Connect with the Experts 세션에서는 광범위한 주제와 업계 활용 사례를 다룹니다. 컨퍼런스 개최가 가까워지면 더 많은 주제가 발표될 예정입니다.
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NVIDIA GTC의 ‘Connect with the Experts’에서는 전문가를 만나고 그룹 또는 일대일 환경에서 프로젝트와 문제에 대해 논의할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다.
각 50분 간의 세션은 딥 러닝, 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스, 가상화, 로보틱스 등 최근 가장 화두가 되고 있는 분야에 대한 심층적인 이해를 제공합니다.
토론 주제
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과학 시뮬레이션에 연구에서 어떻게 AI를 실행할 수 있는지 전문가들에게 상담받아보세요. 멀티 노트 규모로 AI 모델을 훈련시키기 위해서는 HPC가 필요하고, 시뮬레이션된 빅데이터들을 통합하고 특정 딥 러닝 모델을 사용하는 것이 중요합니다. DeepOps에 대한 가이드도 안내해드릴 예정입니다. 본 세션에 참여하기 위해 요구되는 기술 수준은 특별히 없지만 연구 영역, 관리 방정식 및 시뮬레이션 또는 데이터 세트 유형(예시: 이미지, 벡터 필드 또는 시계열 데이터)에 대해 이해할 수 있어야합니다.
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프로그래밍 및 코드 최적화에 대해 전문가와 상담하고, 경험을 공유하고, 수학 라이브러리 cuBLAS, cuTENSOR, CUTLASS, cuFFT, cuRAND, cuSPARSE, cuSOLVER 및 수학 API에 대한 안내를 받아 보세요.
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C++의 미래가 궁금하신가요? 안전필수, 동시, 병렬 및 이종 프로그래밍에 대한 C++의 계획을 자세히 알아보고 싶으신가요? C++의 로드맵에 대한 C++ 표준 위원회 구성원들의 활발한 토론에 참여해 보세요.
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도메인 적응 또는 전이 학습(Transfer Learning)을 통한 훈련, 적응, 최적화로 컴퓨터 비전 및 대화형 AI에 최적화된 딥 러닝 모델을 생성합니다.
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실시간 대화형 AI는 복잡하고 어려운 작업입니다. 최종 사용자와 실시간으로 자연스럽게 상호 작용하려면 모델은 300밀리초 이내에 연산을 완료해야 합니다. 게다가 다양한 상호 작용이 가능하려면 언어, 구문, 의미, 개념을 페타바이트 단위의 데이터, 수십억 개의 매개변수로 대량 학습해야 합니다. NVIDIA Riva와 NeMo Megatron을 사용하면 이런 대화형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
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GPU의 고성능 데이터 분석 워크플로우를 지원하기 위해 NVIDIA에서 제공하는 컴퓨팅 및 통신 기술을 알아보세요. 그래프 분석, 알고리즘, 통신 대역폭 및 HPDA의 모든 것에 대해 이야기합니다.
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AI 추론 모델을 연구 환경에서 생산 환경으로 이전하는 데 있어 풍부한 경험을 보유한 NVIDIA 전문가들이 경험, 도구, 기술을 기꺼이 공유합니다. 다루는 주제는 다음과 같습니다.
- 연구에서 생산으로의 이전
- 디바이스 메모리 사용 최소화
- 성능 최적화
- 기존 코드 베이스와의 통합
다루는 기술은 다음과 같습니다.
- TensorRT
- ONNX 및 DirectML
- Cuda 및 cuDNN
- Triton Inference Server
로컬 GPU를 사용하는 Windows 워크스테이션에 AI 추론 모델을 배포할 때의 제약 조건을 자세히 알아보세요.
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이 세션에서는 Nsight Graphics와 같은 NVIDIA의 실시간 레이 트레이싱 도구를 제작하는 팀과 직접 대화할 수 있습니다. DXR 및 Vulkan 레이 트레이싱과 같은 최신 API를 사용하는 실시간 레이 트레이싱의 원리를 논의합니다. 또한 개발자 도구를 사용해서 개발 시간을 단축하고, 성능 문제와 같은 현실적인 문제를 해결하며, 찾아내기 어려운 GPU 충돌을 식별하는 데 도움을 받는 방법을 다룹니다.
