다양한 참석자 모두를 위한 콘텐츠
.jpg "그래픽스, 디자인, 그리고 시뮬레이션")
.jpg "리테일")
관심 주제에 대한 이전 GTC 세션을 찾아보세요. 또한 새롭게 추가될 세션들도 확인해보세요.
이 강연에서는 "딥러닝의 기적 같은 해"라고 불리는 1987년부터 메타러닝에 중점을 두고 매우 심층적인 신경망을 갖춘 현대 AI까지의 내용을 다룹니다.
이 강연에서는 AI, 머신 러닝 및 딥러닝에 대해 이해하기 쉽게 설명합니다. 조직에서 이 새로운 접근 방식을 채택할 때 직면하는 주요 과제와 이를 해결하는 방법을 더 잘 이해하고, 획기적인 결과를 제공하는 데 도움이 되는 교육 리소스와 함께 최신 도구 및 기술에 대해 알아보세요.
이 강연에서는 몇 가지 변수와 요소의 관점에서 머신 러닝 프레임워크에 대해 요약한 다음, 이러한 변수를 바탕으로 배포되는 ML 프레임워크의 미래를 제시합니다. 마지막으로, 일반적인 예상에 따라 미래의 모습에 대한 몇 가지 아이디어를 다룰 것입니다.
이 세션에서는 대화형 AI 환경에 대한 개요를 제공하고 조직이 이러한 애플리케이션 개발을 시작하는 방법에 대해 설명합니다.
이 세션에서는 ETL용 NVTabular, 훈련용 HugeCTR, 추론 제공을 위한 Triton으로 구성된 GPU의 추천 시스템을 가속화하기 위한 NVIDIA Merlin 프레임워크에 대해 알아볼 수 있습니다.
이 세션에서는 최근 머신 러닝의 가장 인기 있는 하위 주제 중 하나인 SSL(자기지도 학습)에 대해 알아볼 수 있습니다.
이 세션에서는 엔드 투 엔드 AI 실험 및 워크플로우, 사용자, 작업, 데이터 세트 등의 간소화된 관리를 통해 AI의 ROI를 가속화하는 새로운 접근 방식을 살펴봅니다.
IT 리더와 기술 인프라 팀이 수천 건의 배포에서 입증된 모범 사례를 기반으로 하는 AI 인프라의 설계, 납품 및 사용을 간소화하는 방법을 살펴보세요.
Arm 사장인 Rene Haas이 이러한 발전의 원동력과 Arm의 글로벌 개발자 에코시스템이 차세대 컴퓨팅을 주도하기 위해 어떻게 대응할지에 대해 이야기합니다.
Selene DGXA100 SuperPOD 배포 및 DDN의 A3I 스토리지에서 데이터 집약적인 워크로드의 동작에 대해 알아보세요. 이 강연에서는 고성능 AI 워크로드를 위해 병렬 파일 시스템을 사용하여 데이터 경로를 최적화하고 GPU 활용률을 극대화하는 것의 효과를 보여줍니다.
AI가 조직과 비즈니스에 미치는 영향을 논의하기 위해 초대된 AI 분야의 리더들과 함께 이들이 AI 비전을 채택하고 전략을 업데이트하게 된 동기와 AI가 해당 비즈니스에 어떤 영향을 미쳤는지 살펴볼 것입니다. 다른 업계 리더들이 개념에서 확장까지의 AI 여정을 어떻게 진행했는지 듣고 AI 구현을 위한 계획을 세워보세요.
NSCAI 국장이 Christopher Darby가 의회에 제출하는 NSCAI의 최종 보고서에 대한 개요를 제공할 것입니다. 이 보고서는 미국의 국가 안보와 경쟁력에는 AI가 핵심적인 역할을 한다고 주장하며, AI 리더십을 유지하기 위해 미국 정부가 취해야 할 조치를 간략하게 설명합니다.
신약 개발에서 고품질의 데이터 및 ML 모델을 사용하여 더 많은 사람들을 더 빠르고 경제적으로 돕는 혁신적인 치료법을 설계하는 새로운 접근 방식에 대해 들어보세요.
컴퓨팅은 컴퓨터를 통한 신속한 신약 개발부터 글로벌 규모의 AI 모델 제작 및 의료 전문가가 필요로 하는 곳에 AI 기술을 배포하는 것에 이르기까지 AI 헬스케어 시대의 필수적인 부분입니다.
GPU 기반의 시퀀싱 데이터 병렬 처리가 이제 컴퓨팅 유전체학 워크플로우에서 발생하는 수많은 병목 현상을 해결하고 있습니다.
GE, Nuance, AWS 및 Dell의 패널들이 들려주는 최신 헬스케어 AI 스타트업 동향, AI 채택의 과제, 규모별 배포 모범 사례 및 헬스케어 에코시스템 지원에 대한 이야기를 들어보세요.
2백만 명 이상의 환자와 이루어진 5천만 개 이상의 상호 작용 기록으로 훈련된 플로리다 대학교 헬스 시스템에서 제공하는 임상 노트를 사용하여 훈련된 현재 최대 규모의 임상 언어 모델에 대해 알아보세요.
United Imaging Intelligence의 미국 CEO인 Terrence Chen과 함께 전체 이미징 워크플로우의 전반적인 이미징 기법과 애플리케이션을 포괄하는 의료 AI 솔루션에 대해 알아보세요.
