探索永不停歇

參與 GTC 的 DLI 實作訓練

早鳥優惠 99 美元(8 月 29 日前報名)

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免費大會通行證中已包含 2 小時的 DLI 實作坊課程。DLI 全天實作坊原價每堂 500 美元,2022 年 8 月 29 日前報名,即可享有早鳥優惠價每堂 99 美元;2022 年 8 月 29 日之後報名,享 GTC 優惠價每堂 149 美元。

報名 DLI 全天實作坊很簡單,方式如下:

1. 免費報名以取得大會通行證。
2. 接著登入與會者入口網站,選擇您想要參與的實作坊並完成付款流程。

您可以在此處檢視完整的實作坊清單。
請注意,DLI 實作坊名額有限,為避免報名額滿,敬請立即報名以預留座位。

GTC 全天 DLI 實作坊與訓練課程贊助商:

Microsoft Azure

全天實作坊

以中文進行

9 月 20 日 (二)
10:00 am – 6:00 pm (台灣時間)

適用於預測性維護的人工智慧應用 (DLIW41210)

學習如何辨識時間序列資料中的異常和故障狀況、預估對應零件的剩餘使用年限,並將異常狀況與故障條件互相對應。並學習如何為人工智慧模型訓練準備時間序列資料、開發 XGBoost 集成樹模型、使用長短期記憶體 (LSTM) 網路建立深度學習模型,以及建立可偵測異常狀況以進行預測性維護的自動編碼器。

以英文進行

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41160)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Monday, September 19
6.00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (DLIW41161)

Explore how the NVIDIA Morpheus AI framework lets cybersecurity developers and practitioners harness the power of GPU computing to implement cybersecurity solutions.

 

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ (DLIW41162)

Explore the NVIDIA CUDA® computing platform to enable CPU-only applications to run on the world’s fastest  parallel GPUs. You’ll understand an iterative style of CUDA® development that will allow you to ship accelerated applications fast.

Monday, September 19
6:00 a.m. - 2:00 p.m. PDT

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41163)

Learn how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. PDT

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW41164)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement the following  anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. PDT

Scaling CUDA C++ Applications to Multiple Nodes (DLIW41220)

Learn the tools and techniques needed to write CUDA C++ applications that can scale efficiently to clusters of NVIDIA GPUs.

以英文進行

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41151)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41152)

Discover how to use natural language processing transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Computer Vision for Industrial Inspection (DLIW41153)

Explore how to build a deep learning model to automate the verification of capacitors in NVIDIA's printed circuit board (PCB) using a real production dataset. This can lower the verification cost and increase the production throughput across various of manufacturing use cases.  

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (DLIW41221)

Learn how to train the largest of neutral networks and deploy them to production using techniques such as activation checkpointing, gradient accumulation, and various forms of model parallelism to overcome the challenges associated with large-model memory footprint.

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building Conversational AI Applications (DLIW41154)

Learn how to quickly build and deploy production- quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.   

Monday, September 19
9:00 a.m. - 5:00 p.m. CEST

Building AI-Based Cybersecurity Pipelines (DLIW41155)

Explore how the NVIDIA Morpheus AI framework lets cybersecurity developers and practitioners harness the power of GPU computing to implement cybersecurity solutions.

以英文進行

Monday, September 19
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Fundamentals of Deep Learning (DLIW41156)

Learn how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. This workshop will teach you the fundamental techniques and tools required to train a deep learning model.

Tuesday, September 20
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications (DLIW41157)

Master how to use natural language processing Transformer-based models for “text classification” tasks, such as identifying specific types of articles from within a large library of articles or abstracts.

Wednesday, September 21
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW41223)

Learn how to build and execute end-to-end GPU-accelerated data science workflows that let you quickly explore, iterate, and get work into production.

Thursday, September 22
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Building Conversational AI Applications (DLIW41158)

Grasp how to quickly build and deploy production quality conversational AI applications with real-time transcription and natural language processing (NLP) capabilities.

Friday, September 23
9:30 a.m. - 6:00 p.m. IST

Applications of AI for Anomaly Detection (DLIW41159)

Explore multiple-AI based solutions to solve important telecommunications problems by identifying network intrusions. Learn how to implement three different anomaly detection techniques: accelerated XGBoost, deep learning-based autoencoders, and generative adversarial networks (GANS).

以韓文進行

Thursday, September 21
9:00 a.m. - 6:00 p.m. KST

Model Parallelism: Building and Deploying Large Neural Networks (DLIW41209)

Learn how to train the largest of neutral networks and deploy them to production using techniques such as activation checkpointing, gradient accumulation, and various forms of model parallelism to overcome the challenges associated with large-model memory footprint.

以日文進行

Thursday, September 22
9:00 a.m. - 5:00 p.m. JST

Fundamentals of Accelerated Data Science (DLIW41222)

Learn how to build and execute end-to-end GPU-accelerated data science workflows that let you quickly explore, iterate, and get work into production.

