 2027 研究海報徵稿!在這場年度 AI 盛會中展示您的成果。 我們非常期待能見證您使用 NVIDIA 技術持續突破極限、拓展無限可能。

GTC 2027 關鍵主題

代理 AI

AI 基礎架構

適用於科學的 AI

內容創作 / 渲染

CUDA 與函式庫

網路安全與 AI 安全

資料處理

工業 AI

物理 AI 與機器人技術

GTC 2026 的主舞台時刻

NVIDIA 執行長 GTC 2026 主題演講

歡迎觀看黃仁勳的主題演講,回顧 AI 堆疊的最新突破,包括加速運算、AI 工廠、開放模型、代理系統與物理 AI。

GTC Live 2026 主題演講會前直播節目

觀看會前直播節目,一窺 AI 之外的加速運算動態,包括大型基礎架構建置背後的五層堆疊,以及在全球提供該架構所需的生態系。

探索 GTC 2026 演講回放

GTC 2026 的精選講者

Pras Velagapudi


Agility Robotics 技術長

Mira Murati


Thinking Machines Lab 創辦人暨執行長

Jeff Dean


Google DeepMind 與 Google Research 首席科學家

Dario Gil


美國能源部 科學事務次長

Chelsea Finn

Stanford University
助理教授
、Physical Intelligence 共同創辦人

GTC 2026 關鍵主題與內容

代理 AI 與推理 AI

向產業專家學習如何打造專業 AI 代理,運用最新的開放模型、函式庫、框架與平台,進行推理、規劃及行動,創造實質商業成效。

AI 工廠與規模化基礎設施

瞭解 AI 工廠與新一代基礎設施如何將資料中心轉化為可擴充的智慧引擎,從而在企業高效產出、管理及部署 AI。

適用於科學的 AI

探索加速運算與 AI 如何變革科學研發,融合模擬、資料與機器學習,在氣候、材料與生物學等領域開創突破性進展。

CUDA、函式庫與開發人員工具

深入瞭解 CUDA、CUDA-X 函式庫,以及可讓您建置、最佳化及部署 GPU 加速應用程式的開發工具。

高效能推論與訓練

瞭解如何同步擴充模型訓練與 AI 推論,讓要求最嚴苛的推理模型、代理與機器人技術工作負載,在生產環境中運行得更快速、更經濟且更可靠。

開放模型

探索由開放模型、資料與工具構成的全新領域,既可讓您深度客製化、快速整合至代理架構,還能部署為各領域量身打造的可信賴 AI。

物理 AI 與機器人技術

瞭解 NVIDIA 開放模型、函式庫與模擬框架如何協助開發人員打造新一代工廠、機器人與自駕車。

量子運算與高效能運算

探索量子運算與高效能運算如何在加速平台整合,實現混合式工作流程,以前所未有的規模引領科學、工程與產業發展。

GTC 2026 贊助商

菁英級贊助商


鑽石級贊助商

學習、交流並獲得啟發

瞭解與會者對 GTC 的看法

隨時隨地探索 AI 技術、機器人與加速運算等領域的 GTC 大會演講,配合您的彈性日程隨選觀看。