이 강연에서는 Gordon Bell for COVID 대회가 열린 최근 SC20 행사에서 인정받은 수상 경력에 빛나는 작업물에 대해 논의하고, 해당 방법이 적용된 방식과 향후 계획에 대한 인사이트를 제공합니다..
이 세션에서는 기존의 HPC 모델링 및 시뮬레이션, HPC+AI, 과학적 시각화 및 고성능 데이터 분석 등 HPC 개발자가 관심을 가질 만한 주제를 다룹니다.
전문가 패널이 미래의 병렬 프로그래머에 대한 궁극적인 해답을 논의합니다.
이 프리젠테이션은 물리효과 기반 시뮬레이션 및 컴퓨터 그래픽스 분야의 개발자와 실무자 모두를 대상으로 합니다.
이 프리젠테이션에서는 엑사스케일 HPC와 AI를 스트리밍 방식으로 융합하는 데 필요한 구성 요소가 무엇인지 보여줍니다.
이 세션에서는 새로운 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 소개하고 첫 애플리케이션의 성능 결과를 제공합니다.
이 강연에서는 이러한 주제(딥러닝을 통한 인과 및/또는 모듈식 구조에 대한 학습)에 대한 일련의 최근 논문을 다루지만, 대부분의 내용은 미래지향적이며 새로운 조사와 협력을 촉진하기 위해 연구와 관련된 미해결 질문을 제시합니다.
여러 다양한 그룹의 발전 사항을 GLOM이라는 가상 시스템으로 결합할 수 있는 표현에 대한 하나의 아이디어를 알아보세요.
이 세션에서는 최근 머신 러닝의 가장 인기 있는 하위 주제 중 하나인 SSL(자기지도 학습)에 대해 알아볼 수 있습니다.
이 강연에서는 "딥러닝의 기적 같은 해"라고 불리는 1987년부터 메타러닝에 중점을 두고 매우 심층적인 신경망을 갖춘 현대 AI까지의 내용를 다룹니다.
이 세션에서는 대학원 데이터 사이언스 과정에서 데이터 사이언스 주제 교육에 대한 새로우면서도 재현 가능한 접근 방식을 소개합니다.
이 세션에서는 패널들이 활발한 토론을 통해 대학에서 AI에 대한 비전과 사명을 개발하는 것의 중요성과 이를 성공적으로 배포하는 방법에 대해 알아야 할 모든 내용을 제공해 줍니다.
디지털 트윈에 대한 필요성은 의심의 여지가 없으며, 라이트하우스 프로젝트와 모든 기존 데이터 저장소 및 CAD 시스템을 통합하는 진정한 전체론적 접근 방식 간의 차이는 공통 플랫폼의 필요성입니다. NVIDIA Omniverse™를 사용하여 이러한 문제를 잘 해결해 나가고 있는 BMW의 이야기를 들어보세요.
이 강연에서는 GPU를 통한 Cascade Technologies의 흐름 솔버인 charLES의 가속화와 산업적으로 관련된 문제에 이를 적용한 최근의 경험에 대해 논의할 것입니다.
이 세션에서는 NVIDIA가 Isaac Sim™으로 도메인 무작위화, 사실적인 시뮬레이션 및 정확한 물리효과 모방을 통해 시뮬레이션과 현실 간의 격차를 어떻게 해소하는지 살펴봅니다.
이 세션에서는 오토모티브 산업의 공정 내 육안 검사에 GPU로 가속화된 AI 기술을 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
이 세션에서는 NVIDIA RTX™ 기술(셰이더, RT 코어 및 Tensor 코어)을 간단하게 소개한 다음 Omniverse 플랫폼을 소개합니다.
이 세션에서는 Omniverse의 시뮬레이션 기능을 소개합니다. 특히 Omniverse가 NVIDIA® PhysX® 5, Blast 및 Flow와 같은 기술을 사용하여 멋진 실시간 강체 및 유체 역학을 제공하는 방법을 보여줍니다.
이 세션에서는 NVIDIA의 Omniverse 플랫폼 내에서 3D 세계의 핵심 표현으로 사용되는 Pixar Animation Studios의 오픈 소스 소프트웨어인 USD(Universal Scene Description)를 소개합니다.
이 영상에서는 Marbles RTX 데모 제작을 예술적 및 기술적인 관점에서 다룹니다.
NVIDIA 개발자 프로그램
모든 NVIDIA 기술 플랫폼에서 애플리케이션을 성공적으로 구축하는 데 필요한 고급 도구와 교육 프로그램을 이용하세요.
스타트업 엑셀러레이터 프로그램
GTC에서 다양한 스타트업 트랙을 감상하고 NVIDIA Inception이 제공하는 마케팅 지원, 세계적인 수준의 교육, 그리고 기술 지원 등 다양한 스타트업 육성 프로그램을 확인해보세요.
워크숍 수강하기
AI, 가속화된 데이터 사이언스 또는 가속 컴퓨팅의 핵심 기술 개발에 관심이 있으신가요? NVIDIA DLI(Deep Learning Institute)에서 전문가 주도 워크숍을 수강하고 해당 주제에 대한 딥러닝 역량을 입증하는 인증서를 취득하세요.