透過在 GTC 參與由講師主持的訓練課程，拓展並增進您的實作技能。
NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧、加速運算和加速資料科學的實作訓練課程，協助開發人員、資料科學家及其他專家解決最具挑戰性的難題。這些深度實作坊由各領域專家講授，提供領先業界的技術知識，為個人和組織帶來突破性成果。完成全天實作坊後，便可取得 NVIDIA DLI 認證，證明您具備該主題的技術能力，並有助於加速職涯成長。
向各領域的專家學習。利用分組討論與其他學員協作，並與講師交流互動。
向一群熱衷於設計最新技術趨勢相關課程的業界專家學習。
取得最廣泛使用且符合業界標準的軟體、工具和深度學習框架進行實作體驗。
學習為醫療照護、機器人、製造等產業打造深度學習、加速運算與加速資料科學應用程式。
在特定課程中取得 NVIDIA 深度學習機構認證證書，證明您具備該主題的技術能力，並有助於加速職涯成長。
透過與業界領導者，例如洛杉磯兒童醫院、梅約診所 (Mayo Clinic) 和 PwC 等合作設計的實作課程，瞭解實際應用案例與專業知識。
運用在雲端上設定完備的 GPU 加速伺服器，完成實作練習。
從 NVIDIA NGC™ 目錄取得與課程內容相同的 DLI 環境容器，藉以建立具備量產品質的解決方案。
獲得在任何 NVIDIA 技術平台上開發各式應用所需的最新工具和實作訓練。
探索 GTC 新創議程，瞭解 NVIDIA Inception 計畫如何協助新創成長、提供世界一流的實作訓練，以及技術支援。
獲得在任何 NVIDIA 技術平台上開發應用程序所需的最新工具和培訓。
探索 GTC 新創頁面，以了解 NVIDIA Inception 如何透過市場進入支援、世界一流的訓練，以及技術支援來協助推動新創公司發展。
深度學習技術的推薦系統，正是提供個人化線上體驗的秘方，也是零售、娛樂、醫療照護、金融與其他產業的強大決策支援工具。本次實作坊的內容，涵蓋了建立高效率推薦系統所需的基本工具和技術，也會說明如何部署 GPU 加速的解決方案以即時提供推薦。
參加本實作坊可學會:
探索如何將以轉譯器為基礎的自然語言處理模型運用於文字分類工作，例如分類文件。你將會學到如何利用以轉譯器為基礎的模型來處理命名實體識別 (NER) 工作，以及如何分析各種模型功能、限制和特性，以便依據指標、領域獨特性和可用資源，判斷何種模型最適合特定使用案例。
本課程帶領你探索如何及時運用特殊化類型的 Python 函數編譯器 Numba，以在大型平行 NVIDIA GPU 上加速執行 Python 程式。
你將學會:
瞭解如何辨識時間序列資料中的異常和故障狀況、預估對應零件的剩餘使用年限，並利用這份資訊對應異常狀況與故障條件。