* 欲加購 DLI 訓練課程,需先完成報名並獲得 GTC 大會通行證。
** 此通行證類型不適用學術、政府及非營利組織折扣。
所有價格皆以美元顯示並以當地貨幣支付,請依交易時的匯率和稅款為準。

兩小時訓練實驗室

9 月 20 日 (二)
晚上 11:00 - 隔日凌晨 2:30 (台灣時間)
資料中心人工智慧介紹 加入行事曆 >
9 月 20 日 (二)
晚上 9:00 - 晚上 11:00 (台灣時間)
圖神經網路 (GNN) 介紹 加入行事曆 >
9 月 20 日 (二)
晚上 5:00 - 晚上 7:00 (台灣時間)
cuQuantum 介紹 加入行事曆 >
9 月 22 日 (四)
上午 8:00 - 上午 10:00 (台灣時間)
Omniverse 的數位孿生基礎知識 加入行事曆 >
9 月 23 日 (五)
晚上 11:00 - 隔日凌晨 1:00 (台灣時間)
使用 Nsight 分析工具優化 CUDA 機器學習代碼 加入行事曆 >
9 月 20 日 (二)
晚上 11:00 - 隔日凌晨 2:30 (台灣時間)


資料中心人工智慧介紹

加入行事曆 >
9 月 20 日 (二)
晚上 9:00 - 晚上 11:00 (台灣時間)

圖神經網路 (GNN) 介紹

加入行事曆 >
9 月 20 日 (二)
晚上 5:00 - 晚上 7:00 (台灣時間)

cuQuantum 介紹

加入行事曆 >
9 月 22 日 (四)
上午 8:00 - 上午 10:00 (台灣時間)

Omniverse 的數位孿生基礎知識

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9 月 23 日 (五)
晚上 11:00 - 隔日凌晨 1:00 (台灣時間)

使用 Nsight 分析工具優化 CUDA 機器學習代碼

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請前往 GTC 演講目錄,查看所有免費的兩小時線上訓練課程。

探索更多深度學習機構訓練

NVIDIA 深度學習機構提供滿足各種學習需求的資源,包括學習教材、可自行安排進度的即時訓練課程,以及教育者計畫。因此,無論是個人、團隊、組織、教育者或學生,都可以獲得精進人工智慧、加速運算、加速資料科學、繪圖運算和模擬等知識所需的資源。查看一系列可自行安排進度的實作課程,或瀏覽即將舉辦的免費學術實作坊

探索更多深度學習機構訓練

NVIDIA 深度學習機構提供滿足各種學習需求的資源,包括學習教材、可自行安排進度的即時訓練課程,以及教育者計畫。因此,無論是個人、團隊、組織、教育者或學生,都可以獲得精進人工智慧、加速運算、加速資料科學、繪圖運算和模擬等知識所需的資源。查看一系列可自行安排進度的實作課程,或瀏覽即將舉辦的免費學術實作坊

預覽 DLI 線上實作體驗

 

NVIDIA 建立了良好的虛擬訓練環境,且直接由深度學習/CUDA 專家授課,因此團隊們不僅能夠學習這些概念,還能瞭解如何在實作實驗室中使用程式碼,有助於帶領各位更深入地瞭解主題,團隊非常喜歡這門課程。

– 三星電子公司製造技術中心學習暨開發主管 Hyunkoo Kwak

NVIDIA 建立了良好的虛擬訓練環境,且直接由深度學習/CUDA 專家授課,因此團隊們不僅能夠學習這些概念,還能瞭解如何在實作實驗室中使用程式碼,有助於帶領各位更深入地瞭解主題,團隊非常喜歡這門課程。

– 三星電子公司製造技術中心學習暨開發主管 Hyunkoo Kwak

NVIDIA DLI 實作坊能幫助我在業界保持領先地位。與態度積極的學生和知識淵博的講師一起學習的經驗非常愉快,也獲益良多。課程中的範例一貫地具有參考性,能吸引我每年持續參加!

– ThreatConnect 資深資料科學家 John Snyder

NVIDIA DLI 實作坊能幫助我在業界保持領先地位。與態度積極的學生和知識淵博的講師一起學習的經驗非常愉快,也獲益良多。課程中的範例一貫地具有參考性,能吸引我每年持續參加!

– ThreatConnect 資深資料科學家 John Snyder

這次訓練對我的團隊而言非常成功。課程和實驗室不僅具啟發性,也很有樂趣。講師也非常優秀!

– ING Germany 資料科學專業知識主管 Timothée Carayol

這次訓練對我的團隊而言非常成功。課程和實驗室不僅具啟發性,也很有樂趣。講師也非常優秀!

– ING Germany 資料科學專業知識主管 Timothée Carayol

取消政策

若您無法參與活動,請向 GTC_Taiwan@nvidia.com 提出取消申請。取消報名需支付以下手續費:

  • 台灣時間 2022 年 8 月 29 日週一下午 3 點之前,需繳納 25 美元手續費/取消罰金。
  • 在台灣時間 2022 年 8 月 29 日週一下午 3 點後取消,則不受理退款。
  • 未出席活動不符合 DLI 實作坊退款資格。

報名人員變更申請必須在台灣時間 2022 年 9 月 5 日週一下午 3 點前提出。若要變更報名人員,或在線上報名時遇到問題,請寄信至 GTC_Taiwan@nvidia.com,我們很樂意為您提供協助。