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AI와 결합된 의료 디바이스 기술의 혁신으로 헬스케어 전문가들의 의사 결정 도구가 개선되었습니다. 스트리밍과 센서 데이터를 사용하는 로보틱스, 의료 디바이스, 의료 기기 및 기타 도구가 의료 서비스에 활용됩니다. AI 지원 의료 디바이스에는 데이터를 실시간으로 처리, 예측, 시각화하는 고속 파이프라인이 있어야 합니다. NVIDIA AGX Orin을 기반으로 하는 헬스케어 산업용 새로운 컴퓨팅 플랫폼인 NVIDIA Clara Holoscan은 의료 디바이스의 확장성, 소프트웨어 정의, 엔드 투 엔드 스트리밍 데이터 처리에 필요한 연산 인프라를 제공합니다. Clara Holoscan은 의료 디바이스와 엣지 서버를 매끄럽게 연결하기 위한 엔드 투 엔드 플랫폼으로 구축되었으므로, 개발자는 지연 시간이 짧은 스트리밍 애플리케이션을 디바이스에서 실행하고 복잡한 작업은 데이터센터 리소스에 전달하는 AI 마이크로서비스를 제작할 수 있습니다. GPU와 AI가 헬스케어 에코시스템 전반에 걸쳐 소프트웨어 정의 기기를 지원하는 방법을 알아보세요.
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NVIDIA Omniverse 및 CloudXR 팀의 전문가를 만나 Omniverse Kit에 도입될 새로운 VR 기능을 알아보세요. Omniverse VR은 세계 최초의 실시간 레이 트레이싱 VR입니다. 개발자와 고급 사용자는 Omniverse Kit를 통해 자체 에코시스템에 VR 확장 및 서비스를 구축할 수 있으며, 최종 사용자 디자이너와 크리에이터는 곧 Omniverse Create 또는 View에서 VR 기능을 활용할 수 있습니다. Omniverse Kit에 NVIDIA CloudXR이 통합되었으므로 사용자는 CloudXR의 스트리밍 솔루션을 활용해 테더링되지 않은 모바일 디바이스에 그래픽 집약적인 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.
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전문가 소개
다양한 주제와 업계 활용 사례에 대해 이야기하는 심층 토론에 참여하세요.
Alan Gray
수석 개발자 기술 엔지니어
Alan은 과학 시뮬레이션 애플리케이션을 최적화하는 개발자 커뮤니티와 협력하여 워크스테이션에서부터 세계 최대의 슈퍼컴퓨터에 이르기까지 가속 컴퓨팅 시스템을 효과적으로 활용하고 있습니다.
Mahmoud El Ghomari
시니어 솔루션 아키텍트
Mahmoud는 엔터프라이즈 고객과 협력하여 인프라 배포를 가속하는 NVIDIA의 가상화 및 데이터센터 기술 전문가입니다.
Ekaterina Sirazitdinova
Data Scientist
Katja는 NVIDIA 고객과 협력하여 컴퓨터 비전 및 영상 분석 분야의 매우 까다로운 문제를 해결하고 데이터센터나 엣지에 추론 솔루션을 배포합니다.
Abubakrelsedik Karali
Data Scientist
Abu는 NVIDIA의 DeepStream, TAO Toolkit, TensorRT™ 및 Triton Inference Server SDK로 구축된 스마트도시용 딥 러닝 및 영상 분석 IoT 애플리케이션의 전문가입니다.
Teresa Conceição
Data Scientist, Robotics
Teresa는 로보틱스에 열정이 있으며, 고객이 NVIDIA의 AI, 컴퓨터 비전, 시뮬레이션 솔루션을 통합하여 복잡한 오토노머스 머신 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
Dai Yang
Senior Solution Architect
Dai는 고객의 요구 사항을 NVIDIA의 고도로 확장 가능한 DGX SuperPOD 아키텍처로 변환하여 가속된 애플리케이션이 최고의 성능과 처리량을 발휘하도록 지원합니다.
Adam Grzywaczewski
Senior Deep Learning Data Scientist
Adam은 시스템 아키텍처, 소프트웨어 디자인 및 알고리즘을 포함하여 대규모 딥 러닝 트레이닝의 모든 측면을 다룹니다.
Zenodia Charpy
Senior Solution Architect
Zenodia는 광범위한 경험을 바탕으로 고객과 파트너가 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델의 성능을 개선하는 모범 사례를 채택할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA On-Demand에서 GTC 세션을 들으면서 NVIDIA와 파트너의 솔루션에 대한 정보도 얻을 수 있습니다.