在 GTC 發表您的最新突破成果

GTC 2023 徵件活動現已結束。若有任何問題,請洽詢 GTC_Content@nvidia.com 與我們聯絡。

NVIDIA GTC 將於 2023 年 3 月 20-23 日強勢回歸,推出眾多令人引頸期待的嶄新內容和精彩演講。這個線上活動將聚集眾多開發人員、研究人員、工程師與創新工作者,他們樂於分享成功案例,並開發足以推動全球變革的創新技術與工具。我們希望您能加入我們。若您有意願在未來的 GTC 上展示您的作品,請填寫我們的講者報名表單,我們會於下次公開徵件時進一步通知你。

GTC 徵件標準與截止日期

GTC 2023 公開徵件現已結束

演講 研究海報 實作訓練
遴選標準
提交內容必須與使用 NVIDIA 技術進行的工作成果相關。可以是已完成或進行中的專案。


提交內容必須提供實際或預期得到的結果和成就,以及其如何帶來重大的創新或進展。



學術界和業界的研究海報必須展示出如何利用 NVIDIA 技術,完成工作與研究成果。


提交內容必須提供實際或預期得到的結果和成就,以及其如何帶來重大的創新或進展。


提交內容必須以講師指導的實作訓練形式進行,並讓學習者能夠建立 GPU、DPU 和 NVIDIA 軟體應用程式。重點領域包括但不限於:
Omniverse - 通用場景描述 (USD) 或其他開發人員和使用者感興趣的應用程式領域

Nerf
Rapids+Spark
CuNumeric
圖神經網路
ACE
CuOpt
模擬技術
Isaac Sim
強化學習

提交內容不應是產品展示或演講。
提交截止時間 2022 年 10 月 25 日星期二早上 8:00 (臺灣時間) 2022 年 10 月 25 日星期二早上 8:00 (臺灣時間) 2022 年 10 月 25 日星期二早上 8:00 (臺灣時間)
最終通知 2022 年 12 月 17 日星期六早上 8:00 (臺灣時間) 2023 年 1 月 14 日星期六早上 8:00 (臺灣時間) 2022 年 12 月 17 日星期六早上 8:00 (臺灣時間)

演講徵件

徵集提案

NVIDIA GTC 大會致力於分享全新想法和創新方法,並探索加速運算和人工智慧能如何改變我們的工作和生活方式。
 

提交內容的遴選根據是能夠對 GTC 社群帶來的價值。提交內容會就以下內容進行評估:

  • 技術細節、效能表現與提供的見解,或是
  • 能夠展現 NVIDIA 技術的創新應用,且能吸引廣大觀眾的企業使用案例。
  • 簡報內容與加速運算的相關性和及時性
  • 講者的個人經歷、證照與該領域專業知識
  • 講者的公開演講經驗

研究海報徵件

徵集研究海報

學術界和業界的研究海報必須展示出如何利用 GPU,完成工作與研究成果。提交內容必須提供實際或預期得到的結果和成就,而且必須展示其如何運用 GPU 運算帶來重大的創新或進展。

實作訓練徵件

徵集海報

提交內容應能提供使用 GPU、DPU 或 NVIDIA 軟體技術的 120 分鐘實作學習體驗,並將在 DLI 平台上進行。如需流程簡介,請參閱平台指南

  • 技術細節、效能表現、學習與見解
  • 演講內容與 GPU 或 DPU 運算或軟體加速技術的相關性和即時性

如果您提交的內容著重於貴公司提供的服務、技術或新產品,請聯繫 gtc-sales@nvidia.com,以獲取贊助會議機會的相關資訊。

演講通過審核後,講者將會獲得:
> GTC 免費報名資格
>
於全球數千人規模活動中千載難逢的曝光機會
>
行銷工具,可幫助講者推廣其演講的能見度
* 報名資格不可轉讓。

2023 年大會主題與產業


主題

加速運算和開發工具

  • 演算法/數值技術
  • 函式庫/執行階段
  • 效能最佳化
  • 分析工具/偵錯工具/程式碼分析
  • 程式語言/編譯器

建築、工程、營造與營運及製造主題

  • 建築和基礎設施
  • 電子設計自動化
  • 檢測/預測性維護/物流
  • 產品開發

應用人工智慧

  • 對話式人工智慧/自然語言處理
  • 推薦系統/個人化
  • 視訊會議與即時通訊
自動化裝置
  • 強化學習
  • 機器人
  • 機器人研究
自駕車

加速運算和開發工具

  • 演算法/數值技術
  • 函式庫/執行階段
  • 效能最佳化
  • 分析工具/偵錯工具/程式碼分析
  • 程式語言/編譯器

建築、工程、營造與營運及製造主題

  • 建築和基礎設施
  • 電子設計自動化
  • 檢測/預測性維護/物流
  • 產品開發

應用人工智慧

  •  對話式人工智慧/自然語言處理
  • 推薦系統/個人化
  • 視訊會議與即時通訊

自動化裝置

  • 強化學習
  • 機器人
  • 機器人研究

自駕車

電腦視覺

  • 影像處理
  • 人工智慧影像分析
  • 電腦視覺研究

網路安全/詐騙偵測
資料中心/網路/虛擬化

  • 網路
  • 虛擬化
  • 資料中心/雲端商務策略
  • 資料中心/雲端基礎架構 - 技術
  • 資料中心 CPU

資料科學與機器學習

  • 資料科學
  • 機器學習作業

深度學習

  •  深度學習框架
  • 推論
  • 訓練

邊緣運算

  •  邊緣人工智慧
  • 訊號和感測器處理

繪圖技術與媒體

  • 人工智慧應用程式與藝術
  • 動畫/VFX/虛擬製作
  • 直播影片製作
  • 渲染製作與光線追蹤
  • 即時渲染與光線追蹤
  • 延展實境 (虛擬與擴增實境)

