개요
조직이 고객과의 상호작용을 개선하고 효율성을 제고하기 위해 AI를 도입함에 따라 모델을 fine-tuning하면서 지적 재산을 보호해야 한다는 중요한 문제에 부딪히게 됩니다. 이곳은 데이터가 가장 취약한 곳으로, 무결성 및 기밀성을 손상시킬 수 있는 잠재적 위협에 노출되어 있습니다. NVIDIA Hopper™ 아키텍처에서 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 NVIDIA Tensor 코어 GPU의 전례 없는 가속화를 제공합니다. NVIDIA Blackwell 아키텍처는 거대 언어 모델(LLM)까지도 포함한 모든 크기의 암호화되지 않은 모델과 거의 동일한 성능을 제공하여 컨피덴셜 AI를 한 차원 높은 수준으로 끌어올립니다. NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하면 데이터와 모델이 안전하고 규정을 준수하며 손상되지 않았다는 확신을 갖고 혁신적인 인사이트를 발견할 수 있습니다
이점
기업이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅과 보안 AI를 활용하여 AI 스택을 보호할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.
NVIDIA Blackwell로 사용 중인 데이터와 생성형 AI를 보호하는 것이 그 어느 때보다도 쉬워졌습니다. NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 모든 AI 워크로드에 대해 시장에서 가장 빠르고 안전하며 가장 증거 기반의 솔루션이 되도록 설계되어 있습니다. 따라서 고객은 어떤 규모의 AI 모델에 대해서도 성능과 보안 중 하나를 선택할 필요가 없습니다.
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 Hopper 및 Blackwell GPU에 배포된 AI 모델과 알고리즘의 기밀성과 무결성을 보존합니다. 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 엣지에서 클라우드까지 공유 또는 원격 인프라에서 자체 AI 모델을 대규모로 분산 및 배포할 수 있습니다.
Hopper 및 Blackwell GPU에서 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하면 기업은 코드를 변경하지 않고도 모든 모델을 보호된 엔클레이브로 신속히 옮길 수 있습니다. 보호해야 할 워크로드를 식별한 후 몇 번의 키 입력만 하면 해당 워크로드가 보호됩니다.
컴퓨팅 자산의 신뢰성을 검증하는 증명 서비스를 통해 제로 트러스트 아키텍처를 지원합니다. 플랫폼이나 워크로드가 실행되는 위치에 관계없이 Blackwell 및 Hopper GPU를 통해 규정을 준수하고 앱과 데이터가 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 보호되도록 합니다.
이제 데이터가 어디에 있든 AI 보안을 유지하고 데이터 주권 관련 요구 사항을 충족할 수 있습니다. NVIDIA는 데이터가 어디에 있든, 즉 클라우드, 하이브리드 클라우드 또는 온프레미스에 있는지 관계없이 AI를 보호하기 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공해 왔습니다.
헬스케어, 금융 서비스, 제조, 정부 등 다양한 분야의 선도적인 조직들이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅으로 보안을 혁신하고 있는 방법에 대해 알아보세요. 이 최첨단 기술은 데이터가 사용되는 중에 민감한 워크로드를 안전하게 보호합니다.
블로그, 교육 비디오, 전문가와의 만남, 녹화 영상, GTC 세션을 탐색하여 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅과 보안 AI에 대해 자세히 알아보세요.
NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 기반으로 하는 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 데이터를 보호하세요.
데이터가 Microsoft Azure 클라우드에 저장되어 있는 경우, 컨피덴셜 컴퓨팅에 액세스하여 사용 중인 데이터를 보호하세요.
데이터가 Google Cloud에 저장되어 있는 경우, Google 클라우드의 컨피덴셜 컴퓨팅에 액세스하여 사용 중인 데이터를 보호하세요.