AI 기반 지속 가능 에너지

소프트웨어 정의를 활용하면 전력망은 더욱 우수한 회복력, 더욱 합리적인 가격, 재생 에너지와 분산 에너지 자원(DER) 통합을 통한 탈탄소화를 이룰 수 있습니다. 발전소의 디지털 트윈부터 AI 중심 설비 운영과 실시간 제어가 가능한 차세대 스마트 계량기까지, 미래의 전력망은 더욱 지속 가능한 미래를 향한 에너지 전환을 가속화할 것입니다.

자율 운영

자율 운영

NVIDIA Modulus 및 NVIDIA Omniverse를 통해 발전소는 수동 집중 검사를 자동화하여 예측 유지 관리를 개선하고, 예상치 못한 작업 중단을 줄이며, 작업자의 건강과 안전을 보호할 수 있습니다.

글로벌 탈탄소화

글로벌 탈탄소화

2050년까지 순배출 제로라는 야심찬 목표를 달성하기 위해 풍력, 태양광, 전기와 같은 재생 에너지가 더욱 많이 도입되고 있습니다. AI는 설비 내의 이러한 새로운 자원을 동적으로 관리할 수 있습니다.

설비 분산

설비 분산

전기 자동차와 주거용 태양 전지 패널이 더욱 많이 활용되면서 기존 에너지 설비에 과부하가 걸려 신뢰성이 떨어집니다. 소프트웨어에 구축되어 엣지 AI를 활용하는 스마트 설비는 관리를 자동화할 수 있습니다.

모든 단계에서 에너지 효율 향상

소프트웨어 정의 스마트 설비

기존 설비로 전기 자동차, 태양 전지 패널, 풍력 발전소 등 분산 에너지 자원을 관리하면 어려움이 발생합니다. 엣지 AI는 에너지 자원의 동적 관리, 수요 예측, 공급 할당을 지원해 설비 복원력을 강화합니다. NVIDIA® Jetson 엣지 AI 플랫폼을 기반으로 하는 소프트웨어 정의 스마트 그리드 칩을 활용하는 스마트 계측기의 발전은 청정 에너지 기업과 타사 시장 개발자에게 새로운 기회를 제공하는 동시에 유틸리티 및 유틸리티 사용 고객에게 더 큰 가치를 제공합니다.

소프트웨어 정의 스마트 설비
전력선 예측 유지 관리

전력선 예측 유지 관리

미국의 경우 전력회사들은 1억 8,500만 개의 전신주를 사용하며, 매년 고장이 예상되는 변압기, 퓨즈, 기타 부품의 상태를 추적하기 위해 수천억 달러를 지출합니다. 이 수동 집약적인 프로세스는 최대 10년이 소요될 수 있지만, 각 장비의 상태는 가정 및 영업용 전력을 안전하게 제공하는 데 매우 중요합니다. 서비스 트럭에 NVIDIA Jetson 엣지 AI 플랫폼을 배포하면 전력선과 매우 인접하게 자라는 나무를 파악하는 등 데이터 수집 및 분석을 자동화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA Omniverse를 활용하면 기업들은 디지털 트윈으로 산불을 시뮬레이션하여 화재를 더욱 잘 예측하고 실시간으로 대응할 수 있습니다.

실시간 전력망 관리

대규모 지역 설비의 부하 관리는 복잡합니다. 자율적으로 운영되며 분산 에너지 자원을 통합하는 소규모 로컬 백업 전력 시스템인 마이크로그리드와 나노그리드가 등장하며 실시간 로드 밸런싱 및 가격 조정이 상상이상으로 복잡해졌습니다. NVIDIA GPU를 활용하면 유틸리티 기업이 규모에 따른 전력 네트워크 시뮬레이션을 가속화하고, 최적의 전력 흐름을 달성하며, 설비 이상을 빠르게 식별할 수 있습니다. 정전 일정, 비상 상황 분석 등 일상적인 작업 속도도 빨라집니다.

실시간 설비 관리
발전소 디지털 트윈

발전소 디지털 트윈

글로벌 에너지 기업들은 산업용 디지털 트윈을 구축하여 유지 관리 및 수리로 인한 예정되지 않은 운영 중단을 줄이려 하고 있습니다. 이 솔루션은 물리 머신 러닝 신경망 모델 개발용 프레임워크인 NVIDIA Modulus와 3D 워크플로우를 위한 물리적으로 정확한 가상 세계 시뮬레이션이자 협업 플랫폼인 NVIDIA Omniverse를 사용합니다. 실시간 데이터를 분석하면 계획된 셧다운 빈도를 줄일 수 있습니다. 유틸리티 기업들은 작업자 안전을 유지하고, 현장 효율성을 개선하며, 매년 수십억 달러를 절감할 수 있습니다.

유틸리티 에코시스템에서 AI 구축

DOMINO
Noteworthy AI
National Renewable Energy Laboratory
Veritone

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