取得深度學習機構 (DLI) 提供的實作訓練

參與者級別：初學者技術

必備基礎能力：瞭解基本程式設計概念
Python 例如函數、迴圈、字典和陣列。

課程大綱：進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。您將會從頭開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費提供的頂尖預先訓練模型，如此可以節省時間，並讓深度學習應用程式快速運作。

參加本實作坊可學會：
> 瞭解訓練深度學習模型所需的基本技術和工具
> 熟悉通用的深度學習資料類型和模型架構
> 透過資料增強來強化資料集以提升模型精準度
> 運用模型之間的遷移學習，以更少的資料和運算達成高效率的成果
> 使用現代的深度學習框架，更具信心地打造自己的專案

參與者級別：中階技術

必備基礎能力：
> 熟悉防禦性網路安全主題
> 專業資料科學和/或資料分析經驗
> Python 程式設計語言專長能力
> Linux 命令列專長能力

演講摘要：
NVIDIA Morpheus 人工智慧框架讓網路安全開發人員與從業人員可以運用 GPU 運算的力量，以前所未有的規模執行網路安全解決方案。透過 Morpheus，網路安全開發人員可以建立最佳化人工智慧流程，以篩選、處理和分類大量即時資料。Morpheus 可提供動態保護、即時遙測、以及能偵測和修復網路安全威脅的自動調整防禦功能，將資料中心的資訊安全性提升至全新境界。

在本實作坊中，您會獲得實作體驗，瞭解如何使用 NVIDIA Morpheus 人工智慧框架解決現實世界的網路安全挑戰。完成本實作坊後，您將能夠：

> 建立端對端 Morpheus 流程，並使用 NVIDIA GPU 和人工智慧處理和分析大量資料串流。
> 根據貴組織的專特需求，微調 Morpheus 開箱即用的人工智慧工具組。
> 瞭解 Morpheus 框架的關鍵元件、各元件的合作原理，以及如何自行開始使用。