AI 솔루션 보호

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅

사용 중인 데이터 및 AI 모델 보호.

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엔터프라이즈용 | IT용 | 개발자용

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컨피덴셜 컴퓨팅으로 AI 보호

조직이 고객과의 상호작용을 개선하고 효율성을 제고하기 위해 AI를 도입함에 따라 모델을 fine-tuning하면서 지적 재산을 보호해야 한다는 중요한 문제에 부딪히게 됩니다. 이곳은 데이터가 가장 취약한 곳으로, 무결성 및 기밀성을 손상시킬 수 있는 잠재적 위협에 노출되어 있습니다. NVIDIA Hopper™ 아키텍처에서 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 NVIDIA Tensor 코어 GPU의 전례 없는 가속화를 제공합니다. NVIDIA Blackwell 아키텍처는 거대 언어 모델(LLM)까지도 포함한 모든 크기의 암호화되지 않은 모델과 거의 동일한 성능을 제공하여 컨피덴셜 AI를 한 차원 높은 수준으로 끌어올립니다. NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하면 데이터와 모델이 안전하고 규정을 준수하며 손상되지 않았다는 확신을 갖고 혁신적인 인사이트를 발견할 수 있습니다

컨피덴셜 컴퓨팅이 사용되는 방식

컨피덴셜 컴퓨팅은 사용 중인 데이터 보호에 도움이 되는 기술을 구현했습니다. 이 Linux 재단 보고서에는 AI가 미래에 어떤 기회를 제공하는지, 그리고 조직이 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하여 이러한 워크로드를 어떻게 보호할 수 있는지 설명되어 있으니 읽어보세요.

컨피덴셜 컴퓨팅 사례 읽기

이점

컨피덴셜 컴퓨팅은 모든 AI 워크로드를 보호합니다

기업이 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅과 보안 AI를 활용하여 AI 스택을 보호할 수 있는 방법에 대해 알아보세요.

추론 및 훈련을 위한 맞춤형 AI 보호

NVIDIA Blackwell로 사용 중인 데이터와 생성형 AI를 보호하는 것이 그 어느 때보다도 쉬워졌습니다. NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 모든 AI 워크로드에 대해 시장에서 가장 빠르고 안전하며 가장 증거 기반의 솔루션이 되도록 설계되어 있습니다. 따라서 고객은 어떤 규모의 AI 모델에 대해서도 성능과 보안 중 하나를 선택할 필요가 없습니다.

고성능 AI 보안

NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅은 Hopper 및 Blackwell GPU에 배포된 AI 모델과 알고리즘의 기밀성과 무결성을 보존합니다. 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)는 엣지에서 클라우드까지 공유 또는 원격 인프라에서 자체 AI 모델을 대규모로 분산 및 배포할 수 있습니다.

코드 변경 불필요

Hopper 및 Blackwell GPU에서 NVIDIA 컨피덴셜 컴퓨팅을 사용하면 기업은 코드를 변경하지 않고도 모든 모델을 보호된 엔클레이브로 신속히 옮길 수 있습니다. 보호해야 할 워크로드를 식별한 후 몇 번의 키 입력만 하면 해당 워크로드가 보호됩니다.

디바이스 증명을 통한 검증 가능성

컴퓨팅 자산의 신뢰성을 검증하는 증명 서비스를 통해 제로 트러스트 아키텍처를 지원합니다. 플랫폼이나 워크로드가 실행되는 위치에 관계없이 Blackwell 및 Hopper GPU를 통해 규정을 준수하고 앱과 데이터가 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 내에서 보호되도록 합니다.