MLPerf 벤치마크 NVIDIA AI 플랫폼은 MLPerf 트레이닝 및 추론 모두에서 빛을 발하며 최고의 성능과 다용성으로 대단히 까다로운 실제 AI 워크로드를 처리합니다. NVIDIA의 결과 보기
샬머스 대학은 스웨덴의 선도적 연구 기관 중 하나로, 나노 기술에서 기후 연구에 이르기까지 여러 분야에 특화되어 있습니다. 연구 활동의 진전을 위해 AI를 통합하는 가운데 MLPerf 벤치마크가 여러 AI 플랫폼에서 투명하고 공정한 비교를 제공하여 다양한 사용 사례에서 실질적인 성능을 선보인다는 것을 알게 되었습니다. - 스웨덴 샬머스 공과대학
TSMC는 공정 기술 시장을 선도하는 최신 5nm 노드 등으로 글로벌 반도체 제조의 최첨단을 주도하고 있습니다. 머신 러닝 기반 리소그래피 및 식각 모델링과 같은 혁신은 광학 근접 보정(OPC) 및 식각 시뮬레이션 정확도를 획기적으로 향상시키고 있습니다. 모델 훈련 및 추론에서 머신 러닝의 잠재력을 완전히 끌어내기 위해 NVIDIA 엔지니어링 팀과 협력하여 Maxwell 시뮬레이션 및 ILT(Inverse Lithography Technology) 엔진을 GPU에 이식하여 속도를 크게 향상시켰습니다. MLPerf 벤치마크는 저희의 의사 결정에 있어 중요한 요소입니다. - Danping Peng 박사, 미국 캘리포니아 산호세, TSMC OPC 부서 이사
컴퓨터 비전과 이미징은 AI 연구의 핵심이며, 과학적 발견을 주도하고 의료의 핵심 구성 요소를 손쉽게 표현합니다. 저희는 3DUNet과 같은 혁신을 헬스케어 시장에 제공하기 위해 NVIDIA와 긴밀히 협력했습니다. 특정 프로젝트 및 애플리케이션 작업을 가속화하기 위해 업계 표준 MLPerf 벤치마크는 IT 조직 및 개발자에게 관련 성능 데이터를 제공하여 올바른 솔루션을 얻을 수 있습니다. - Klaus Maier-Hein 교수, DKFZ(독일 암 연구 센터) 의료 이미지 컴퓨팅 책임자
연구 및 제조 분야의 선두 주자인 삼성은 AI를 활용하여 제품 성능과 제조 생산성을 크게 향상하고 있습니다. 이러한 AI를 활용하기 위해 최고의 컴퓨팅 플랫폼을 사용할 수 있어야 합니다. MLPerf 벤치마크는 플랫폼 전반에 걸쳐 균일하게 평가할 수 있도록 개방적이고 직접적인 평가 방법을 제공함으로써 선택 프로세스를 간소화합니다. — 삼성전자