AI를 활용한 사이버
보안 강화

제로 트러스트, 실시간, 대규모 위협 감지

디지털 세계가 계속 확장함에 따라 사이버 위협의 숫자와 정교함도 그만큼 증가하고 있습니다. 조직은 AI를 통해 대응하고 있으며 방대한 양의 데이터 내에서 위협을 찾아내고 제로 트러스트 전역 보안 아키텍처를 포괄하는 시스템을 구축하여 데이터센터의 경계를 넘어 모든 서버의 엣지까지 보안을 적용합니다.

NVIDIA를 통해 더욱 강력하고 스마트한 보안 구축

간소화된 AI

간소화된 AI

NVIDIA AI 프레임워크에서 업계 표준 API를 활용하는 사이버 보안 솔루션을 빠르게 맞춤화하고 배포하세요.

더욱 빠른 AI 성능

더욱 빠른 AI 성능

CPU 전용 서버보다 최대 600배 빠른 GPU 가속 성능으로 모든 서버, 패킷, 사용자, 머신에 대한 AI 추론과 실시간 모니터링을 활용하세요.

고성능 네트워킹

고성능 네트워킹

NVIDIA BlueField® DPU로 고급 네트워킹, 스토리지, 보안 서비스를 오프로드하고, 가속하고, 격리할 수 있습니다.

자신 있게 배포하기

자신 있게 배포하기

NVIDIA-Certified System™을 이용하는 기업은 최신 가속 워크로드를 최적의 상태로 안전하게 실행하는 하드웨어 솔루션을 자신 있게 배포할 수 있습니다.

사이버 보안 사용 사례

  • 행동 분석
  • 유출된 민감한 데이터
  • 사기 감지
  • 피싱 감지
  • 랜섬웨어

엔터프라이즈는 엄청난 수준으로 방대한 데이터 네트워크를 보호해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. NVIDIA Morpheus는 엔터프라이즈 데이터센터 전반의 모든 사용자, 서비스, 계정, 머신에 대한 모니터링을 통해 디지털 지문을 사용하여 의심스러운 상호 작용이 언제 발생하는지 확인할 수 있습니다. NVIDIA GPU 및 DPU 가속기와 NVIDIA 인증 서버의 NVIDIA DOCA™ 원격 분석과 결합하면 데이터센터에 새로운 수준의 보안을 가져올 수 있습니다.

유출된 민감한 데이터를 감지하는 기존 방식은 정적 규칙 기반 모델에 기반하는데, 이는 트레이닝 데이터의 품질로 인해 한계가 있습니다. 대신 NVIDIA Morpheus는 잠재적인 누출에 대해 생성되는 원시 패킷 정보를 검토합니다. NVIDIA BlueField-2 DPU에 있는 DOCA 원격 분석 에이전트는 원시 패킷을 Morpheus에 직접 파이핑합니다. 자연어 처리(NLP) 모델은 패킷에 비밀번호 및 개인 키와 같은 민감한 정보가 유출되었는지 여부를 판단합니다. 패킷은 즉시 플래그가 지정되어 있으며 권장 조치는 DOCA로 다시 라우팅됩니다. 이러한 실시간 경고는 운영자에게 제공되며, 따라서 손상된 데이터에 대한 해결을 즉시 시작할 수 있습니다.

사기 행위를 감지하려면 일반적으로 레이블이 지정된 방대한 데이터가 필요합니다. 사이버 보안팀은 일반적으로 데이터에 레이블을 지정할 리소스가 부족합니다. 인간의 전문 지식이 필요하며 애초에 모든 데이터를 수집하지도 않는 경우가 많기 때문입니다. NVIDIA Morpheus는 보안 분석가가 이 인사이트를 제공해야 할 필요성을 완화해 줍니다. 또한, 인간이 식별하지 못할 수 있는 잠재적 위협을 감지할 수 있습니다. Morpheus는 방대한 양의 레이블이 있는 데이터 없이는 실현할 수 없는 기능을 제공하며, 덕분에 과거에 필요했던 양의 레이블이 지정된 데이터의 일부만을 사용해도 정확도가 높은 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 조직에서는 사기 행위 감지 정확도를 높일 수 있습니다. 그 결과 절약할 수 있는 비용은 잠재적으로 수억 달러에 달합니다.

피싱 이메일은 랜섬웨어 인시던트의 최초 감염 벡터 중에서도 가장 대표적인 세 가지 벡터 중 하나입니다. 이 문제는 원격 근무와 원격 교육이 확대되는 추세로 인해 공격 표면이 확장되면서 더욱 두드러지고 있습니다. NVIDIA Morpheus의 사이버 보안 AI 프레임워크는 이메일을 분석하여 피싱 시도를 식별하는 NLP 모델을 제공합니다. Morpheus는 이메일의 원시 본문 전체를 분석하거나, 이메일의 URL만을 분석하거나, Morpheus의 기본 구성 요소 중 하나인 사이버 로그 가속기에 내장된 맞춤형 시퀀스 분류기를 사용하여 두 가지 모두를 분석할 수 있습니다.

랜섬웨어는 사이버 보안 침해 유형 중에서도 가장 많은 비용을 초래하는 종류 중 하나입니다. 위협 수행 주체의 공격이 더욱 정교해지고 공격이 금전적 이득을 가져오는 경우 공격이 더욱 빈번해짐에 따라 전 세계적으로 인시던트가 증가했습니다. NVIDIA Morpheus는 최신 엔터프라이즈 데이터센터에 최적의 AI 및 머신 러닝 기반 사이버 보안 파이프라인을 제공하며, NVIDIA BlueField를 고속의 고품질 소스로서 NVIDIA AppShield와 결합하여 진입 지점에서 랜섬웨어를 식별하고 저지합니다. 

사이버 보안 위협에 사전 대응

NVIDIA BlueField 데이터 처리 장치

제로 트러스트 보안 지원

NVIDIA BlueField DPU는 데이터센터의 경계를 넘어 모든 서버의 엣지까지 적용되는 제로 트러스트 전역 보안 아키텍처를 지원합니다.

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애플리케이션 개발 가속화

개발자는 NVIDIA DOCA 소프트웨어 프레임워크를 통해 업계 표준 API를 활용하여 소프트웨어 정의되었고 DPU 가속화된 클라우드 기반의 고성능 서비스를 쉽게 만들 수 있습니다.

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NVIDIA DOCA 소프트웨어 프레임워크
NVIDIA 컨버지드 가속기

네트워킹과 컴퓨팅 통일

NVIDIA 컨버지드 가속기에는 NVIDIA Ampere 아키텍처의 강력한 성능과 NVIDIA BlueField-2 DPU의 향상된 보안 및 지연 시간 감소 기능이 결합되어 있습니다. 엔터프라이즈는 컨버지드 가속기를 사용하여 더 빠르고 효율적이며 안전한 AI 시스템을 데이터센터 및 엣지에서 구축할 수 있습니다.

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실시간 위협 감지 가속

NVIDIA Morpheus를 사용하면 사이버 보안 개발자와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)가 최소의 개발 노력으로 보안 워크플로우를 위한 고성능 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이에 따라 실시간으로 위협을 감지하고 AI를 활용하여 위협에 적응하고 즉시 보정할 수 있습니다. 

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NVIDIA Morpheus AI 사이버 보안 프레임워크

NVIDIA 제로 트러스트 사이버 보안 플랫폼

NVIDIA 제로 트러스트 사이버 보안 플랫폼

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