AI 기반 지속 가능 에너지

소프트웨어 정의를 활용하면 전력망은 더욱 우수한 회복력, 더욱 합리적인 가격, 재생 에너지와 분산 에너지 자원(DER) 통합을 통한 탈탄소화를 이룰 수 있습니다. 발전소의 디지털 트윈부터 AI 중심 설비 운영과 실시간 제어가 가능한 차세대 스마트 계량기까지, 미래의 전력망은 더욱 지속 가능한 미래를 향한 에너지 전환을 가속화할 것입니다.

업계 브리핑 읽기: 유틸리티 분야의 상위 AI 사용 사례(PDF 48.8KB)

자율 운영

NVIDIA Modulus 및 NVIDIA Omniverse^™를 통해 발전소는 수동 집중 검사를 자동화하여 예측 유지 관리를 개선하고, 예상치 못한 작업 중단을 줄이며, 작업자의 건강과 안전을 보호할 수 있습니다.

글로벌 탈탄소화

2050년까지 순배출 제로라는 야심찬 목표를 달성하기 위해 풍력, 태양광, 전기와 같은 재생 에너지가 더욱 많이 도입되고 있습니다. AI는 설비 내의 이러한 새로운 자원을 동적으로 관리할 수 있습니다.

설비 분산

전기 자동차와 주거용 태양 전지 패널이 더욱 많이 활용되면서 기존 에너지 설비에 과부하가 걸려 신뢰성이 떨어집니다. 소프트웨어에 구축되어 엣지 AI를 활용하는 스마트 설비는 관리를 자동화할 수 있습니다.

모든 단계에서 에너지 효율 향상

소프트웨어 정의 스마트 설비

기존 설비로 전기 자동차, 태양 전지 패널, 풍력 발전소 등 분산 에너지 자원을 관리하면 어려움이 발생합니다. 엣지 AI는 에너지 자원의 동적 관리, 수요 예측, 공급 할당을 지원해 설비 복원력을 강화합니다. NVIDIA^® Jetson^™ 엣지 AI 플랫폼을 기반으로 하는 소프트웨어 정의 스마트 그리드 칩을 활용하는 스마트 계측기의 발전은 청정 에너지 기업과 타사 시장 개발자에게 새로운 기회를 제공하는 동시에 유틸리티 및 유틸리티 사용 고객에게 더 큰 가치를 제공합니다.

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전력선 예측 유지 관리

미국의 경우 전력회사들은 1억 8,500만 개의 전신주를 사용하며, 매년 고장이 예상되는 변압기, 퓨즈, 기타 부품의 상태를 추적하기 위해 수천억 달러를 지출합니다. 이 수동 집약적인 프로세스는 최대 10년이 소요될 수 있지만, 각 장비의 상태는 가정 및 영업용 전력을 안전하게 제공하는 데 매우 중요합니다. 서비스 트럭에 NVIDIA Jetson 엣지 AI 플랫폼을 배포하면 전력선과 매우 인접하게 자라는 나무를 파악하는 등 데이터 수집 및 분석을 자동화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA Omniverse를 활용하면 기업들은 디지털 트윈으로 산불을 시뮬레이션하여 화재를 더욱 잘 예측하고 실시간으로 대응할 수 있습니다.

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실시간 전력망 관리

대규모 지역 설비의 부하 관리는 복잡합니다. 자율적으로 운영되며 분산 에너지 자원을 통합하는 소규모 로컬 백업 전력 시스템인 마이크로그리드와 나노그리드가 등장하며 실시간 로드 밸런싱 및 가격 조정이 상상이상으로 복잡해졌습니다. NVIDIA GPU를 활용하면 유틸리티 기업이 규모에 따른 전력 네트워크 시뮬레이션을 가속화하고, 최적의 전력 흐름을 달성하며, 설비 이상을 빠르게 식별할 수 있습니다. 정전 일정, 비상 상황 분석 등 일상적인 작업 속도도 빨라집니다.

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전력 및 유틸리티 에코시스템에서 AI 구축

발전소 디지털 트윈

글로벌 에너지 기업들은 산업용 디지털 트윈을 구축하여 유지 관리 및 수리로 인한 예정되지 않은 운영 중단을 줄이려 하고 있습니다. 이 솔루션은 물리 머신 러닝 신경망 모델 개발용 프레임워크인 NVIDIA Modulus와 3D 워크플로우를 위한 물리적으로 정확한 가상 세계 시뮬레이션이자 협업 플랫폼인 NVIDIA Omniverse를 사용합니다. 실시간 데이터를 분석하면 계획된 셧다운 빈도를 줄일 수 있습니다. 유틸리티 기업들은 작업자 안전을 유지하고, 현장 효율성을 개선하며, 매년 수십억 달러를 절감할 수 있습니다.

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