人工智慧和元宇宙時代大會
影像來源: BMW 集團及 Amazon Robotics
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GTC 主題演講 | 3 月 21 日晚間 11 點
觀看 NVIDIA 執行長黃仁勳分享生成式 AI、雲端服務、產業數位化等最新突破。
瞭解推動研究、產業和企業的最新轉型,從協作虛擬世界、進階繪圖技術到資料科學、醫療照護和其他關鍵應用程式。
與頂尖研究人員、工程師和開發人員一同分享擴散模型、LLM、軟體開發等最新突破。
聆聽在生成式人工智慧、虛擬角色和虛擬製作等應用程式中業界頂尖人才所推動的新一代內容創作。
瞭解前所未見的人工智慧發展如何改變製造業、汽車、藥品開發、零售等產業的遊戲體驗。
由 NVIDIA AI 所提供
不論組織規模大小,運用人工智慧解決大規模問題並加速產品創新,都已成為組織運作的新標準。隨著人工智慧發展無比成功,自然語言處理、推薦系統和生成人工智慧可望迎來更龐大、更複雜的發展機會...
人工智慧機器學習和深度學習推論的成長速度,預計會比訓練更快速。但在生產環境中部署、執行和擴充模型等工作都極為複雜,包含使用多個框架、不斷進化的模型架構、大量的查詢、多元的運算平台、雲端到邊緣端的人工智慧等,所有團隊必須設法克服這些難題...
量子運算的潛力可大幅提升運算能力,影響從藥物研發到產品群組最佳化等眾多產業。要實現這些優勢,就必須突破量子資訊科學的極限,進而開發演算法、研究更有能力的量子處理器,以及建立緊密整合的量子古典系統和工具...
此議程中,將展示開發人員如何使用新的零售預訓練模型和 Metropolis SDK 和微服務來開發用於預防損失的零售應用程式。開發人員將學習如何利用預訓練模型,以及如何考慮如何針對各種案例自定義和微調它們...
"開發大型語言模型 (large language model,LLM) 需要具備深度技術專業知識和大量的運算能力,因此大多數人都不可能開發這類模型。然而,NeMo Megatron 突破此限制,透過為 LLM 提供端對端訓練和部署框架來提高可行性...
電腦運算正在以驚人的速度發展,雲端運算正在成為幾乎每個企業的常態。雲端運算不僅可使公司能更快地部署應用程序、降低運營成本並快速擴展資源,以滿足不斷擴大的需求...
Valerie Taylor 數學與計算機科學部主任 伊利諾伊州阿貢國家實驗室
Demis Hassabis 創辦人暨執行長 DeepMind
Ilya Sutskever 共同創辦人暨首席科學家 OpenAI
Anima Anandkumar 機器學習研究總監 NVIDIA
Scott Belsky 產品長 Adobe
Kathy Smith 藝術家暨教授 南加州大學電影藝術學院
Gregory Brown 全球先進技術集團副總裁 UPS
Kathryn Guarini 資訊長 IBM Corporation
Bill Vass 工程副總裁 Amazon Web Services (AWS)
Chike Aguh 創新長 美國勞工局
Tanya Simms 網路政策及計劃主任 總統行政辦公室暨國家網路總監辦公室
Sergey Levine 副教授 加州大學柏克萊分校
參閱我們所推薦的演講、座談會和特別活動,開始打造專屬自己的 GTC 時程表。
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GTC 是不可錯過的技術盛會之一,即使是以虛擬方式參加,也會受益良多。
— Jim McGregor,TIRIAS Research
每次 NVIDIA GTC 大會的內容都非常震撼人心。
— Nasdaq
...這些訊息令我目瞪口呆。
— Eric Cuka,Motley Fool
就像在觀察新世代的電腦產業一樣。
— Rob Enderle,TGDaily (美國)
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人工智慧與元宇宙時代的技術大會
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