透過 DLI 研討會 獲取實作培訓

學習如何將非結構化問題建模，像是各種層級的分類或回歸問題，包括圖級別、節點級別、邊級別、圖對圖級別和圖學習。 

使用 AI 輔助標註，以 MONAI Label 和 OHIF 或 3D Slicer 作為您的影像檢視器，並且創建您自己的 MONAI 標註應用程式。

學習概念和術語，熟悉 NVIDIA 軟體架構，以幫助開始在資料中心進行 AI 和 GPU 運算之旅。

當你開始踏上創造虛擬世界的旅程時，學習 NVIDIA Omniverse™ Create 和 XR 的基礎知識是不可或缺的。

探索量子工作流程的高效能經典模擬，強調 cuQuantum 的狀態向量和張量網路庫、 cuStateVec 和 cuTensorNet 的功能。

透過在多個小型 CUDA 範例應用程式上使用 CUDA-GDB 和運算除錯的功能，體驗 NVIDIA 調節器和正確性工具。

學習在實際操作的 GPU 環境中，使用 Omniverse Replicator 從資產和場景中生成合成資料集。

學習如何使用 C++ 標準語言特性來撰寫 GPU 加速應用程式。