高效能運算

  • 天文學/天文物理學
  • 氣候/天氣/海洋模型
  • 計算化學與材料科學
  • 計算流體動力學
  • 計算物理學
  • 量子運算
  • 科學視覺化
  • 超級運算

醫療照護主題

  • 藥物開發
  • 基因體
  • 醫療設備
  • 智慧醫院

元宇宙應用程式

  • 3D 工作流程
  • 世界模擬與數位對映

零售業智慧商店/物流/資料科學

電腦視覺

  • 影像處理
  • 人工智慧影像分析
  • 電腦視覺研究

網路安全/詐騙偵測
資料中心/網路/虛擬化

  • 網路
  • 虛擬化
  • 資料中心/雲端商務策略
  • 資料中心/雲端基礎架構 - 技術
  • 資料中心 CPU

資料科學與機器學習

  • 資料科學
  • 機器學習作業

深度學習

  • 深度學習框架
  • 推論
  • 訓練

邊緣運算

  • 邊緣人工智慧
  • 訊號和感測器處理

繪圖技術與媒體

  • 人工智慧應用程式與藝術
  • 動畫/VFX/虛擬製作
  • 直播影片製作
  • 渲染製作與光線追蹤
  • 即時渲染與光線追蹤
  • 延展實境 (虛擬與擴增實境)

高效能運算

  • 天文學/天文物理學
  • 氣候/天氣/海洋模型
  • 計算化學與材料科學
  • 計算流體動力學
  • 計算物理學
  • 量子運算
  • 科學視覺化
  • 超級運算

醫療照護主題

  • 藥物開發
  • 基因體
  • 醫療設備
  • 智慧醫院

元宇宙應用程式

  • 3D 工作流程
  • 世界模擬與數位對映
零售業智慧商店/物流/資料科學

2023 年大會主題與產業


主題

加速運算和開發工具

  • 演算法/數值技術
  • 函式庫/執行階段
  • 效能最佳化
  • 分析工具/偵錯工具/程式碼分析
  • 程式語言/編譯器

建築、工程、營造與營運及製造主題

  • 建築和基礎設施
  • 電子設計自動化
  • 檢測/預測性維護/物流
  • 產品開發

應用人工智慧

  • 對話式人工智慧/自然語言處理
  • 推薦系統/個人化
  • 視訊會議與即時通訊
自動化裝置
  • 強化學習
  • 機器人
  • 機器人研究
自駕車

電腦視覺

  • 影像處理
  • 人工智慧影像分析
  • 電腦視覺研究

網路安全/詐騙偵測
資料中心/網路/虛擬化

  • 網路
  • 虛擬化
  • 資料中心/雲端商務策略
  • 資料中心/雲端基礎架構 - 技術
  • 資料中心 CPU

資料科學與機器學習

  • 資料科學
  • 機器學習作業

深度學習

  • 深度學習框架
  • 推論
  • 訓練

邊緣運算

  • 邊緣人工智慧
  • 訊號和感測器處理

繪圖技術與媒體

  • 人工智慧應用程式與藝術
  • 動畫/VFX/虛擬製作
  • 直播影片製作
  • 渲染製作與光線追蹤
  • 即時渲染與光線追蹤
  • 延展實境 (虛擬與擴增實境)

高效能運算

  • 天文學/天文物理學
  • 氣候/天氣/海洋模型
  • 計算化學與材料科學
  • 計算流體動力學
  • 計算物理學
  • 量子運算
  • 科學視覺化
  • 超級運算

醫療照護主題

  • 藥物開發
  • 基因體
  • 醫療設備
  • 智慧醫院

元宇宙應用程式

  • 3D 工作流程
  • 世界模擬與數位對映

零售業智慧商店/物流/資料科學

產業

  • 學術界/高等教育
  • 航太
  • 農業
  • 建築/工程/營造
  • 汽車/運輸
  • 雲端服務
  • 消費者網際網路
  • 所有產業
  • 學術界/高等教育
  • 航太
  • 農業
  • 建築/工程/營造
  • 汽車/運輸
  • 雲端服務
  • 消費者網際網路
  • 能源
  • 金融服務
  • 遊戲
  • 硬體/半導體
  • 醫療照護與生命科學
  • 高效能運算/超級運算
  • 製造業
  • 媒體與娛樂
  • 公共部門
  • 餐廳/速食店
  • 零售/民生消費性用品
  • 智慧城市/空間
  • 電信
 
  • 能源
  • 金融服務
  • 遊戲
  • 硬體/半導體
  • 醫療照護與生命科學
  • 高效能運算/超級運算
  • 製造業
  • 媒體與娛樂
  • 公共部門
  • 餐廳/速食店
  • 零售/民生消費性用品
  • 智慧城市/空間
  • 電信

NVIDIA 開發人員計畫

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